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World File Search System节约
迈向气候中和与资源节约型经济：
要评估以气候中和经济为目标的转型政策战略的进展，重要的是不能仅仅依赖排放数据（见 Bersalli 等人，2024 年）。我们还认为，评估政策指导方针和政策措施是否有效支持这一转型的前进势头也至关重要。通过详细的 SGI 国家报告对国家气候行动计划的雄心和政策一致性进行审查后发现，在接受调查的 30 个国家中，没有一个国家表现出到 2050 年实现气候中和的充分承诺。值得注意的是，政策雄心和方向的平均得分（6.5）低于过去政策成果的平均得分（6.7），强调迫切需要确定和解决进展障碍。
效率计划节约建议供公众咨询
5.3 地方政府未来的财政状况似乎仍然充满挑战，而且不可避免地会出现进一步的压力和制约因素。虽然财政大臣表示不会重新实施公共服务紧缩政策，但国家医疗服务、国防和学校等服务已被列为优先事项，这不可避免地会导致公共部门其他领域的实际资金削减。因此，效率和物有所值仍然是所有公共部门规划的重中之重。5.4 地方政府的财务结算将再次为期一年，预计将在 2025 年春季考虑对剩余的支出审查期进行多年期结算。这将使公共服务的财务规划和确定性更好。5.5 政府致力于改革地方政府财政结算中的资金分配方式，通过重新分配资金来确保其反映对需求和地方收入的最新评估。该计划将首先在 2025/2026 年采取有针对性的方法分配额外资金，然后从 2026/2027 年起通过多年期结算进行更广泛的资金重新分配。预计在 2024 年 12 月初发布的财务政策声明中将公布更多细节。
英国绿色氢能差价合约 (CfD) 能否与成本节约相匹配
差价合约 (CfD) 进入氢能领域是其在电力领域成功应用的自然延伸。在英国，低碳氢 CfD 主要关注两个关键目标：降低氢气生产成本和扩大生产能力。这就提出了一个问题：这些合约是否会像电力领域的合约一样有效。我们认为，与更成熟的可再生电力 CfD 相比，氢能 CfD 面临着重大限制，特别是在推动成本降低和有效管理风险的能力方面。首先，虽然可再生电力项目通过降低资本成本从固定价格合约中受益匪浅，但这种影响对绿色氢能来说不太可能，因为绿色氢能的运营成本更为占主导地位。其次，由于电价变化和供应链不成熟，氢能 CfD 给生产商带来更大的成本风险。鉴于绿色氢能市场价格发展的不确定性以及可能出现的替代、更便宜的解决方案，承购商也面临更高的风险。相比之下，可再生电力 CfD 提供了更平衡的风险分配，拥有成熟的市场和更可预测的成本结构。第三，不确定且不断发展的绿色氢能市场对固定价格合同构成了重大挑战。如果需求没有像预期的那样实现，搁浅资产的可能性就会更高。可再生电力有着既定的需求，为长期合同提供了更安全的环境。最后，投资者通常使用固定价格长期合同来对冲价格波动。然而，在需求不确定的情况下，专注于价格稳定的对冲策略几乎无法提供保护。因此，氢能行业的独特挑战——特别是围绕成本结构、风险分布和不确定的市场需求——表明，可再生电力差价合约的成功可能不容易在绿色氢能中复制。
节约能源、吸收消化国外技术……
- 公司高度重视节能，通过 360 度节能计划，包括照明、节能方法、监控和减少能源消耗的分析等。工厂定期举办研讨会，即“能源寻宝”，以鼓励员工提出节能想法。为节能而产生的创意正在实施，这节省了 5% 的能源，相当于全年节省了 962,000 千瓦时的能源。
能源节约和需求管理计划
制定和实施清洁发展机制计划具有显著的优势。满足能源需求的最低成本选择可能是实施简单的节能措施。关闭电灯和电器、在夏天关闭加热器、建立高效的使用时间、高效的生产要求以及许多其他行动等简单行动可以节省能源，同时提供许多其他环境、经济和社会效益，包括减少温室气体排放。减少能源消耗意味着减少市政当局的成本，节省下来的资金可以用于市政当局更重要的工作。市政当局力求将能源效率纳入其所有活动中，以最大限度地减少能源对运营成本及其相关环境影响的财政影响。这将包括组织和人力资源管理程序、采购实践、财务管理和投资决策以及设施运营和维护。市政当局的所有部门都与清洁发展机制计划的部分或全部目标和目的有明确的联系。《电力法》第 25/23 条规定，该计划仅涵盖市政拥有的供暖/制冷设施以及与水或污水处理相关的设施。清洁发展机制 (CDM) 计划中包含的市政设施的完整列表可在下表 1 中找到。
能源节约和需求管理计划
制冷度日数 (CDD)：一种用于反映建筑物制冷能源需求的测量方法。本报告使用加拿大政府德里气象站气候数据库中的 CDD 数据。某一天的 CDD 是日平均温度大于 18°C 的摄氏度数（即 2019 年 8 月 1 日的平均温度为 19.5°C，因此这一天的 CDD 等于 1.5）。ECDM：能源节约和需求管理。等效千瓦时 (ekWh)：一种用于比较不同能源的能量单位。ekwh 使用最常用的电力单位 (kWh) 作为比较的基础。
最终用途节约形状测量文档：需求灵活性措施的调度计划生成
完美预测方法通过模拟获得年度负荷曲线作为预测负荷，代表完美负荷预测的情景。区间抽样方法 (1) 根据温度特性将日期分为具有代表性的区间，(2) 对每个区间的样本日进行模拟以创建具有代表性（或预测）的负荷，以及 (3) 根据区间分类为一年中的所有日期分配具有代表性的负荷。固定时间表方法为一个季节或一年中的所有日期定义统一的峰值窗口开始和结束时间，假设每日峰值时间固定。基于 OAT 的预测方法使用 OAT 的统计数据（最小值和最大值）作为峰值负荷的指标，并指定建筑负荷对温度的延迟响应时间。固定时间表和基于 OAT 的预测方法
预防和节约：先进的 AI 可防止欺诈、浪费和滥用
虽然我们的竞争对手使用的是一系列传统的数据库驱动技术，但只有 Mastercard AI 能够应对欺诈、浪费和滥用，带来强大的分布式文件系统，专门用于存储知识和行为。这种分布式架构可实现闪电般的响应时间（低于 10 毫秒）以及端到端加密和可追溯性。分布式架构没有单点故障，因此具有无限的可扩展性和对中断的恢复能力。我们的客户可享受 99.9999% 的正常运行时间。
2024 年食品浪费指数报告：思考、饮食、节约
可持续发展目标 12，具体目标 12.3（以下简称“SDG 12.3”）承诺到 2030 年将零售和消费层面的全球人均粮食浪费减少一半，并减少整个供应链中的粮食损失。作为粮食浪费指数的管理机构，联合国环境规划署（UNEP）跟踪零售、食品服务和家庭层面发生的全球粮食浪费情况；同时，联合国粮食及农业组织（FAO）是粮食损失指数的管理机构，该指数跟踪从收获后供应链直至零售层面（不包括零售层面）发生的粮食损失情况（图 1）。SDG 12.3 在实现其他可持续发展目标方面发挥着关键作用，包括围绕零饥饿（SDG 2）、可持续城市（SDG 11）和气候行动（SDG 13）的目标。此外，《昆明-蒙特利尔全球生物多样性框架》已经认识到食物浪费与生物多样性丧失之间的联系，并在目标 16 中明确提出到 2030 年将全球食物浪费减少一半。