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我英特尔。本杰明。马修。 1080994504
由 MEINTEL.BENJAMIN.MATTH EW.1080994504 数字签名 日期：2022.08.29 09:43:17 -10'00'
深入了解英特尔资源调配技术 (RDT)
内存层次结构不同层级上对共享资源的无仲裁争用是时间干扰的主要来源。硬件制造商越来越容易接受时间干扰问题，并开始提出缓解该问题的具体解决方案。英特尔资源管理器技术 (RDT) 就是这样一种尝试。鉴于英特尔平台的广泛采用，RDT 功能对于在复杂的多核和众核机器上整合实时系统而言是一笔无价的财富。不幸的是，到目前为止，尚未对 RDT 框架引入的功能进行系统分析。此外，对于跨处理器代的 RDT 原语的实现特定行为，尚未形成清晰的理解。最终，RDT 提供实时保证的能力尚未确定。在我们的工作中，我们从实时角度对 RDT 机制进行了系统研究。我们通过实验评估了最近两代处理器中 RDT 辅助分配和监控控制的功能和可解释性。我们的评估表明，虽然缓存分配技术 (CAT) 等某些功能取得了令人鼓舞的结果，但其他原语（如内存带宽分配 (MBA)）的实现仍有很大改进空间。此外，在某些情况下，所呈现的接口范围从模糊到不完整，例如 MBA 和内存带宽监控 (MBM) 的情况。
针对英特尔® 多核处理器优化的系统
图 1 显示了认证航空电子系统时涉及的多个级别。通过编制适航性证据包（包括整个堆栈中的组件），供应商、OEM 和系统架构师可以更轻松地获得完整解决方案的认证。Wind River 航空航天和国防市场部门总监 Alex Wilson 解释说：“所有内容都通过每个部分的文档向上流动，因此在系统级别，您必须创建一套系统范围的安全文档。这可能会分解为不同的子系统，但最终，每个子系统都会经过测试，每个集成都会经过测试。并且，根据级别，如果您是 A 级 [DO-254 DAL A]，则必须进行独立测试和独立检查。你必须有一组与编写软件的人不同的人，然后你还必须有另一组人来检查一切是否正确完成。”
引领人工智能：英特尔独有的整体方法
前瞻性陈述 本文件中提及未来计划或预期的陈述均为前瞻性陈述。提及或基于估计、预测、推测、不确定事件或假设的陈述，包括与未来产品和技术以及此类产品和技术的可用性和优势、市场机会以及我们业务或相关市场的预期趋势有关的陈述，也属于前瞻性陈述。这些陈述基于当前预期，涉及许多风险和不确定性，可能导致实际结果与此类陈述中明示或暗示的结果大不相同。有关可能导致实际结果大不相同的因素的更多信息，请参阅我们最新的收益报告和我们在 www.intc.com 上提交给 SEC 的文件。英特尔不承担更新本文件中任何陈述的责任，并明确表示不承担任何责任，除非法律要求披露。
普通法院部分撤销了委员会对英特尔处以 10.6 亿欧元罚款的决定
委员会认为，英特尔对其贸易伙伴采取了两种商业行为，即赤裸裸的限制和有条件的回扣，这是这种滥用行为的特征。更具体地说，关于有条件的回扣，英特尔被发现向四家战略原始设备制造商（“OEM”）（戴尔、联想、惠普和 NEC）提供回扣，条件是这些 OEM 必须从英特尔购买全部或几乎所有的 x86 中央处理器（CPU）。同样，英特尔被发现向一家欧洲微电子设备零售商（Media-Saturn-Holding；“MSH”）支付款项，条件是 MSH 只销售装有英特尔 x86 CPU 的电脑。这些回扣和付款（“有争议的回扣”）确保了四家 OEM 和 MSH 的忠诚度，从而大大削弱了竞争对手凭借自己的 x86 处理器进行竞争的能力。委员会认为，英特尔的反竞争行为导致消费者选择减少，创新动力降低。
英特尔公司诉高通公司
