XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System获取
推荐引用 推荐引用 Olan, F., Liu, S., Suklan, J., Jayawickrama, U., & Arakpogun, E. (2021) ‘人工智能网络在食品和饮料行业可持续供应链金融中的作用’, International Journal of Production Research, 60(14), pp. 4418-4433。可从以下网址获取：https://doi.org/10.1080/ 00207543.2021.1915510 本文由 PEARL 艺术、人文和商业学院免费提供给您。它已被 PEARL 的授权管理员接受纳入普利茅斯商学院。有关更多信息，请联系 openresearch@plymouth.ac.uk 。
在过去十年中，食品和饮料供应链管理已成为全球运营战略的重要组成部分。由于需求不断增长，全球食品和饮料行业（FDI）正在跨国建立供应链运营，这种扩张为协调连接多供应商的运营带来了挑战，而多供应商正是多层供应链网络的财务推动者。然而，关于 FDI 中人工智能（AI）的文献有限，本研究探讨了供应链网络中的人工智能理论以及 FDI 的替代供应链融资。本研究根据通过文献确定的理论贡献提出了一个新的概念框架，建立了一个概念框架并进一步发展为元框架。本研究探讨了用于数据分析的集合论比较方法，本研究的结果表明，由人工智能技术驱动的供应链网络可能为食品和饮料供应链提供了可持续的融资流。关键词
在继承农业验证系统中的工具获取的难题
1对于较长形式的延长农业框架的讨论，请参阅：芬奇，约书亚。（2023）。2022年10月，丹麦的农林业旅行。Novia Publikation Och Produktion，Serie R：Serie：R Rapporter 2/2023。https://www.novia.fi/assets/publikationer/serie-rapporter/successional-agroforestry-trip-trip-trip-trip-trip-trip-denmark-october-2022_finch.pdf
直接从太阳获取能源，注入注塑机
除了节能和减少碳足迹之外，还有其他动机促使人们研究直流技术的可能性。首先是供电安全。由于电动汽车和热泵的普及以及工业生产电气化的推进，电力消耗不断增加，给现有电网带来了越来越大的负担，而现有电网的扩张往往跟不上发展步伐。太阳能上网电价的快速增长加剧了这种情况，给电网带来了额外的压力，使其更加不稳定。专家表示，即使是德国和奥地利等电力供应非常充足的国家，未来也可能越来越多地出现电网故障和用电限制。因此，直流电网可能成为确保供电安全和气候中立的重要组成部分。支持这一观点的一个论点是，直流电易于储存在电池中，是一种有效的方式来覆盖昂贵的电力峰值。
2022 年绿色能源开放获取规则的影响
为了充分释放 GEOA 的潜力，当前建议包括通过改进 DISCOM 和 SLDC 集成来增强 GOAR 门户。暂时取消“批准的型号和制造商名单”授权也将降低模块成本并加快项目实施。在短期内，创造更稳定的监管环境至关重要。这可以通过标准化银行收费和结算期政策以及扩大州际输电系统 (ISTS) 支持以实现更好的连接来实现。从长期影响来看，通过政策激励扩大能源交易市场可以鼓励参与，而基础设施投资信托 (InvIT) 和债券等创新融资结构可以解决资金缺口。
设备信任/强大的网络获取和混合水疗客户
1。什么是云软件组宣布？2。Cloud Software Group收购了哪些公司是什么？3。devicetrust添加什么值添加到Citrix平台？4。强网络添加到Citrix平台的什么价值？5。Citrix安全的私人访问用于混合部署的价值将添加到Citrix平台中？6。Devicetrust如何工作？7。强大的网络如何工作？8。如何访问Devicetrust？9。如何访问强大的网络？10。在哪里可以找到Devicetrust和强大的网络产品文档？11。作为当前的Devicrust客户，我应该与谁联系以寻求支持？12。作为当前强大的网络客户，我应该与谁联系以寻求支持？13。哪些Citrix订阅包含Devicrust功能？14。哪些Citrix订阅包括强大的网络功能？15。如何要求进行Devicrust试验？16。如何要求进行强大的网络试验？17。如何要求混合Citrix安全私人访问试验？
