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探究元认知出声思考策略在提高沙特英语学习者阅读理解能力和阅读态度方面的作用
本研究旨在检验使用“出声思考”策略对提高沙特英语学习者的阅读理解能力和学习态度的有效性。通过应用两种不同的工具实施了一项准实验设计的定量研究：阅读理解能力测试和英语学习态度量表。本研究采用事前控制组设计，将 40 名学生随机分配到对照组或实验组。实验组学生使用元认知“出声思考”策略进行指导，而对照组则接受传统的处理，如略读和扫读技术。研究结果表明，与对照组相比，实验组的态度和阅读理解能力有显著提高。本研究进一步揭示了在英语教育环境中教授阅读理解时应用“出声思考”策略的重要性。本研究还为英语教师提出了建议，以提高在教学过程中应用该策略的效率。
机器人支持的翻转课程的可行性英语用于医学用途阅读理解
摘要 - 这项研究深入研究了由机器人支持的英语班级的可行性，用于医学目的阅读理解。在16项课程中，比较了444名学生的阅读综合和工作空间表现，并进行了商业化的货币和自我生成的机器人的翻转课程。结果表明，翻转的课程带来了良好的教学学习氛围，用于医学目的的英语教育（EMP）阅读理解，并采用主动的工作空间表现。在串联中，混合效应模型表明，学生参与自机器人支持的翻转类别的效果大小（+17.6％）比商业机器人的机器人支持的翻转类别更大。分析产生了EMP阅读理解和工作空间表现的五个贡献主持人：阅读能力，态度，实践方式以及学生和教师的角色。索引术语 - 框架帮助学习，翻转学习，后教育。
2020 年营商环境调查
• 每年，世界银行的营商环境报告都会收集标准化的全球比较数据，以评估营商便利度。 • 在 2020 年的结果中，马来西亚在 190 个接受调查的经济体中排名第 12 位。这比其 2019 年的第 15 位有所进步。 • 马来西亚的排名也高于除新加坡（全球排名第二）以外的所有其他东盟国家。 • 根据最新报告，马来西亚特别擅长处理建筑许可证、提供电力以及提供保护少数投资者和股东的法律制度。然而，它在帮助企业家创办新企业、征收和管理税收以及促进跨境贸易方面表现疲软。 • 今年早些时候 ISEAS 采访的商业领袖表示，持续存在的问题包括缺乏英语教育；难以保持对开放经济的坚定承诺和维持外国直接投资的流入；政府政策缺乏清晰度和稳定性；难以维护法治；以及持续消除腐败的努力结果各不相同。
人工智能（AI）：英语教学和学习中其应用和影响的回顾
摘要 — 人工智能 (AI) 是指计算机系统模仿人类思维过程，使其行为方式与人类相似。作为第四次工业革命的关键因素，人工智能正在通过提供更易于获取和定制的学习体验来改变教育。为了探索人工智能在教育领域日益普及的原因，本文分析了行业中采用的最新文献和人工智能工具，以了解人工智能在英语教学和学习中的作用。本研究采用定性研究方法，收集和分析了 Google Scholar 数据库中 50 篇可引用的、最近发表的学术著作。通过内容分析技术对数据进行综合和检查，以总结和整合关键信息，从而获得精确的结果。结果表明，人工智能营造了一个支持性环境，根据学习者的熟练程度、职业目标和个人兴趣提供丰富的材料，大大提升了英语教学和学习体验。尽管人工智能存在局限性和挑战，但随着技术的发展，人工智能在教育中的作用将不断扩大，提供更多创新方法和工具来增强英语教育领域的教学实践和学习成果。
在巴西学校中使用技术在EFL课程中
摘要，数字技术可以帮助创建一种新的共享知识方式。这在英语教育领域特别相关，如果将其视为增强连通性并赋予个人以促进社会积极变化的一种方式。牢记，全球教育机构已逐渐将成功的创新实践纳入其教学课程，目前的论文旨在解决教育3.0的主题3.0和在巴西南部一所学校的EFL课程中使用技术工具。它报告了如何将技术纳入课堂以实现跨学科实践，并讨论它是否有助于学生的学习和语言能力。关于适用性，本文使用不同类型的技术（例如OSMO，智能手机，QR码，应用程序等）提供了一些技术工具和现有项目的示例。关于评估语言的改进，这些技术工具似乎主要培养了学生的聆听和口语能力，这可以通过通过牛津放置测试获得的积极学生的成绩来看待。关于这项研究局限性的一些考虑因素也是为了进一步的改进而进行的。关键词：教育3.0； EFL课程；跨学科实践；语言能力教授应用程序；技术工具。
在论文写作中使用概述策略......
