2,4-二甲基苯酚(2,4-DTBP)是一种重要的商业抗氧化剂和有毒的天然二级代谢产物,已在人类中检测到。但是,关于其毒理学作用的信息很少。我们询问2,4-DTBP是否是潜在的肥胖原。使用人间充质干细胞脂肪形成测定法,我们发现暴露于2,4-DTBP导致脂质积累和掺杂标记基因的表达增加。拮抗剂测定法表明,通过激活过氧化物酶体增殖物激活受体(PPAR)γ-肉变素X受体(RXR)异二聚体来增加脂质的积累。2,4-DTBP可能通过激活RXRα而不是直接与PPARγ结合来激活PPARγ /RXRα异二聚体。我们通过求解该复合物的晶体结构直接与RXRα直接结合,然后预测并证明相关化合物也可以激活RXRα。我们的研究表明,2,4-DTBP及相关化学物质可以通过RXR充当肥胖症和内分泌干扰物。这些数据表明,2,4-DTBP属于一个化合物家族,其内分泌干扰和肥胖作用可以通过其化学成分强烈调节。结构活性研究,例如当前的研究,可以帮助指导不与对人类发育和生理具有广泛影响的重要核受体相互作用的更安全的抗氧化剂的合理发展。
五氯苯酚(PCP)是一种常见的顽固和有毒的地下水污染物,可抵抗降解,生物蓄积,并具有远程环境运输的潜力。采取适当的措施处理生命周期后果的污染物,需要更好地了解其在地下的行为。我们认识到,随着机器学习(ML)技术在环境应用中的到来,在受污染的地下水站点增强决策的巨大潜力。我们使用ML来增强对地下PCP传输特性动力学的理解,并确定影响其运输和命运的关键水力化学和水文地质驱动因素。我们证明了通过数据驱动方法提供的这种互补知识如何在两个高度受污染的瑞典地下水站点进行更有针对性的MONI进行和修复计划,并在此验证了该方法。我们评估了6种可解释的ML方法,3个线性回归器和3个非线性(即基于树的)回归体,以预测地下水中的PCP浓度。建模结果表明,发现简单的线性ML模型在没有任何缺失值的数据集的观察结果中很有用,而基于树的回归器更适合包含缺失值的数据集。考虑到在受污染的现场调查期间收集的数据集中缺少值很常见,这对于受污染的现场计划者和经理来说可能非常重要,最终降低了现场调查和监视成本。此外,我们使用SHAP(Shapley添加说明)方法解释了所提出的模型,以破译不同驱动因素在关键水力地球化学变量的预测和模拟中的重要性。其中,氯苯酚的总和在分析中具有最高的意义。除了模型,四氯苯酚,溶解有机碳和电导率外,还设置了该设置。因此,可以使用ML方法来改善对地下水污染运输动力学的理解,填补使用更复杂的确定性建模方法时仍然存在的知识空白。
这项研究旨在通过化学和感觉评估来表征Zelen(Vitis Vinifera L.)葡萄酒的芳香独特性,这是一种来自斯洛文尼亚西部的Vipava山谷的自多品种。通过HS-SPME-GC-MS分析了七十种芳香族化合物,包括品种硫醇,酯,C6-醇,挥发性苯酚,萜类化合物,萜类化合物和丙烯酸酯,在两个调查中,通过HS-SPME-GC-MS进行了比较,将Zelen Wines与Vipava Valley的其他四种种植者进行了比较。Zelen葡萄酒的嗅觉空间是通过将其芳香剖面与Pinela葡萄酒的芳香剖面在分类任务中进行比较,并通过HPLC分数获得的芳香族馏分的嗅探。Zelen葡萄酒的特征是干草药和辣味,例如百里香,迷迭香和罗勒,与Pinela Wines相比。Zelen葡萄酒的化学特征是由单烯烯的原始混合物(包括萜烯异构体,林烯,limonene,p-甲苯,萜酚,linalool,linalool和α-耐酚)的原始混合物所支配的。获得的4-乙烯基鸟醇和甲基水杨酸酯的浓度位于与报道的嗅觉阈值接近或更高的水平上,从而推断了这些化合物对Zelen葡萄酒的辛辣芳香族成分的潜在贡献。