推荐引用 推荐引用 Sinbay Tan，《AI Fanfare & Fanfiction：同人小说作家是否有针对人工智能的保护措施？》，90 Brook. L. Rev. 333 (2024)。可从以下网址获取：https://brooklynworks.brooklaw.edu/blr/vol90/iss1/8
E # > VQ T N U N L U O L ʝ Eʞ O U M L U U K O U Q O UP N N LU L QQV U#a LLVT U T UP U " U T " VT O E " R TU M UP L QQ UT T LU V M UP N N LU T UP " KT U LP NV " ʝ >ʞa L QQ U TU U M YʣUʤP T " P T K O U M K# ^ E K T M O UPQaZ > IP N N LU [T VUP M M VT O E O O T L Q M U WR TT VU O ! TVLP LLVT U a T T Q L QQ UT K O U RR K UP UP “ T N UP N N LU “ U T Q # TR LV U M UP T “ T UP K U R [T ʦ Q U O L QR O K# E “ U O L QR Ta _ IP T K X L M U R QRU M SV TU T K VU “P U N N LU T “P U E L M M P “ N U UP H O T#TU Q T SV RR M U M “ UP UP T O U T K U” L U T M U LP O#a B U ! " M T YV SV # PVQ SV U# TT !V K U UP N L T N U LP O L M T VRU M L U L N UP NVUV aZ ?EU T TVLP V SV SV U# UP U K O PVQ L U T O SV Q U N " U K L R# OPU K
推荐 NIH 资助的哈佛医学院 AI 计算健康信息学博士后项目候选人，波士顿儿童医院，马萨诸塞州波士顿 CHIP ，波士顿儿童医院的计算健康信息学项目，哈佛医学院的附属机构和其生物医学信息学系的合作项目，正在招募对使用人工智能推动医疗保健感兴趣的博士后研究员。我们寻求优秀的候选人，他们对提升获取和推理一系列数据类型的能力充满热情，从临床、流行病学、环境和社会一直到分子和基因组。我们鼓励教师和研究负责人推荐能够胜任这一职位的候选人。我们提供丰富的学术环境和顶尖医院的优秀导师。CHIP 位于 401 Park Drive 美丽的新设计空间内，位于波士顿芬威街区的中心地带，周围有美妙的餐饮、娱乐和体育场所。重点领域包括机器学习/人工智能，包括临床决策支持和预测医学、可计算表型分析、精准医学、人口健康、真实世界证据和数据可视化。CHIP 成立于 1994 年，是一个多学科应用研究和教育项目。生物医学信息学已成为生物医学科学、医疗保健服务和人口健康的主要主题和方法，包括
推荐 NIH 资助的哈佛医学院 AI 计算健康信息学博士后项目候选人，波士顿儿童医院，马萨诸塞州波士顿 CHIP 是波士顿儿童医院的计算健康信息学项目，是哈佛医学院的附属机构，也是其生物医学信息学系的合作项目，正在招募对利用人工智能推进医疗保健感兴趣的博士后研究员。我们寻求优秀的候选人，他们对提升获取和推理一系列数据类型的能力充满热情，从临床、流行病学、环境和社会一直到分子和基因组。我们鼓励教师和研究负责人推荐能够胜任这一角色的候选人。我们提供丰富的学术环境和优秀的导师，并嵌入顶级医院。CHIP 位于波士顿芬威街区中心 401 Park Drive 的美丽新空间内，周围有各种美食、娱乐和体育设施。重点领域包括机器学习/AI，包括临床决策支持和预测医学、可计算表型、精准医学、人口健康、真实世界证据和数据可视化。