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World File Search System药剂学
OMB 编号 0925-0046，个人简介格式页
A. 个人陈述：过去 40 年来，我的研究重点是局部、透皮和透粘膜（口腔）药物输送领域。我在药剂学和药物剂型的物理化学方面有着广泛的背景，特别是药物进入和穿过皮肤和粘膜的输送。作为多个联邦、大学和工业项目的 PI 和 Co-PI，我参与了皮肤配方的设计和优化，评估了已知和新型皮肤渗透促进剂的作用机制，并设计了新的皮肤模型来评估药物在皮肤上的运输。我对新型皮肤渗透促进剂和阻滞剂的文献做出了重大贡献。已经开发出含有天然和合成生物相容性聚合物的人类全层皮肤替代品，从而形成了组织工程人体皮肤模型，其形态和药物渗透趋势与人类皮肤相似。我们还在设计新型药物载体配方（纳米球）并设计和优化皮肤配方。我创立并领导了罗格斯大学皮肤研究中心，该中心与美国和世界各地的大量制药和个人护理公司直接合作。多年来，我在学术界指导过许多本科生和研究生，并多次因通过指导为学生提供支持而获得 AAPS、CRS 和罗格斯大学的认可。B. 职位和荣誉职位和就业
通过基于 SGD 的文本分类模型预测医疗药物使用意向 Duygu Bağcı Daş a, *
由于药物的化学成分、副作用、遗传等因素，药物的效果及其使用目的因人而异。即使这些效果可以通过药理学方法发现，也无法完全理解。因此，分析个人的评论和经验以发掘这些效果并找出药物除了用于治疗的目标疾病之外还用于哪些其他目的变得至关重要。文本分类方法提供了各种解决方案来有效地分析这些评论。通常，这些影响是从对药物使用体验的情感分析的角度来研究的，是积极的还是消极的。然而，有些药物可以用于多种特定的治疗。例如，抗精神病药物可以用于治疗抑郁和焦虑或多动症。因此，应全面涵盖与研究评论相关的药物使用者和药物名称的影响。基于这一动机，本研究提出了一个轻量级模型，用于使用基于文本的患者评论来预测药物使用意图。为此，在特征提取步骤中使用 TF-IDF 和二元语法方法进行文本分类，然后使用随机梯度下降 (SGD) 分类器进行预测，并与其他流行的机器学习算法进行比较。分类结果表明，SGD 和 TF-IDF-Bigram 方法可以有效预测医疗用药意图，准确率为 98.42%。根据结果，得出结论，本研究的结果可能对药剂学或医学有益，包括药物设计、减少副作用、健康管理、治疗依从性和流程设计以及个性化医疗。
制药技术百科全书
第 1 卷 21 CFR 第 11 部分回顾 / 1 吸收促进剂 / 13 药物吸收 / 19 固体表面吸附：制药应用 / 34 药物不良反应 / 46 处方药和非处方药产品的广告和促销 / 57 替代药物 / 66 无定形制药系统 / 83 分析程序：验证 / 92 药物开发中的动物 / 114 无菌处理：验证 / 127 自氧化和抗氧化剂 / 139 生物可吸收聚合物 / 155 药物的生物利用度和生物等效性 / 164 可生物降解聚合物作为药物载体 / 176 生物液体：分析 / 194 生物药剂学 / 208 药物的生物合成 / 228 生物技术和生物制剂 / 258生物技术衍生的药物产品：配方开发 / 281 生物技术衍生的药物产品：稳定性测试、灌装和包装 / 302 药物的生物转化 / 310 蒸汽灭菌的生物验证 / 325 血液替代品：氟碳方法 / 335 血液替代品：基于血红蛋白的氧载体 / 353 吹灌封：高级无菌处理 / 378 缓冲剂、缓冲剂和离子平衡 / 385 药物研发中的量热法 / 393 硬胶囊 / 406 软胶囊 / 419 致癌性测试：过去、现在和未来 / 431 手性分析方法 / 445 色谱分析方法：气相色谱法 / 463 色谱分析方法：高效液相色谱法
