脱颖而出的背景:免疫学因素是复发妊娠丧失(RPL)的主要原因(RPL)和诱导母亲耐受性的耐受性是对这种RPL原因的主要治疗方法,但是这种方法的效果是不确定的,需要多种剂量和/或干预措施。这项研究的目的是研究转化生长因子-β1(TGF-β1)的单一施用是否可以改善RPL小鼠的妊娠结局,以及通过TGF-β1驱动免疫耐受性分子吲哚氨基氨基氨基氨基氨酸2,3-二氧氧化物(IDO)的TGF-β1是否导致改善。材料和方法:在这项实验研究中,将40个RPL模型小鼠平均分为一个对照组,该对照组接受了0.01 m磷酸盐缓冲盐水(PBS)和一个治疗组,该治疗组通过尾静脉注射接收了含有2、20和200 ng/ml TGF-β1的PBS。在怀孕的13.5天后处死小鼠,并确定胚胎的探索率。使用蛋白质印迹和免疫组织化学技术在胎盘中检测到IDO,TGF-β1和TGF-β3的表达。结果:在RPL小鼠的胎盘组织中,IDO的表达与TGF-β1正相关(r = 0.591,p <0.001)。在所有治疗组中,胚胎吸收率显着低于对照组,并且在所有治疗组的胎盘组织中IDO的表达显着高于对照组。TGF-β1的表达从治疗组的2、20至200 ng/ml逐渐增加,外源性TGF-β1的浓度与治疗组中胎盘组织中TGF-β1的表达呈正相关(r = 0.372,p = 0.018)。结论:外源性TGF-β1改善了RPL小鼠的妊娠结局,并且可能的治疗性机械性是外源性TGF-β1诱导内源性TGF-β1和IDO的持续表达,这是由于相互诱导的另一个人的表达。该实验可以为RPL患者的未来治疗提供一个新的方向和想法。
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STFC(ISIS)获得了英国国际科学伙伴基金 2 的资助,以支持马来西亚使用 ISIS 直至 2026 年 3 月。该奖项将支付 ISIS 的光束时间费用,并将支持马来西亚研究人员前往 ISIS 进行实验的旅行、食宿费用。
随着信息技术迈向大数据时代,传统的冯·诺依曼架构在性能上显示出局限性。计算领域已经在应对访问内存所需的延迟和带宽(“内存墙”)以及能量耗散(“电源墙”)方面遇到了很多困难。这些具有挑战性的问题,例如“内存瓶颈”,要求进行大量的研究投资来开发下一代计算系统的新架构。脑启发计算是一种新的计算架构,为人工智能计算提供了一种高能效和高实时性的方法。脑启发神经网络系统基于神经元和突触。忆阻器件已被提议作为创建神经形态计算机应用的人工突触。在本研究中,对后硅纳米电子器件及其在脑启发芯片中的应用进行了调查。首先介绍了神经网络的发展,回顾了当前典型的类脑芯片,包括以模拟电路为主的类脑芯片和全数字电路的类脑芯片,进而引出了基于后硅纳米电子器件的类脑芯片设计。然后,通过对N种后硅纳米电子器件的分析,阐述了利用后硅纳米电子器件构建类脑芯片的研究进展。最后,对基于后硅纳米电子器件构建类脑芯片的未来进行了展望。
International (Beijing) Corporation 中芯国际集成电路制造(北京)有限公司
图1 RNA干扰:将miRNA基因转录为原代miRNA(pri-miRNA),该基因由Drosha进一步处理以形成前miRNA。Exportin-5将前MIRNA转移到细胞质中,如果将其处理为成熟的miRNA。siRNA可以通过化学合成直接获得,并在载体或化学修饰的帮助下可以通过内吞作用到达细胞质。在细胞质中,成熟miRNA或siRNA的引导(反义)将组装到RNA诱导的沉默复合物(RISC)中。乘客(感官)链将被丢弃。成熟的RISC将通过与引导链配对找到目标mRNA序列。少于7个互补碱(种子区域)足以用于miRNA介导的RNAi,而siRNA诱导的沉默通常需要完全互补性。取决于触发分子(siRNA或miRNA),由于mRNA降解或转移到P体中,靶基因的翻译可能会被抑制。mRNA疗法:一旦通过适当的递送方法引入在细胞质中,经过改良的外源mRNA可以劫持细胞的核糖体,以转化为功能性蛋白质