Techs., LLC ，957 F.3d 1309, 1319 (Fed. Cir. 2020)（已清理）。例如，在 Grit 中，上诉人的行为不仅可能而且“确实引发了侵权诉讼”——诉讼被无偏见驳回，专利权人“可以自由重申这些侵权索赔”。同上，1320。英特尔在本案中面临的困境类似。尽管高通并未起诉英特尔侵权，但高通并未否认，在先前针对苹果的诉讼中，其将 '043 专利权利要求映射到英特尔产品（且仅映射到英特尔产品）。参见上诉人 Br. 46；JA 4713-65；JA 4794-96；英特尔对高通驳回动议的回应，ECF No. 40，第 5 页（及其引用的展品））。因此，与 Grit 案一样，英特尔的行为“确实引起了侵权诉讼。”957 F.3d，1320。用英特尔的话来说，高通“已经参与了涉及该技术和该专利的诉讼。”答复 Br. 29。
主题：AI For All - CBSE 与英特尔印度联合发起的一项倡议
印度国家人工智能战略由印度国家转型研究院 (NITI Aayog) 制定，以“人工智能为全民”理念为基础。其方法是利用指数技术实现包容性增长，开发满足社会需求的全民规模人工智能解决方案，并利用印度作为包容性技术全球领导者的独特地位。2020 年国家教育政策承认人工智能 (AI) 的重要性，并强调让学生为人工智能驱动的经济做好准备。该政策侧重于让教育更具体验性和面向未来性，通过教授人工智能等当代学科，从小培养数据分析、计算思维等关键技能。人工智能驱动的经济需要严格的计划和干预措施来解决当前和未来的人工智能技能差距，并让更多的非技术受众掌握人工智能社交技能和现实世界应用的技术技能。 2021 年 7 月 29 日星期四，印度总理纳伦德拉·莫迪启动了一项新举措“AI For All”，这是一项提高公众认识的计划。该计划由印度政府教育部中央中等教育委员会与英特尔印度公司合作推动。
英特尔对美国经济的影响
从历史上看，ICT行业通过提高劳动生产率和降低价格为经济增长做出了重大贡献。半导体和计算机设备生产的持续增长一直持续到今天。该部门的持续增长一直是如此稳定，以至于该现象被认为是持续改进的定律。以英特尔联合创始人戈登·摩尔（Gordon Moore）的名字命名，摩尔法律指出，综合电路上的晶体管数量大约每两年翻倍，这意味着10年后增加了32倍。计算机和其他半导体依赖性设备的功能从广泛使用智能手机到物联网的功能与摩尔定律密切相关。计算能力，处理速度和内存能力呈指数增长。从1970年代初到2000年，微处理器的力量增加了7,000倍，而存储一兆比的数据的成本从超过5,000美元下降到只有17美分。6一大量的经济研究发现，ICT部门在2000年代初期促进了经济各个部门的技术变化和生产力的增长。今天，ICT是日常经济活动的嵌入式组成部分。
英特尔公司石油和天然气全球人工智能负责人 Manas Pathak
Manas Pathak 是英特尔公司石油和天然气全球人工智能主管。他拥有犹他大学化学工程博士学位，研究如何使用机器学习优化页岩生产。他还拥有印度矿业学院应用地球科学硕士学位。他是多篇石油和天然气期刊论文的作者，也是 SPE、AAPG、EAGE 和其他能源相关会议的知名演讲者。他还担任 Elsevier 和 Nature 的技术审稿人。
使用英特尔® 人工智能分析工具包和第三代至强可扩展处理器加速深度学习工作负载
英特尔® TensorFlow 优化 与 Google 合作，TensorFlow 使用英特尔® oneAPI 深度神经网络库 (oneDNN) 的原语直接针对英特尔® 架构 (IA) 进行了优化。通过设置与 CPU 相关的配置 (--config=mkl) 编译的最新 TF 二进制版本已作为工具包的一部分包含在内。