1 电气与电子工程系,GMR 技术学院,Rajam 532127,印度;praveenkumar.p@gmrit.edu.in(PPK);nramkrishna231@gmail.com(RSSN) 2 电气工程与工业自动化学院,工程技术学院,墨尔本校区,墨尔本,VIC 3001,澳大利亚;shezan.ict@gmail.com 或 shezan.arafin@eit.edu.au 3 电气与电子系,NMAM 技术学院,Nitte,Karkala 574110,印度 4 电气与电子工程系,Nisantasi 大学工程与建筑学院,伊斯坦布尔 34100,土耳其;ilhcol@gmail.com 5 电气工程系,卡塔尔大学,多哈 2713,卡塔尔; sm.muyeen@qu.edu.qa 6 默多克大学工程与能源学院,西澳大利亚州默多克 6150,澳大利亚;gm.shafiullah@murdoch.edu.au 7 帕布纳科技大学电气与电子工程系,孟加拉国帕布纳 6600;fatineeeruet@gmail.com 8 格里夫斯大学昆士兰微纳米技术中心,昆士兰州内森 4113,澳大利亚;mdalamgir.hossain@griffith.edu.au 9 沙特国王大学工程学院电气工程系,沙特阿拉伯利雅得 11421;faalsaif@ksu.edu.sa 10 Nestlives Private Limited 研究与开发部(电力与能源),印度钦奈 600091; rajvikram@nestlives.com * 通讯地址:akhlaqur.rahman@eit.edu.au
UTSC校园自1964年成立了多伦多大学的本科校园以来经历了重大的转变和扩张。多年来,校园在结构和操作上都在发展,使我们的建筑物总面积增加了50%,并成为跨学科研究的枢纽,专注于可持续性和气候行动。虽然稳定地发展了我们的校园; UTSC越来越多地用于尖端实验室,世界一流的研究以及学生生活和学习,旨在减少净零净值的校园温室气体排放。1964年,当校园首次开放时,燃油和天然气是从中央蒸汽厂提供的供暖的主要来源。随着研究活动的需求随着学生入学率的增加,并支持2003年安大略省高中生的双重合作,UTSC在2000年至2010年之间增加了五个新的学术设施和一个新的学生住所,并将其运营时间延长至24/7。在2010年至2020年间,校园以及多伦多潘·AM体育中心添加了两座新的学术建筑和一间新的研究设施,该中心是该大学的辅助。utsc随着其与社区的发展,并向不断增长的东部GTA和全球社区提供教学,学习和研究服务。UTSC校园温室气体减少计划
电子邮件:mvrushank1@gmail.com _____________________________________________________________________________________________ 摘要 在不断发展的楼宇自动化领域,有效管理供暖、通风和空调 (HVAC) 系统对于实现最佳能源效率和整体可持续性至关重要。本研究论文致力于细致探索 HVAC 负荷预测的深远意义,并在复杂的楼宇自动化系统框架内描述创新的节能策略。该研究着手全面分析主动管理 HVAC 负荷的预测能力。通过仔细研究尖端技术和方法,该研究旨在解开精确预测 HVAC 负荷变化所涉及的错综复杂的问题。理解和利用楼宇自动化系统的预测潜力是本研究的基石。此外,本文深入探讨了 HVAC 负荷管理范围内的节能策略的多方面探索。通过研究实际应用和成功案例,该研究力求提炼出最有效和可扩展的方法来抑制能源消耗,同时又不损害建筑物居住者的舒适度和幸福感。这些策略包括自适应控制机制、先进的传感器技术以及与新兴智能电网解决方案的集成,从而促进了可持续建筑运营的整体方法。该研究还探讨了预测性暖通空调负荷管理与楼宇自动化系统更广泛目标之间的共生关系。通过这样做,它揭示了预测分析、机器学习算法和数据驱动的决策过程的无缝集成,最终形成智能、响应迅速且节能的暖通空调基础设施。这项研究的意义超越了理论框架,旨在为行业从业者、建筑经理和政策制定者提供可行的见解。通过综合暖通空调负荷预测和节能策略方面的最新进展,本文旨在成为塑造智能和可持续建筑未来轨迹的宝贵资源。总之,本研究论文全面探讨了暖通空调负荷预测与楼宇自动化系统中节能策略的融合。通过对预测技术的细致研究和对可持续实践的细致分析,本研究旨在阐明通往更节能、更具弹性和更智能的建筑运营的道路。关键词:暖通空调负荷预测、节能策略、楼宇自动化系统、预测分析、可持续建筑运营 ______________________________________________________________________________________
