1 本文件中对 EPCA 的所有引用均指经《2020 年能源法案》(Pub. L. 116-260,2020 年 12 月 27 日)修订的法规,该法规反映了影响 EPCA A 部分和 A-1 部分的最新法定修订。2 出于编辑原因,在美国法典编纂时,B 部分被重新指定为 A 部分。3 出于编辑原因,在美国法典编纂时,C 部分被重新指定为 A-1 部分。虽然 EPCA 在 A 部分和 A-1 部分都包含有关配电变压器的规定,但为了管理方便,DOE 已在 10 CFR 第 431 部分《某些商业和工业设备的能源效率计划》中制定了配电变压器的测试程序和标准。DOE 在本文件中通常将配电变压器称为“涵盖设备”。
在人类努力的不同领域中,正在开发无线传感器网络(WSN),以实时收集,汇总,融合和发送收集的数据。开发无线网络的数据传输路由系统时,能源消耗是最重要的组件之一。设计节能(WSN)路由框架是具有挑战性的。存在几种能源有效的路由算法,可有效地在群集成员(CM)和群集头(CH)之间传输数据包。有些人建议,如果节点不感应发送数据作为一种能量优化的方法,而构成网络的节点状态的变化,而其他节点则减少了节点之间的距离,因为节点之间的距离与数据传输过程中的能量使用量直接成比例。无论方法是什么,由于需要长期的网络寿命和网络效率,在WSN环境中实现降低的能源消耗是一项艰巨的任务。本文回顾了一些在一段时间内在WSN上进行的研究和节能技术。关键字:集群头,群集成员,优化,能量,无线传感器网络。简介传感器是将非电气值转换为电气值的设备。它配备了无线收发器或替代无线消息传递设备,该设备通过电磁波传输并通过无线通道传递数据。传感器还具有一个调节器,用于控制数据和内存,以保存软件和数据一会儿。传感器是感知或跟踪生理参数(例如温度,脉搏,血压,呼吸速率,湿度,速度,运动,振动等)的微设备。它将这些参数转换为信号。网络上的这些信号很少以人类可读形式出现;它们通常是0和1的电脉冲。他们是通过网络召集的
交通需求管理交通需求管理 (TDM) 是使用策略来鼓励旅行者采取行动,从而提高交通系统效率。TDM 可以包括适当的停车和通行费定价、奖励或游戏化,以鼓励旅行者使用单人驾驶车辆以外的其他交通方式(例如公共交通、自行车或拼车)、使用自行车和行人基础设施以及推广远程办公或混合工作时间表。TDM 可以帮助缓解交通拥堵、改善空气质量,并通过降低燃料消耗为通勤者省钱。例如,EEMS SMART Mobility Consortium 发现,灵活的工作时间表可以将高峰时段的通勤次数减少 20%,而亚特兰大的高远程办公率将使总体旅行时间减少 11%,排放量减少 7%。
边缘设备。先进的芯片设计正在降低微电子元件、设备和系统的能耗,同时提高速度、容量、可靠性和安全性等性能。应用包括人工智能、通信、计算和传感。各种策略都已经过测试,但通过整体方法共同设计几何、材料、电路和集成,仍有很大的空间将功耗降低到接近基本极限。这项挑战赛的总体目标是探索新材料和超越 CMOS 的设备、非冯·诺依曼架构和替代信息处理范式,以大幅降低能耗,以满足智能边缘设备和电路的特定应用需求。
在阁楼工作之前,请检查阁楼中是否有蛭石。蛭石是一种轻质矿物隔热材料,具有广泛的商业用途。大约在 1920 年至 1990 年间,建筑商通常将其用作住宅中灌注式阁楼隔热材料。您可以通过蛭石较大的颗粒特性以及灰褐色或银金色的颜色轻松识别它。蒙大拿州的几个地方生产蛭石隔热材料,一些产品可能也已进口到该州。但是,您应该假设以 Zonolite 或 Karstolite 商品名和某些其他品牌生产的蛭石含有石棉纤维。美国环保署警告说,所有阁楼蛭石都应保持原样,直到测试确认其不含石棉为止。您的策略可能包括将稳定的蛭石产品留在原处并在其顶部添加新的绝缘材料,或由专业人员安全地去除蛭石。
将计算工作负载从云转移到边缘设备可以显着证明推理和学习的总体延迟。相反,此范式偏移加剧了边缘设备上的资源约束。受神经过程启发的神经形态计算体系结构是边缘设备的自然基板。他们是共同存在的记忆,原位训练,能量效率,高记忆密度和计算能力,以较小的形式。由于这些特征,在最近的过去,混合CMOS/MEMRistor神经形态计算系统迅速扩散。但是,这些系统中的大多数具有有限的可塑性,靶向空间或时间输入流,并且未在大规模的异质任务上证明。设计可扩展的神经形态系统存在关键的知识差距,该系统可以支持边缘设备上的时空输入流的混合可塑性。
摘要:在设计用于超大规模集成 (VLSI) 系统的数字电路时,降低功耗方面的能效考虑是一个重要问题。量子点细胞自动机 (QCA) 是一种新兴的超低功耗方法,不同于传统的互补金属氧化物半导体 (CMOS) 技术,用于构建数字计算电路。开发完全可逆的 QCA 电路有可能显著降低能量耗散。多路复用器是构建有用数字电路的基本元素。本文介绍了一种具有超低能耗的新型多层完全可逆 QCA 8:1 多路复用器电路。使用 QCADesigner-E 2.2 版工具模拟了所提出的多路复用器的功耗,描述了 QCA 操作背后的微观物理机制。结果表明,所提出的可逆 QCA 8:1 多路复用器的能耗比文献中之前介绍的最节能的 8:1 多路复用器电路低 89%。