摘要 - 太阳能发电的预测是一项挑战任务,因为它依赖于表现出空间和时间变化的气候特征。由于数据分布的变化,预测模型的性能可能会在不同的位置各不相同,从而导致一个模型在一个区域中效果很好,但在其他区域则不能。此外,由于全球变暖的结果,天气模式的改变是明显的加速。这种现象引入了随着时间的流逝,即使在同一地理区域内,现有模型的功效也会降低。在本文中,提出了一个域自适应深度学习框架,以使用可以解决上述挑战的天气特征来估算太阳能发电。以监督的方式训练了一个已知位置数据集的馈电深度卷积网络模型,并用于预测以后未知位置的太阳能。这种自适应数据驱动的方法在计算速度,存储效率及其在最先进的非自适应方法失败的情况下改善结果的能力表现出显着的优势。我们的方法已显示出10的改进。47%,7。 44%,5。 分别为加利福尼亚州(CA),佛罗里达州(FL)和纽约(纽约)(纽约)的最佳性能非自适应方法相比,太阳能预测的准确性为11%。 索引术语 - 表现力,深度学习,域适应性,可再生能源47%,7。44%,5。分别为加利福尼亚州(CA),佛罗里达州(FL)和纽约(纽约)(纽约)的最佳性能非自适应方法相比,太阳能预测的准确性为11%。 索引术语 - 表现力,深度学习,域适应性,可再生能源分别为加利福尼亚州(CA),佛罗里达州(FL)和纽约(纽约)(纽约)的最佳性能非自适应方法相比,太阳能预测的准确性为11%。索引术语 - 表现力,深度学习,域适应性,可再生能源
“Shanghai Huaxin” Shanghai Huaxin Venture Capital Partnership (Limited Partnership) ( 上海华芯创业投资合伙企业( 有限合伙), formerly known as Shanghai Huaxin Venture Capital Enterprise ( 上海华芯创业投资企业)), a non-company foreign-invested enterprise (Chinese-foreign cooperation) ( 非公司外商投资企业( 中外合作)) established under the laws of the PRC on March 31, 2011 and converted to a limited partnership on January 4, 2025, and one of our Shareholders
量子技术的发展和广泛应用高度依赖于分配纠缠的通信信道的容量。空分复用 (SDM) 增强了传统电信中的数据信道传输容量,并有可能利用现有基础设施将这一理念转移到量子通信中。在这里,我们展示了在 411 米长的 19 芯多芯光纤上进行偏振纠缠光子的 SDM,该光纤可同时通过多达 12 个信道分配偏振纠缠光子对。多路复用传输的质量由高偏振可见性和每对相反纤芯的 Clauser-Horne-Shimony-Holt (CHSH) Bell 不等式违反证明。我们的分配方案在 24 小时内表现出高稳定性,无需任何主动偏振稳定,并且可以毫不费力地适应更多信道。该技术增加了量子信道容量,并允许基于单个纠缠光子对源可靠地实现多用户量子网络。
近年来,半导体、电子、光学、MEMS、生物医药等诸多领域对复杂形状的三维结构的需求日益增加。迄今为止,大多数微结构制造工艺源自半导体工艺,例如硅晶片的薄膜加工和厚膜加工1-3。这些过程不可避免地需要曝光过程。曝光工艺由于需要使用特殊的设备,成本较高,并且在材料方面也受到很多限制。因此,不使用曝光工艺的微结构制造技术的研究正在积极开展。代表性例子包括微加工和微电火花加工 (microEDM)1,4 等机械方法。特别是随着相关产业的发展,具有三维形状的微型齿轮零件的需求量也日益增大,而实现此类零件的批量生产是实现工业化的必要条件。通过使用模具的注塑工艺,可以大规模生产微型齿轮部件。注射成型根据成型材料不同分为塑料注射成型和粉末注射成型,而粉末注射成型又根据所用粉末的种类分为MIM(金属注射成型)和CIM(陶瓷注射成型)。目前,塑料齿轮一般采用塑料注塑工艺进行量产,但众所周知的事实是,采用塑料材料制造的微型齿轮零件在刚性和耐久性方面存在着极限。因此,最近正在积极研究使用粉末金属注射成型工艺而非塑料来生产微型齿轮零件。本研究是通过金属注射成型工艺制造微型齿轮状产品的基础研究。目的是利用粉末注射模芯的微细电火花加工来制造微型齿轮状芯。