新兴的量子机器学习领域 [ 1 ] 有望利用量子计算技术提高机器学习算法的准确性和速度。尽管量子机器学习有望在化学、物理学、材料科学和药理学中某些类型的问题上发挥作用 [ 2 ],但它是否适用于更传统的用例仍不确定 [ 3 ]。值得注意的是,可用的量子机器学习算法通常需要经过调整才能在“NISQ”设备 [ 4 ] 上运行,这些设备是当前的噪声量子计算机,没有纠错,并且具有适中的量子比特数和电路深度能力。在量子机器学习场景中,经典神经网络的量子对应物——量子神经网络 [ 5 ] 已经成为解决量子领域有监督和无监督学习任务的事实标准模型。虽然量子神经网络引起了广泛的兴趣,但它们目前也存在一些问题。第一个是贫瘠高原 [ 6 ],其特点是随着系统规模的增加,损失梯度的方差呈指数快速衰减。这个问题可能会因各种因素而加剧,比如量子电路表达能力过强 [ 7 ]。为了解决这个问题,需要精心设计量子神经网络 [ 8 ],并结合可表达性控制技术,如投影 [ 9 ] 和带宽控制 [ 10 ]。第二个问题,也是本文要解决的问题,涉及运行量子神经网络所需的资源量(总量子比特数有限——目前最多一百多个——以及当前量子设备上操作的低保真度严重限制了量子神经网络在输入维度和层数方面的大小)。为了解决后一个问题,我们建议采用 NISQ 适当的集成学习实现 [11],这是经典机器学习中广泛使用的技术,用于通过使用多个弱组件构建更强的分类器来调整特定机器学习机制的偏差和方差,从而使整个集成系统的表现优于最好的单个分类器。集成系统的有效性已在经验和理论上得到广泛证明 [12],尽管
抽象的量子神经网络对许多应用程序具有重要的承诺,尤其是因为它们可以在当前一代的量子硬件上执行。但是,由于量子位或硬件噪声有限,进行大规模实验通常需要显着的资源。此外,模型的输出容易受到量子硬件噪声损坏的影响。为了解决这个问题,我们建议使用集合技术,该技术涉及基于量子神经网络多个实例构建单个机器学习模型。尤其是,我们实施了具有不同数据加载配置的包装和ADABOOST技术,并评估其在合成和现实世界分类和回归任务上的性能。为了评估不同环境下的潜在性能改善,我们对基于模拟的无噪声软件和IBM超导QPU进行了实验,这表明这些技术可以减轻量子硬件噪声。此外,我们量化了使用这些集成技术节省的资源量。我们的发现表明,这些方法即使在相对较小的量子设备上也能够构建大型,强大的模型。
•国防部没有完整的资金信息来做出明智的决定。例如,国防部要求2024财政年度的总体设施维持约150亿美元,但无法确定将这些总数花在军营上。此外,国防部不知道它在通常需要住在军营中的服务人员的住房津贴上花了多少钱,但不是因为空间不足或生活条件不足。完成资金信息将有助于国防部的目标改进,并为部门提供更多的全部成本可见性。•国防部进行监督不足。例如,国防部没有跟踪有关军营状况的信息,也不会促进有关改善军营的倡议的协作。不足的监督阻碍了国防部在整个部门的军营条件下识别和应对长期存在的挑战的能力。
教育部报告了拒绝申请的原因有几个原因,尽管许多借款人可能会对被拒绝的原因提出异议。该部门指出,大约37%的被拒绝申请人已经偿还了10年,这使得他们无法满足付款计数要求。这些借款人可能会认为它们有资格,因为它们可能已经偿还了10年,但贷款不符合通过已倒闭的保证贷款计划发布的PSLF资格。自2010年以来,根据该计划没有发出新的贷款,这意味着这些否认应随着时间的流逝而下降。又有40%的拒绝是因为借款人未能全职从事PSLF资格的工作。剩下的23%的拒绝是针对借款人,他们原本满足雇用和付款时间的要求,但他们的付款不是根据IDR计划或其他合格的还款计划进行的。
这一新策略的一个很好的例子是,我们的一位客户做出了明智的决定,实施了缓冲/最低库存协议。幸运的是,我们在设计产品时考虑到了组件的通用性。这意味着,在 15 个独特的组件中,总计超过一千条 BoM 线,我们只需要维护 173 个组件的库存。这带来了更精简的工作流程和另一位满意的客户。
