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World File Search System萎缩
专题 地图样萎缩分析的人工智能算法：回顾与评估
我们目前对导致 GA 进展的原因以及如何预测其生长（即其进展）的理解仍然有限，测量病变大小的策略在人力资源方面既缓慢又昂贵。人工智能 (AI) 过去曾广泛用于基于电子健康记录的“大数据”分析，最近，AI 方法已扩展到筛查视网膜图像，随后在诊断中显示出希望。12 基于 AI 的分析的一个优点是它可以非常快速且经济高效地评估兆字节数据。13 AI 系统可以以比人类更高的分辨率和更大的带宽区分图像特征和颜色，因此可以增强信息发现过程。14 AI 还可以将临床信息与诊断图像中出现的特征相结合，以提高分类准确性。15 这在放射学和皮肤病学中很明显，它们已经成为基于 AI 的诊断研究的主题，并取得了令人鼓舞的结果。13
2022 年第四季度石油 GDP 萎缩，经济放缓
• 汇率在去年第四季度大幅贬值后，目前稳定在 500 至 504 之间。主要进口货币欧元/AOA 也保持稳定，与欧元/美元对略有波动。平行市场和正式市场之间的汇率差至少到目前为止保持不变；无论如何，尽管每桶石油的价格现在远高于国家预算中规定的 75 美元，如右图所示，石油出口收入一直在随着产量下降而下降，因此我们预计未来全年都会出现贬值，尽管幅度很小。考虑到贬值与对经济增长的影响之间的时间间隔，这一因素至少应该会在上半年支持增长，并可能在下半年产生略微的负面影响； • 通货膨胀继续呈减速趋势，我们相信，目前不存在足以显著改变上半年通货膨胀趋势的通胀压力。我们认为，未来几个月通胀率将继续在 0.8-0.9% 左右波动，相应的趋势将继续缓慢下降，到年中某个时候降至 10% 左右的低点。同时，这一事实将支持进一步放松货币政策，并将
广义边界移位积分纵向评估脊髓萎缩
a 医学图像计算中心 (CMIC)，伦敦大学学院医学物理与生物工程系，90 High Holborn，伦敦，WC1V 6LJ，英国 b 核磁共振研究单位，女王广场 MS 中心，神经炎症系，伦敦大学学院女王广场神经病学研究所，脑科学学院，伦敦，罗素广场，伦敦，WC1B 5EH，英国 c 加泰罗尼亚开放大学电子健康中心，西班牙巴塞罗那 d 多发性硬化症临床护理和研究中心，费德里科二世大学神经科学系，意大利那不勒斯 e 史密斯学院，美国马萨诸塞州北安普敦 f 医学图像计算中心 (CMIC)，伦敦大学学院计算机科学系，90 High Holborn，伦敦，WC1V 6LJ，英国 g 生物医学工程与成像科学系，伦敦国王学院，英国 h 放射学与核医学系，自由大学医学中心，荷兰阿姆斯特丹 i 脑 MRI 3T , UKCenter、IRCCS Mondino 基金会，意大利帕维亚 j 意大利帕维亚大学脑与行为科学系
2023 年几乎所有联邦省份的经济都出现萎缩
2023 年，国际商人的迁址导致福拉尔贝格州经济大幅下滑，而这在很大程度上造成了维也纳的经济增长。即使没有这一特殊影响，福拉尔贝格州的经济也会下滑，主要原因是制造业和建筑业表现疲软。在这个最西部的联邦省份，制造业实际增加值下降了 7.4%，这主要是由于金属制品制造业。在联邦首都维也纳，除了上述迁址之外，天然气贸易商的波动性增加值的强劲增长也促进了实际增长。如果没有这两个特殊影响，维也纳经济也会萎缩；不过，银行业和贸易（国际商人除外）的下滑被 IT 服务、旅游业和医药产品制造业的增长所缓冲。
2023 年初，法国私营部门经济将连续第三次萎缩
平均值 平均差异 绝对值指数差异 综合产出指数 1 -0.1 0.4 制造业PMI 3 0.0 0.3 服务业商务活动指数 2 -0.1 0.5 采购经理人指数®（PMI ®）调查方法通过跟踪销售、就业、库存和价格等变量，尽可能及时地反映私营部门经济的实际情况，因而享有盛誉。企业、政府和金融机构的经济分析师广泛使用这些指数，帮助他们更好地了解商业状况，指导企业和投资战略。特别是，许多国家的中央银行（包括欧洲中央银行）都使用这些数据来帮助制定利率决策。PMI ® 调查是每月发布的首批经济状况指标，因此比政府机构发布的可比数据要早得多。
智利 1. 总体趋势 智利国内生产总值萎缩5.8％...