11. 制药技术百科全书，第三版
第 1 卷 21 CFR 第 11 部分回顾 / 1 吸收促进剂 / 13 药物吸收 / 19 固体表面吸附：制药应用 / 34 药物不良反应 / 46 处方药和非处方药产品的广告和促销 / 57 替代药物 / 66 无定形制药系统 / 83 分析程序：验证 / 92 药物开发中的动物 / 114 无菌处理：验证 / 127 自氧化和抗氧化剂 / 139 生物可吸收聚合物 / 155 药物的生物利用度和生物等效性 / 164 可生物降解聚合物作为药物载体 / 176 生物液体：分析 / 194 生物药剂学 / 208 药物的生物合成 / 228 生物技术和生物制剂 / 258生物技术衍生的药物产品：配方开发 / 281 生物技术衍生的药物产品：稳定性测试、灌装和包装 / 302 药物的生物转化 / 310 蒸汽灭菌的生物验证 / 325 血液替代品：氟碳方法 / 335 血液替代品：基于血红蛋白的氧载体 / 353 吹灌封：高级无菌处理 / 378 缓冲剂、缓冲剂和离子平衡 / 385 药物研发中的量热法 / 393 硬胶囊 / 406 软胶囊 / 419 致癌性测试：过去、现在和未来 / 431 手性分析方法 / 445 色谱分析方法：气相色谱法 / 463 色谱分析方法：高效液相色谱法
利用 CRISPR-Cas 编辑 SOX 基因
1 伊朗设拉子医科大学纳米药物输送中心，设拉子 7146864685；dehshahria@sums.ac.ir 2 佛罗伦萨大学“马里奥塞里奥”实验和临床生物医学科学系，意大利佛罗伦萨 50134；alessio.biagioni@unifi.it 3 伊朗德黑兰 1985717443 沙希德贝赫什提医科大学先进技术医学学院组织工程和应用细胞科学系；h.bayat87@outlook.com 4 伊朗德黑兰 14115111 塔比亚特莫达雷斯大学生物科学学院分子遗传学系 5 新加坡国立大学新加坡癌症科学研究所，新加坡 637551，新加坡； e0032613@u.nus.edu 6 新加坡国立大学杨潞龄医学院药理学系，新加坡 637551，新加坡 7 沙希德巴霍纳尔大学理学院生物系，克尔曼 7616914111，伊朗；mohammadhashemabadi@gmail.com 8 克尔曼医科大学学生研究委员会，克尔曼 7619813159，伊朗；hojjatfekri@gmail.com 9 克尔曼医科大学神经药理学研究所药剂学研究中心，克尔曼 7616911319，伊朗 10 伊斯廷耶大学工程与自然科学学院生物医学工程系，萨勒耶尔，伊斯坦布尔 34396，土耳其； alizarrabi@gmail.com 11 神经科学研究中心，神经药理学研究所，克尔曼医科大学，克尔曼 7619813159，伊朗 12 新加坡国立大学杨潞龄医学院新加坡国立大学癌症研究中心（N2CR），新加坡 637551，新加坡 * 通信地址：r.mohammadinejad@kmu.ac.ir (RM)；apkumar@nus.edu.sg (APK) † 这些作者对这项工作做出了同等贡献。
研究生学习