CHIP 成立于 1994 年，是一个多学科应用研究和教育项目。生物医学信息学已成为生物医学、医疗保健和人口健康的主要主题和方法，涉及高维建模和从分子到人口水平了解患者。尽管 CHIP 拥有强大的儿科研究议程，但我们的兴趣涵盖所有年龄段。我们为医疗决策、诊断、护理重新设计、公共卫生管理和重新构想的临床试验设计信息基础设施。该领域本质上是跨学科的，借鉴了传统生物医学学科、计算科学和技术、数据科学、生物统计学、流行病学、决策理论、组学、实施科学以及医疗保健政策和管理。我们的教师接受过医学、数据科学、计算机科学、数学和流行病学方面的培训。CHIP 研究亮点在这里。
推荐引用 推荐引用 UYGUN İ L İ KHAN, SEV İ L; ÖZER, MAHMUT; TANBERKAN, HANDE; 和 BOZKURT, VEYSEL (2024) “如何减轻在医学中部署人工智能的风险？”，土耳其医学科学杂志：第 54 卷：第 3 期，第 2 篇文章。https://doi.org/10.55730/1300-0144.5814 可在以下网址获取：https://journals.tubitak.gov.tr/medical/vol54/iss3/2
摘要：本研究旨在研究人工智能 (AI) 在医学领域的应用风险，并提出政策建议以降低这些风险并优化 AI 技术的优势。AI 是一项多方面的技术。如果得到有效利用，它有能力在健康领域以及其他几个领域对人类的未来产生重大影响。然而，这项技术的迅速传播也引发了重大的伦理、法律和社会问题。本研究通过回顾当前的科学工作并探索减轻这些风险的策略来研究 AI 在医学领域的整合的潜在危险。AI 系统数据集中的偏差可能导致医疗保健的不公平。基于人口统计群体狭隘代表的教育数据可能会导致 AI 系统对不属于该群体的人产生有偏见的结果。此外，人工智能系统中的可解释性和问责制概念可能会给医疗专业人员理解和评估人工智能生成的诊断或治疗建议带来挑战。这可能会危及患者安全并导致选择不适当的治疗方法。随着人工智能系统的普及，确保个人健康信息的安全将至关重要。因此，改进人工智能系统的患者隐私和安全协议势在必行。该报告提出了减少医疗领域越来越多地使用人工智能系统所带来的风险的建议。这些包括提高人工智能素养、实施参与式社会在环管理战略以及创建持续的教育和审计系统。将道德原则和文化价值观融入人工智能系统的设计中有助于减少医疗保健差距并改善患者护理。实施这些建议将确保人工智能系统在医学领域的高效和公平使用，提高医疗服务质量，并确保患者安全。
Intellistatcan：Gen-AI聊天机器人用于获取统计信息
StatCan website GenAI Chat Bot (IntelliStatCan) using Retrieval-Augmented Generation (RAG) Infrastructure • Back-end: Data Analytics as a Service Development Environment + Production • Front-end: Webapp hosted in Kubernetes AI Engine • MS Azure OpenAI Model API service (Model as a service): GPT 3.5 Turbo 16K vs. GPT-4 Omni • Azure AI Search (formerly Cognitive搜索）数据•生产：PDF中的18,000多个网站出版物，英语和法语•每天添加出版物•排除：表格数据和非文本媒体（图形，视频等）技术堆栈 - 请参阅附件A
这项研究将HySplit合奏与CWT结合在一起，以获取污染物来源和使用的机器学习方法的小时解决，以量化TH
在北京中，主要受源自南部和西部的空气质量的影响，尤其是在西部空气质量的控制下。”它仅表现出观察到的现象，即北京中的环境污染事件主要受南方和西部的空气肿块的影响，尤其是在西部空气质量的影响下，但未能对为什么在某些情况下对西部空气质量产生更大的影响它缺乏猜测或参考相关研究，无法增强对这种现象的根本原因的理解。