2020 年，智利 GDP 萎缩 5.8%，为 1982 年以来最大降幅。新冠肺炎疫情爆发及其蔓延控制措施导致生产崩溃、失业率上升和收入下降，拖累了国内需求、消费和投资。建筑、餐饮和酒店、运输和个人服务是受封锁和限制人员流动以及对公共服务提供的限制所打击最严重的生产行业。在国内需求以及制造业和贸易等一些生产部门反弹的推动下，经济在 2020 年第三季度开始复苏。拉丁美洲和加勒比经济委员会 (ECLAC) 估计，2021 年，GDP 增长率约为 9.2%，这得益于消费和固定资本形成总额增加、铜价上涨、卫生限制放宽以及新冠肺炎疫苗接种运动取得进展。
硅藻生物多样性对秘鲁安第斯山脉萎缩冰川的反应
预印本（未通过同行评审认证）是作者/资助者。保留所有权利。未经许可就不允许重复使用。此版本的版权持有人于2025年2月17日发布。 https://doi.org/10.1101/2025.02.17.635084 doi：Biorxiv Preprint
多区域灰质萎缩作为社区痴呆症发展的预测指标：Hisayama 研究
摘要 目的 评估日本老年人群中区域性灰质萎缩与痴呆风险的关联。方法 我们对 1158 名年龄 ≥ 65 岁的无痴呆症的日本居民进行了 5.0 年的随访。应用基于体素的形态测量方法估计基线时的区域灰质体积 (GMV)。计算 GMV 与总脑体积之比 (GMV/TBV)，并使用 Cox 比例风险模型估计其与痴呆风险的关联。我们评估了是否可以通过在痴呆相关脑区中增加灰质萎缩区域总数来提高基于已知痴呆风险因素的模型的预测能力，其中每个区域灰质萎缩的临界值由受试者工作特征曲线确定。结果 在随访期间，113 名参与者患上了全因痴呆，其中 83 人患有阿尔茨海默病 (AD)。内侧颞叶、岛叶、海马和杏仁核的较低 GMV/TBV 与全因痴呆和 AD 的高风险显著/略相关（所有趋势 p 值≤0.08）。全因痴呆和 AD 的风险随着出现灰质萎缩的大脑区域总数的增加而显著增加（趋势 p 值均<0.01）。将灰质萎缩区域总数添加到由已知风险因素组成的模型中可显著提高对 AD 的预测能力（Harrell 的 c 统计量：0.765–0.802；p=0.02）。结论我们的研究结果表明，内侧颞叶、岛叶、海马和杏仁核中灰质萎缩区域总数是老年人群患痴呆症（尤其是 AD）的重要预测因素。
记忆诊所环境中萎缩异质性和进展的可推广数据驱动模型
记忆诊所患者是代表各种病理衰老的各种病因的异质种群。尚不清楚如先前在阿尔茨海默氏病患者中所描述的那样，在这组老年人中，脑萎缩的时空进展模式是否普遍且具有临床意义。为了揭示不同的萎缩亚型，我们将亚型和阶段推理（持续）算法应用于来自Delcode队列的813名参与者（平均值±标准偏差，年龄= 70.67±6.07岁，女性，52％女性）的基线结构MRI数据（平均值±标准偏差）。参与者的认知能力下降（n = 342），轻度认知障碍（n = 118）或阿尔茨海默氏症类型的痴呆症（n = 68）的认知认知下降（n = 342），轻度认知障碍（n = 118）或痴呆症（n = 68）。萎缩亚型。PACC-5在长达240周内进行了PACC-5轨迹。测试基线萎缩亚型和阶段是否在明显的认知障碍前预测了临床trajec por，我们分析了PACC-5轨迹和轻度认知障碍者的认知障碍参与者和主观认知能力下降的人。边缘 - 优势和海马育萎缩亚型。边缘 - 主导萎缩造成了内侧颞叶的影响，其次是进一步的颞区，最后是其余的皮质区域。海马比萎缩最初发生在基线时，该亚型与年龄更大，阿尔茨海默氏病生物标志物水平，APOE ϵ4 Carrihersip和宽松的认知障碍有关。
c urrent o小齿轮人工智能用于地理萎缩：珍珠和陷阱
最近的发现最近的文献显示了在AI系统开发中的实质性进步，以分割多模式视网膜图像的GA病变，包括彩色眼底摄影（CFP），眼底自动荧光（FAF）和光学相干性层析成像（OCT），为筛查和早期诊断提供创新的解决方案。，OCT的高分辨率和3D-Nature为训练和验证新算法提供了最佳数据来源。在新认可的GA疗法的背景下，使用AI来衡量进展，这表明AI方法很快对于患者管理是必不可少的。迄今为止，尽管已经报告了许多AI模型，但它们在现实世界中的实现才刚刚开始。目的是使基于AI的个性化治疗的好处可访问和深远。