材料科学与工程学院（3年）：材料科学与工程 电气工程学院：电气工程 电子信息工程学院：电子科学与技术、计算机科学与技术、信息与通信工程 法学院：法学（中国法与国际商法硕士） 公共政策与管理学院（3年）：公共管理 管理学院：管理科学与工程、工商管理 航空宇航工程学院（3年）：力学、航空宇航科学与技术 化学工程与技术学院（3年）：化学工程与技术、动力工程及工程热物理 化学学院（3年）：化学、化学工程与化学工艺 机械工程学院：机械工程 金禾经济研究中心（3年）：理论经济学、应用经济学 财经学院：应用经济学、理论经济学 马克思主义学院：马克思主义理论 能源与动力工程学院：动力工程与工程热物理、核科学与技术、环境科学与工程 人文社会科学学院：新闻传播学（中国文化生命科学学院（3年）：生物医学工程、生物学 外国语学院（3年）：外国语言文学、汉语国际教育 医学中心（3年）：生理学、生物化学与分子生物学、生物物理学、病理生理学、流行病学与卫生统计学、儿少妇卫生学、营养与食品卫生学、公共卫生学、药物化学、药剂学、生药学、药物分析、药理学、天然药物化学、药事管理、法医学、护理学（专业学位）：制药工程、儿科、老年医学、神经内科、皮肤性病学、急诊医学、重症监护医学、全科医学、外科、康复理疗学、眼科学、耳鼻咽喉科学、麻醉学、临床病理学、临床检验诊断学、肿瘤学、放射肿瘤学、放射学、超声医学、核医学、口腔医学、公共卫生、护理学、药学、内科学
Curosurf（Poractant alfa）-新生儿医学
1. 澳大利亚治疗用品管理局 (TGA)。Curosurf：产品信息。[互联网]。堪培拉：澳大利亚政府；2019 年 5 月 [2019 年 12 月 6 日引用]。网址：www.tga.gov.au。2. El Shahed A、Dargaville P、Ohlsson A、Soll R。足月和晚期早产儿胎粪吸入综合征的表面活性剂。Cochrane 系统评价数据库。[互联网]。2014 年 [2018 年 5 月 10 日引用]；第 12 期。艺术编号：CD002054 DOI：10.1002/14651858.CD002054.pub3。3. IBM Micromedex®Neofax®。Curosurf。在：IBM Micromedex® NeoFax®/Pediatrics（电子版）。IBM Watson Health，美国科罗拉多州格林伍德村。 2018 年 7 月 3 日 [2019 年 10 月 3 日引用]。可从以下网址获取：https://www.micromedexsolutions.com。4. Cogo PE、Facco M、Simonato M、Verlato G、Rondina C、Baritussio A 等人。猪表面活性剂的给药：对呼吸窘迫综合征动力学和气体交换的影响。儿科 2009；124(5)：e950-7。5. MIMS Online。Curosurf（Poractant alfa）。[互联网]：MIMS 澳大利亚；2018 年 10 月 [2019 年 3 月 8 日引用]。可从以下网址获取：www.mimsonline.com.au。6. Trissels TM 2 临床药剂学数据库。IV 兼容性模块。[在线数据库] 2019 年 [2019 年 5 月 12 日引用]。可从以下网址获取：https://www.micromedexsolutions.com。
药物靶向的革命性方法
纳米技术的快速发展彻底改变了药物输送系统，大大提高了药物的功效，同时减少了不良副作用。为了实现最佳生物利用度、延长释放时间和准确靶向，传统的药物输送技术有时会遇到困难。相反，纳米粒子的尺寸范围从 1 到 1000 纳米，对药物的药代动力学、生物分布和细胞吸收提供了无与伦比的控制。本文研究了纳米粒子药剂学，并强调了它们如何改变药物输送和靶向。本文讨论了各种类型的纳米粒子，包括脂质体、聚合物纳米粒子、树枝状聚合物、固体脂质纳米粒子和量子点，以了解它们在药物输送中的独特特性和应用。