如今,机器人已部署在许多不同的行业中,例如,作为自动制造系统的一部分[1]。 有很多原因,例如它们的准确性,重复性和(重复)任务执行的速度[2]。 但是,工业机器人的部署增加导致制造工艺消耗的电能增加。 能源成本的上升以及成为能源中立的愿望增加了减少能源消耗的需求[3]。 此外,行业必须适应能源分配和供应的波动,以考虑灵活的能源价格或能源供应限制[4]。 因此,实现最大的能源效率,同时可以灵活地调整能源使用,例如,通过更改生产速度,这是最重要的感兴趣[5]。 存在着各种旨在针对机器人制造系统能源效率的方法。 首先,一个人可以针对制造过程的节能设计,例如,在不使用机器人时避免进行预期任务的超大机器人或减少空闲时间[6]。 其次,人们可以专注于软件端,例如路径优化,计划实现路径的能量最佳轨迹,或在机器人闲置时使用使用的节能备用模式[6]。 我们将重点放在第二类方法上,考虑到给定的机器人,特定任务以及预定义轮廓成功完成任务完成的指定途径。 仍然要计算一种能节能的轨迹,该轨迹实现了利用可用自由度的路径。如今,机器人已部署在许多不同的行业中,例如,作为自动制造系统的一部分[1]。有很多原因,例如它们的准确性,重复性和(重复)任务执行的速度[2]。但是,工业机器人的部署增加导致制造工艺消耗的电能增加。能源成本的上升以及成为能源中立的愿望增加了减少能源消耗的需求[3]。此外,行业必须适应能源分配和供应的波动,以考虑灵活的能源价格或能源供应限制[4]。因此,实现最大的能源效率,同时可以灵活地调整能源使用,例如,通过更改生产速度,这是最重要的感兴趣[5]。存在着各种旨在针对机器人制造系统能源效率的方法。首先,一个人可以针对制造过程的节能设计,例如,在不使用机器人时避免进行预期任务的超大机器人或减少空闲时间[6]。其次,人们可以专注于软件端,例如路径优化,计划实现路径的能量最佳轨迹,或在机器人闲置时使用使用的节能备用模式[6]。我们将重点放在第二类方法上,考虑到给定的机器人,特定任务以及预定义轮廓成功完成任务完成的指定途径。仍然要计算一种能节能的轨迹,该轨迹实现了利用可用自由度的路径。例如,避免高速度和加速度可减少能耗。但是,这导致长
对于可穿戴传感器而言,能源效率至关重要,尤其是在设备不进行处理而是采集生物信号以供后续分析的阶段。本研究重点关注如何改善可穿戴设备在这些采集阶段的功耗,这是一个关键但经常被忽视的方面,它会严重影响设备的整体能耗,尤其是在低占空比应用中。我们的方法通过利用特定于应用的要求(例如,所需的信号配置文件)、平台特性(例如,时钟发生器的转换时间开销和电源门控功能)和模拟生物信号前端规格(例如,ADC 缓冲区大小)来优化功耗。我们改进了在低功耗空闲状态和活动状态之间切换以存储采集数据的策略,引入了一种为这些状态选择最佳频率的新方法。基于对超低功耗平台和不同生物医学应用的几个案例研究,我们的优化方法实现了显着的节能效果。例如,在 12 导联心跳分类任务中,与最先进的方法相比,我们的方法可将总能耗降低高达 58%。这项研究为频率优化提供了理论基础和实用见解,包括表征平台的功率和开销以进行优化。我们的研究结果显著提高了可穿戴设备采购阶段的能源效率,从而延长了其使用寿命。
在五岁以下的生命早期阶段遭受阻碍的孩子将无法在成年期达到最大的身心/智力潜力。发育迟缓的问题在于世界上的注意力,很明显,可持续发展目标(SDG)的目标之一是减少全球发育迟缓的案件。这项研究的目的是确定孕妇CED史与发育率的发生率之间的关系。这种研究方法是通过病例对照回顾性方法进行分析的。所使用的采样技术是比例抽样的,在这项研究中分为两组,即24组幼儿发育不良,对照组由24个幼儿组成,这些幼儿没有在卡坎加村(Kacangan村),印度尼西亚Boyolali Regency,印度尼西亚Boyolali Regency。结果表明,怀孕期间CED的病史与发育率的发病率之间存在显着关系。希望助产士能够提供咨询并监测孕妇的营养状况,并要记住,如果孕妇的营养状况良好,它可以减少幼儿发育迟缓的发生率。这项研究的贡献是提供有关孕妇营养状况重要性的信息。关键字:慢性能量缺乏,幼儿,发育迟缓,营养,孕妇
我们证明,可以设计中红外跨带过渡的吸收饱和,以10-20 kW cm 2的中等光强度和室温下。该结构由一系列具有明智设计的253 nm厚的GAAS/ALGAAS半导体异质结构的金属 - 气管导体 - 金属金属斑块组成。在低入射强度下,结构在强光 - 耦合方面起作用,并在接近8.9 L m的波长下表现出两个吸收峰。饱和作为向弱耦合方案的过渡,因此,在增加入射强度时向单峰吸收。与耦合模式理论模型进行比较解释了数据,并允许推断相关的系统参数。当泵激光器在空腔频率上调谐时,随着入射强度的增加,反射率会降低。相反,当激光器以极化频率调谐时,反射性非线性会随着入射强度的增加而增加。在这些波长下,系统模仿了MID-IR范围内可饱和吸收镜的行为,这是当前缺失的技术。
住宅建筑占意大利建筑环境的84%,在欧盟的目标中发挥了关键作用,旨在通过增强的能源效率和气候适应来将温室气体排放量减少55%。这需要全面的能源改造计划,尤其是在社会住房等领域,这在能源效率策略方面被相对忽视。这项研究重点是1980年代在罗马的一栋多层建筑,实施了由欧洲重新修复项目提出的创新能源系统。该系统旨在标准化20世纪末期社会住房的能源改造,利用了水源热泵(WSHP)系统的不足之路。这项研究的新颖性扩展到了对多户住房的检查,与公共空间和较小的住宅建筑相比,该部门的关注较少。通过使用TRNSYS和SIMULINK的实验验证和年度动态模拟,该研究将现有的加热系统与包括WSHP和光伏热(PVT)面板的拟议升级进行了比较。此升级显示出显着提高的效率,WSHP的年度COP为6.1,PVT面板的初级节能(PES)36%,展示了这些技术在增强多户住宅建筑的能量概况方面的有效性。
CCUS 流量高达 1 吨 CO2/天,以减少 EPFL 排放足迹。加速 EPFL CCUS 技术“远远超出最先进水平”至 TRL 7。将 EPFL 定位为 CCUS 科学、技术和政策能力中心。在可持续发展领域产生知识产权和扩展/创建初创企业。促进 EPFL 在瓦莱州的战略作用,特别是在能源转型背景下。