摘要 本研究讨论了大纲策略在 Sidoarjo STKIP PGRI 英语教育项目 ELT 学生论文写作课中的应用，该项目于 2019 年招募了 10 名学生。本研究使用的工具是清单观察和问卷调查。使用的数据技术是定性数据，其中将描述数据。第一个研究工具，研究人员使用清单观察表进行实施评估，通过从头到尾观察班级写论文和参与学习活动，其数据以勾号形式描述在表格中，结果表明学生在课堂上开展了许多活动，通过大纲策略提高了他们写论文的能力。下一个工具是用于反应评估的问卷，研究人员通过包含 15 个是或否问题的谷歌表单向 ELT 学生索取数据。问卷结果显示，90% 的学生回答是，10% 的学生回答否。结果表明，在英语教学学生运用提纲策略写作论文的学习活动中，学生的实施和反应非常积极和良好。关键词：论文写作，提纲策略，英语教学学生 1. 引言
一项关于大学英语生态学教学模式的建设和实践的研究 - 郑州大学的毕业生英语
摘要：本文系统地研究了郑州航空大学的研究生英语课程的生态教学模式的构建和实践，探索了其在大学英语教育中的应用和有效性。文献综述从生态系统理论的角度及其对教育的影响开始，分析了在国内和国际上对生态教学的相关理论。它提出了生态教学模式的基本原理，例如可持续性，互动性和整体主义。通过定性和定量研究方法的结合，设计了特定的教学实践方案，并通过数据收集和分析来评估生态教学模式的实施效果。这项研究发现，生态教学模式显着增强了学生的英语应用能力和学习动机，促进了教师与学生之间的互动，并建立了积极的学习生态环境。案例研究表明，在郑州航空大学实施生态教学时，教师根据学生反馈不断调整其教学策略，从而有效提高教学质量和学生满意度。本文总结了生态教学模式的实际价值并提出未来的研究方向，强调了生态学观点在外语教育领域的重要性及其潜在的政策含义。
使用人工智能和技术工具来提高学生的英语学术写作能力
技术工具（尤其是人工智能）的快速发展，已导致技术辅助学习媒体融入教育环境。本研究重点关注学生在英语学术写作过程中对人工智能和技术工具的使用及其对写作技能的影响。采用定性方法，通过开放式问卷和半结构化访谈收集数据，涉及印度尼西亚一所伊斯兰大学的 73 名英语教育学生。研究结果表明，学生总共使用了 15 种技术工具，分为四类：语言结构、来源、保存轨迹和参考文献。据参与者称，参与者使用的工具能够提供：直接反馈和纠正、写作技能发展。具体而言，参与者声称这些工具增强了他们对语法规则和词汇习得的理解。此外，参与者认为这些工具有助于他们撰写更具凝聚力和连贯性的文章。这项研究表明，将技术工具纳入英语学术写作有可能彻底改变写作技能的发展和评估。然而，学生必须在利用这些工具和磨练写作技巧之间取得平衡，以确保写作水平的发展。
关于生成式人工智能的早期想法
1 参见例如Daniel Herman，《高中英语的终结》，A TLANTIC（2022 年 12 月 9 日），https://www.theatlantic.com/technology/archive/2022/12/openai-chatgpt-writing-high-school-english-essay/672412/（关于人工智能将是现代英语教育的终结的说法）；Steven Greenhouse，《美国专家警告人工智能可能会消灭工作岗位——并扩大财富不平等》，G UARDIAN（2023 年 2 月 8 日），https://www.theguardian.com/technology/2023/feb/08/ai-chatgpt-jobs-economy-inequality（关于人工智能将导致大规模失业的说法的讨论）；Sarah Palmer 和 Sophia Khatsenkova，《我想活着》：微软的人工智能聊天机器人是否已经具备感知能力？，欧洲新闻台。NET（2023 年 2 月 18 日），https://www.euronews.com/next/2023/02/18/threats-misinformation-and-gaslighting-the-unhinged-messages-bing- is-sending-its-users-rig（讨论声称 AI 已经具备感知能力的说法）；Thomas Barrabi，埃隆·马斯克警告称，在 Chatgpt 崛起期间，AI 是文明面临的“最大风险之一”，纽约邮报 OST（2023 年 2 月 15 日），https://nypost.com/2023/02/15/elon-musk-warns-ai-one-of-biggest-risks-to-civilization/（声称 AI 是对人类生存的威胁）。
使用人工智能技术算法模型向泰国学生教授英语：原型分析
摘要：2019 年，人工智能 (AI) 在教育领域的应用 (AIEd) 是一个价值 5 亿美元的行业。然而，到 2024 年，人工智能在教育领域的应用预计将增加到每年 60 亿美元以上，Grammarly 等公司的估值目前超过 10 亿美元。除了使用人工智能技术的写作助手之外，人工智能应用的“圣杯”可以实现语言之间的完美同步翻译。因此，作者开发并制作了一种人工智能技术 (AIT) 模型的原型，用于泰国学生的英语教育。研究样本包括一个教室，其中有 40 名高中生，他们正在 2020 学年的第二学期学习。用于数据收集的工具包括一种人工智能技术算法，用于帮助向泰国学生教授英语。知识测量理解的句子结构和英语词汇的 IOC 一致性 (IOC) 确定为 0.60-1.00，难度在 0.26-0.75 之间，判别力为 0.74。t 检验还分析了相关样本的数据。结果显示，学生在使用 AIT 算法原型帮助教授英语后获得的英语知识比以前更高。此外，学生对模型的满意度最高。因此，可以得出结论，质量是合适和可接受的。