通过HPLC半生育分级溶解的Zelen葡萄酒的两种芳族馏分,并通过HS-SPME-GC-MS进行了进一步分析,并通过HS-SPME-GC-MS进行了浏览的存在,这些原始混合物的存在是水合碳单位烯的原始混合物,包括定量测量的化合物,以及其他β-Myrc-β-Myrc,例如β-Myrc,以及其他化合物,以及其他化合物。 E-β-乙烯,Z-β-乙二烯和两个2,4,6-二十二烯-2,6-二甲基异构体。半定量测量结果表明,这组新的单甲烯类也比Pinela,Malvasia Istriana,Chardonnay和Sauvignon Blanc葡萄酒更高。
摘要:生物合作代谢是一种用于治疗难治性有机物的经济和有效的技术,近年来,它已被广泛用于治疗含氯苯酚的废水。已经发现,许多条件都会影响生物合作代谢效率,例如碳源类型,碳源含量,微生物类型和环境因素。碳源浓度实验表明,当乙酸钠与黑苯胺粉的剂量比为1:2时,黑苯胺粉末的降解速率为82%,去除率为92.9%。当四氯苯酚从210 mg/L增加到2100 mg/L时,四氯苯苯酚在流出物中增加,并且微生物的活性被抑制。此外,活性污泥的沉积性能也损坏了。温度测试表明,在35°C下去除的4-氯苯酚高达2100 mg/L,并且可以在20°C下检测到废水中的明显4-氯苯酚残基。因此,通过适当控制反应堆的外部工作条件,可以实现难治性有机物(例如氯苯酚)的合作代谢。
四抗苯酚A(TBBPA)是用于多种设备中使用的有效的木质阻滞剂,是家庭和生态系统中的主要污染物。在脊椎动物中,它被证明会影响神经发育,下丘脑 - 垂体 - 基达轴和甲状腺信号传导,但其毒性和作用方式仍然是争论的问题。暴露于TBBPA引起的分子表型仅描述了很差,尤其是在转录组重编程水平上,这进一步限制了我们对其分子毒性的理解。在这项工作中,我们将功能基因组学和系统生物学结合在一起,提供了对作用于MESC的TBBPA引起的转录组改变的系统描述,并提供了潜在的新毒性标记。我们发现TBBPA诱导的转录组重编程会影响生物途径网络中的大量基因集合,表明对生物过程的广泛干扰。我们还发现了两个作用热点:在神经元分化标记的水平上,令人惊讶的是,在免疫系统功能的水平上,到目前为止,它们在很大程度上被忽略了。这种效果特别强,因为髓样和淋巴样谱系的末端分化标记均大大降低:膜T细胞受体(CD79A,CD79B),白介素七受体(IL7R),巨噬细胞粒细胞因子受体(CSF1R),单细胞激素受体(CCR2)。此外,强烈诱导了高属性IgE受体(FCER1G),是过敏反应的关键介体。因此,TBBPA诱导的分子不平衡可能比最初实现的强。
进入含有化合物的苯酚的粘附和分解机制。21 - 23 Ghahghaey等。24研究了各种石墨烯类型的理论苯酚提取能力,发现用官能团修饰的石墨烯材料表现出较高的依从性和苯酚的能力。虽然对苯酚吸附的理论研究很丰富,但对于各种甲基苯酚分子类型粘附在天然和掺杂表面上的依从性,却缺乏第一个原理分析。对苯酚和内在石墨烯,苯酚和氧化石墨烯之间的相互作用以及与六角硼硝化硼(BN)之间的相互作用进行了研究,该研究使用了周期性密度功能理论中的第一个原理总能量计算进行。的结果表明,氧与铝之间的直接相互作用与吸附在石墨烯层上的苯酚分子的基态分析。结合能和DOS结构还表明,基态构造的特征在于O – Al相互作用的分离距离为1.97Å。此外,结合能的结果表明,与BN纸相互作用时苯酚是化学吸附的。25,26