计算行业占世界排放的2%。功率效率计算是一个经常研究的主题,但是节省功率并不总是保存环境。jevons的悖论指出,通过称为反弹的过程增加需求,从效率提高中节省的资源会弥补这一点,这使这些无效的方法减少了排放。对于计算中的所有应用程序而言,并非如此:对功耗无弹性的应用程序可以减少功耗。我们分析了包括ML,Internet和IoT在内的计算机科学中的几个大型领域,并提供了有关节省功率的何处有助于减少碳排放的方向。我们介绍了决定提高功率是否可能导致排放量减少或增加所需的经济工具。我们得出的结论是,计算机科学中的许多问题确实具有反弹的特征,这意味着绿色能源是许多领域的唯一解决方案。
高潮,多特异性和多价IgM抗体作为DR-5和其他促凋亡目标的受体交联剂Bruce Keyt,PhD,CSO,R&D,IGM Biosciences,Inc.基于生物学抗体和蛋白蛋白技术学的生物学工程的工程学Research Group Leader, Department of Immunology, Oslo University Hospital Avidity Engineering: A Next Frontier in the Development of Differentiating Antibody Therapeutics Simone Oostindie, PhD, Director, Research and Discovery, Gyes B.V. UniStac: Enzyme-Mediated Conjugation Technology for Accelerated Development of Tetraspecific NASH Drug Sungjin Park, PhD, CEO, Onegene Biotechnology Programmable基于DNA-Origami的T细胞招聘者 - PTE Klaus Wagenbauer博士,Plectonic
大流行有关的财政支持导致美国整体经济的可支配收入大幅增加,而与健康相关的经济封闭和社会疏远导致家庭支出大幅下降。结果,总体储蓄迅速增长,远远超出了大流行趋势,并且比以前的衰退更高。在这封经济信中,我们研究了自大流行衰退开始以来的家庭储蓄模式与以前的衰退相比如何。我们表明,相对于以前的衰退,家庭迅速积累了过分节省的空前水平,被定义为实际储蓄和衰退前趋势之间的差异。此外,尽管最近几个月储蓄迅速减少,但经济中仍然有大量的过量节省,有些耗资5000亿美元。在收入分配中超额储蓄和财富的分配和分配表明,与流行前时期相比,包括分配下端的家庭,包括分布下端的家庭继续使用更多的流动资金。我们希望这些过多的节省可能会继续支持至少到2023年第四季度的消费者支出。这种前景不确定,取决于例如,家庭是否已经偏爱更高的节省,大大改变了其支出方式,或代替了过期流行时代现金流入的其他收入来源。
美国救援计划两周年对德克萨斯州的影响 • 推动强劲复苏,德克萨斯州失业率降至 3.8%:德克萨斯州失业率从 2021 年 1 月的 6.7% 降至 2022 年 12 月的 3.8%,因为该州增加了 131 万个工作岗位,现在的就业岗位比疫情前还多。 • 导致德克萨斯州创纪录的 959,000 份新的小企业申请:2021 年和 2022 年,德克萨斯州人申请创办 959,000 家新企业,创下有记录以来的最高两年总数。 • ARP 向德克萨斯州所有 1,400 个城镇和县提供直接疫情恢复资金——避免削减开支并投资于公共安全、住房、劳动力发展和其他关键领域。 • 向德克萨斯州 1,000 个学区提供重要教育资金,以支持学业恢复和学生心理健康并安全重新开放:德克萨斯州 1,000 个学区获得了资金,以支持学业恢复和学生心理健康并安全重新开放。 • 德克萨斯州 10,649 个儿童保育项目获得支持,以帮助其继续开放,影响了多达 826,000 名儿童。 • 通过扩大儿童税收抵免为 390 万个德克萨斯州家庭(拥有 670 万名儿童)提供工作家庭税收减免:在德克萨斯州,美国救援计划具有历史意义的儿童税收抵免使估计有 390 万个家庭(拥有 670 万名儿童)受益。 • 为德克萨斯州 140 万名工人扩大劳动所得税抵免:美国救援计划扩大后的 EITC 为估计有 140 万名没有受抚养子女的德克萨斯州工人提供了高达 1,500 美元的税收减免。 • 为 180 万德克萨斯人平均每年节省 564 美元的医疗保健费用:2022 年,180 万德克萨斯人通过美国救援计划平均节省了 564 美元的健康保险费。随着《通货膨胀削减法案》延长这些节省,创纪录的 240 万德克萨斯人在 2023 年 ACA 开放注册期间注册了优质、负担得起的医疗服务。 • 向德克萨斯州数千名陷入困境的租房者提供紧急租金援助:在德克萨斯州,州和地方政府支付了 671,000 笔款项,帮助家庭支付持续的租金和水电费,并支付了 595,000 笔款项,帮助家庭解决逾期租金和水电费。 • 仅在 2021 年,就有 100 万德克萨斯大学生通过高等教育紧急救济计划获得直接经济救济:2021 年,259 所德克萨斯州学院和大学向 100 万名大学生直接提供了经济援助,帮助他们继续入学并支付账单。 • 通过美国救援计划的资本项目基金,152,000 多个德克萨斯州家庭和企业将获得价格实惠的高速互联网。 • 美国救援计划的紧急连接基金正在解决 805,000 名德克萨斯州学生的家庭作业问题:为学生提供约 1725,000 台联网设备(包括热点)。 • 6,376 家德克萨斯州餐厅通过美国救援计划的餐厅振兴基金获得了重要救济。
美国救援计划两周年对内布拉斯加州的影响 • 推动经济强劲复苏,内布拉斯加州失业率降至 2.7%:内布拉斯加州失业率从 2021 年 1 月的 3% 下降到 2022 年 12 月的 2.7%,因为该州增加了 44,000 个工作岗位,现在的就业岗位比疫情前还多。 • 导致内布拉斯加州创纪录地新增 40,000 份小企业申请:2021 年和 2022 年,内布拉斯加州人申请创办 40,000 家新企业,创下有记录以来的两年最高总数。 • ARP 向内布拉斯加州所有 577 个城镇和县提供直接疫情恢复资金——避免削减开支并投资于公共安全、住房、劳动力发展和其他关键领域。 • 向内布拉斯加州 240 个学区提供重要教育资金,以支持学业恢复和学生心理健康并安全重新开放:内布拉斯加州的 240 个学区获得了资金,以支持学业恢复和学生心理健康并安全重新开放。• 内布拉斯加州的 2,270 个儿童保育项目获得了支持,以帮助它们继续开放,影响了多达 104,000 名儿童。• 通过扩大儿童税收抵免为内布拉斯加州 241,000 个家庭(拥有 437,000 名儿童)提供工作家庭税收减免:在内布拉斯加州,美国救援计划的历史性儿童税收抵免使估计有 241,000 个家庭(拥有 437,000 名儿童)受益。• 为内布拉斯加州 104,000 名工人扩大劳动所得税抵免:美国救援计划扩大的 EITC 为估计有 104,000 名没有受抚养子女的内布拉斯加州工人提供了高达 1,500 美元的税收减免。 • 为 99,000 名内布拉斯加州人平均每年节省 1176 美元的医疗保健费用:2022 年,99,000 名内布拉斯加州人通过美国救援计划平均节省了 1176 美元的健康保险费。随着《通货膨胀削减法案》延长这些节省,在 2023 年 ACA 开放注册期间,创纪录的 101,000 名内布拉斯加州人注册了优质、负担得起的医疗服务。• 向内布拉斯加州数千名陷入困境的租房者提供紧急租金援助:在内布拉斯加州,州和地方政府支付了 50,000 笔款项,帮助家庭支付持续的租金和水电费,并支付了 50,000 笔款项,帮助家庭解决逾期租金和水电费。 • 仅在 2021 年,就有 72,000 名内布拉斯加州大学生通过高等教育紧急救济计划获得直接经济救济:2021 年,35 所内布拉斯加州高校向 72,000 名大学生直接发放了经济援助金,帮助他们继续就读并支付账单。 • 通过美国救援计划的资本项目基金,内布拉斯加州将有 21,000 多个家庭和企业获得负担得起的高速互联网。 • 美国救援计划的紧急连接基金正在解决 3,000 名内布拉斯加州学生的家庭作业问题:为学生提供约 108,000 台联网设备(包括热点)。 • 470 家内布拉斯加州餐厅通过美国救援计划的餐厅振兴基金获得了重要救济。