本文对药物释放的机制进行了严格分析，例如被动和主动靶向、刺激响应系统和细胞摄取途径，以展示如何设计纳米粒子以实现靶向治疗效果。此外，本文还讨论了纳米粒子的药代动力学特征和生物分布模式，强调了它们在增强治疗效果的同时降低全身毒性的潜力。即使具有令人鼓舞的潜力，仍有许多障碍需要克服，例如稳定性、大规模生产、监管部门批准和安全问题。然而，纳米粒子已用于许多治疗领域，从基因转移和癌症治疗到疫苗的研制和传染病的管理。本综述旨在全面了解纳米粒子药物输送系统的当前状况，强调它们对制药行业的变革性影响。本文最后概述了纳米粒子研究的未来方向，并期待进一步的突破能够重塑现代医学的格局。
研究生学习
材料科学与工程学院（3年）：材料科学与工程 电气工程学院：电气工程 电子信息工程学院：电子科学与技术；计算机科学与技术；信息与通信工程；控制科学与工程 法学院：法学（中国法与国际商法硕士） 公共政策与管理学院（3年）：公共管理 管理学院：工商管理 航空宇航学院（3年）：力学；航空宇航科学与技术 化学工程与技术学院（3年）：化学工程与技术；动力工程及工程热物理 化学学院（3年）：化学；化学工程与技术 机械工程学院：机械工程 经济与金融学院：应用经济学；理论经济学 马克思主义学院：马克思主义理论 能源与动力工程学院：动力工程及工程热物理；核科学与技术；环境科学与工程 人文社会科学学院：新闻与传播学（中国文化研究文学硕士） 生命科学与技术学院（3年）：生物医学工程；生物学 前沿科学技术学院（3 年）：化学；材料科学与工程；生物医学工程 仪器科学与技术学院（3 年）：仪器科学与技术 健康科学中心（3 年）：生物学；人体解剖学，组织学和胚胎学；免疫学；病原体生物学；病理学和病理生理学；药理学；*流行病学和卫生统计学；*儿童，青少年和产妇健康；*职业和环境健康；药物化学；药剂学；生药学；药物分析；天然药物化学；药事管理；法医学；护理（专业学位）：内科学；儿科学；老年医学；神经内科；皮肤病学和性病学；急诊医学；重症监护医学；全科医学；康复和理疗学；外科学；骨科和整形外科；妇产科；眼科学；耳鼻咽喉科学；麻醉学；临床病理学；临床实验室诊断学；肿瘤学；放射肿瘤学；放射学；超声医学；核医学；口腔医学
利用人工智能和...对纳米机器人进行智能控制的初步研究
印度钦奈研究所摘要人工智能 (AI) 和纳米技术的最新进展推动了智能纳米机器人的发展，为疾病管理提供了一种变革性的方法，特别是在神经药剂学和血液疾病监测领域。本研究探讨了纳米粒子在生物医学工程中的潜力，特别关注它们作为纳米机器人的应用，这些机器人能够穿过血脑屏障 (BBB)，用于脑肿瘤和阿尔茨海默病和帕金森病等神经系统疾病的靶向有效载荷输送。这些纳米机器人设计有传感器、执行器、电源和通信系统，利用人工智能算法在血流中精确导航。石墨烯和金纳米粒子等材料可确保生物相容性，提高靶向治疗的安全性和有效性。此外，人工智能驱动的纳米机器人正在彻底改变癌症药物的输送，降低毒性并改善治疗效果。此外，它们在心血管健康监测中显示出良好的前景，可用于早期疾病检测。然而，监管和技术障碍等挑战依然存在，需要持续的研究才能充分发挥人工智能纳米机器人在个性化和精准医疗中的潜力。 关键词：纳米机器人、人工智能、机器学习、靶向药物输送、生物医学应用 1.引言 人工智能 (AI) 和纳米技术 (NT) 的融合将彻底改变各个行业，包括医学、能源和材料科学。本研究深入探讨了人工智能驱动的 NT 发展的潜力，强调了人工智能加速该领域发现、设计和增长的能力。突出的应用包括增强药物输送、人工智能优化的生物监测和精确的材料特性预测以实现能源利用。虽然当前的人工智能系统面临着需要大量数据集和稳健方法等限制