本研究制备了一些偶氮苯酚氯化化合物,并根据 ASTM (美国材料试验协会) 研究了它们作为商用聚氨酯阻燃剂的性能,其中使用的比例与偶氮苯酚氯化化合物不同。通过增加氯原子,将偶氮苯酚氯化化合物开发为阻燃材料。制备了具有不同数量和取代氯原子位置的偶氮苯酚氯化化合物。傅里叶变换红外光谱 (FT-IR) 预测了偶氮苯酚氯化化合物的化学结构。此外,通过增加氯原子的数量和增加所添加的偶氮苯酚氯化化合物的比例,样品作为阻燃剂的效率提高。
摘要将废物塑料化学升级为高价值增添的产品,例如单体,燃料或细化学物质是减轻大规模终止塑料的不利影响的有希望的策略。poly(Bisphenol A碳酸盐)(BPA-PC)由于其出色的整体性能而脱颖而出。但是,其耐用性和潜在的环境毒性使得其回收势在必行。尽管在我们的审查之前已经进行了许多有关塑料退化的评论,但由于该领域的快速发展,塑料退化的进度需要不断更新和汇总。同时,BPA-PC作为重要的工程塑料,先前的评论仅着眼于将其去聚合到单体中,而错过了其进一步转换为最终化学物质。在这篇简洁的综述中,我们总结了BPA-PC化学升级到有价值的化学物质的最新发展,并强调了各种催化剂和试剂的作用。一些最具使用的化学升级策略,例如酗酒,氨基溶解和
在本文中,研究了25种苯酚和邻苯二甲胺-N-氧基自由基(Pino C)和DPPH C之间的HAT反应。在这项工作中检查的酚和自由基的父结构和标记在方案1中显示了。包括天然酚类的活化酚的Ch 3 Cn中的时间分解动力学研究(2,6-二甲基,2,6-二 - 二 - 丁基-4-取代15,16和4-构酚酚)17(1H - 18H)17(1H - 18H),氢酚类酚类和酚类酚类18(19H) eic酸(23H),2,2,5,7,8-五甲基甲基chroman-6- OL(PMC,24H)16和带有放射线的A托酚(A-TocoH,25H)19。 在先前的工作中,8,20 - 24个四个物理参数,h-donor XH的四个物理参数,键解离能d g o(XH),动力学固有电阻能量d g s xh/x,热运动参数d g s o(xh)和d g s o(x)和d g s o(x)已用于评估h-含量和h- themist of xh的XH XH和XH的XH XH XH,并在XH中进行了启用。和实际的帽子反应。 d g o(XH)是热力学因素,通常用于评估XH和H-抽象能力的潜在H含能力。 d g s xh / x是XH(XH + X / X + XH)自交换HAT反应的激活自由能。 这是帽子反应的动力学抗性,因为热纳米驱动力为零,这意味着动力学内在包括天然酚类的活化酚的Ch 3 Cn中的时间分解动力学研究(2,6-二甲基,2,6-二 - 二 - 丁基-4-取代15,16和4-构酚酚)17(1H - 18H)17(1H - 18H),氢酚类酚类和酚类酚类18(19H) eic酸(23H),2,2,5,7,8-五甲基甲基chroman-6- OL(PMC,24H)16和带有放射线的A托酚(A-TocoH,25H)19。 在先前的工作中,8,20 - 24个四个物理参数,h-donor XH的四个物理参数,键解离能d g o(XH),动力学固有电阻能量d g s xh/x,热运动参数d g s o(xh)和d g s o(x)和d g s o(x)已用于评估h-含量和h- themist of xh的XH XH和XH的XH XH XH,并在XH中进行了启用。和实际的帽子反应。 d g o(XH)是热力学因素,通常用于评估XH和H-抽象能力的潜在H含能力。 d g s xh / x是XH(XH + X / X + XH)自交换HAT反应的激活自由能。 这是帽子反应的动力学抗性,因为热纳米驱动力为零,这意味着动力学内在包括天然酚类的活化酚的Ch 3 Cn中的时间分解动力学研究(2,6-二甲基,2,6-二 - 二 - 丁基-4-取代15,16和4-构酚酚)17(1H - 18H)17(1H - 18H),氢酚类酚类和酚类酚类18(19H) eic酸(23H),2,2,5,7,8-五甲基甲基chroman-6- OL(PMC,24H)16和带有放射线的A托酚(A-TocoH,25H)19。 在先前的工作中,8,20 - 24个四个物理参数,h-donor XH的四个物理参数,键解离能d g o(XH),动力学固有电阻能量d g s xh/x,热运动参数d g s o(xh)和d g s o(x)和d g s o(x)已用于评估h-含量和h- themist of xh的XH XH和XH的XH XH XH,并在XH中进行了启用。和实际的帽子反应。 d g o(XH)是热力学因素,通常用于评估XH和H-抽象能力的潜在H含能力。 d g s xh / x是XH(XH + X / X + XH)自交换HAT反应的激活自由能。 这是帽子反应的动力学抗性,因为热纳米驱动力为零,这意味着动力学内在包括天然酚类的活化酚的Ch 3 Cn中的时间分解动力学研究(2,6-二甲基,2,6-二 - 二 - 丁基-4-取代15,16和4-构酚酚)17(1H - 18H)17(1H - 18H),氢酚类酚类和酚类酚类18(19H) eic酸(23H),2,2,5,7,8-五甲基甲基chroman-6- OL(PMC,24H)16和带有放射线的A托酚(A-TocoH,25H)19。 在先前的工作中,8,20 - 24个四个物理参数,h-donor XH的四个物理参数,键解离能d g o(XH),动力学固有电阻能量d g s xh/x,热运动参数d g s o(xh)和d g s o(x)和d g s o(x)已用于评估h-含量和h- themist of xh的XH XH和XH的XH XH XH,并在XH中进行了启用。和实际的帽子反应。 d g o(XH)是热力学因素,通常用于评估XH和H-抽象能力的潜在H含能力。 d g s xh / x是XH(XH + X / X + XH)自交换HAT反应的激活自由能。 这是帽子反应的动力学抗性,因为热纳米驱动力为零,这意味着动力学内在包括天然酚类的活化酚的Ch 3 Cn中的时间分解动力学研究(2,6-二甲基,2,6-二 - 二 - 丁基-4-取代15,16和4-构酚酚)17(1H - 18H)17(1H - 18H),氢酚类酚类和酚类酚类18(19H) eic酸(23H),2,2,5,7,8-五甲基甲基chroman-6- OL(PMC,24H)16和带有放射线的A托酚(A-TocoH,25H)19。在先前的工作中,8,20 - 24个四个物理参数,h-donor XH的四个物理参数,键解离能d g o(XH),动力学固有电阻能量d g s xh/x,热运动参数d g s o(xh)和d g s o(x)和d g s o(x)已用于评估h-含量和h- themist of xh的XH XH和XH的XH XH XH,并在XH中进行了启用。和实际的帽子反应。d g o(XH)是热力学因素,通常用于评估XH和H-抽象能力的潜在H含能力。d g s xh / x是XH(XH + X / X + XH)自交换HAT反应的激活自由能。这是帽子反应的动力学抗性,因为热纳米驱动力为零,这意味着动力学内在
左图:提出的与O-1s和N-1s能级共振的超短X射线脉冲四波混频;中图:理论预测的二维光谱,其中下部显示了氧激发与右侧对氨基苯酚和邻氨基苯酚分子中氮激发的耦合[源自S. Mukamel]。