本文件旨在补充为西雅图西部和巴拉德连接线扩展项目制定的环境影响声明草案 (EIS)。虽然 EIS 草案研究了每种替代方案的潜在好处和影响,但本进度报告记录了我们关于行人、公交乘客、骑自行车的人和其他人如何进入车站以及车站如何融入每个社区的最新想法。随着项目设计的推进,我们将继续完善和更新车站概念,并征求合作伙伴和社区成员的反馈和想法。本文件中提出的想法来自像您这样的人的积极参与!许多人在 2019 年和 2020 年初参加了社区论坛或社区简报会。随着 Covid-19 的蔓延,我们通过项目网站、电话和虚拟社区简报听到了更多您的意见。我们期待很快再次与您见面。
参与活动旨在吸引圣马特奥县的多个观众,而不仅仅是那些自我认同为骑自行车的人和行人的人。参与方法包括两个咨询委员会,为利益相关者和公众成员的几个虚拟活动以及在线参与工具。虚拟事件被代替了面对面事件。咨询委员会有助于确保来自较小或更多农村司法管辖区的机构工作人员有机会在与较大,更城市的司法管辖区相同的水平上提供意见。此外,在英语和西班牙语中都提供了社区研讨会,利益相关者会议为代表传统上服务不足的人群的机构提供了另一个机会,以提供有关这些人群无法参加虚拟社区研讨会的计划的意见。
随着互联网的出现,人们开始寻找范式,以便理解这个不断发展的世界,并为可能形成电子空间的社会世界提供愿景。科幻小说作家威廉·吉布森将这个世界称为赛博空间,即“不是空间的空间”。(吉布森,1986,38)在大众媒体和学术媒体中都可以找到截然不同的愿景:狂野的西部或虚拟社区;种族、性别、民族和收入无关紧要的地方或分层的环境,其中根据您是谁以及您过去消费的东西提供选择;信息自由流动的地方或每一点数据都可以商品化的地方;一个珍惜旧的行为规范并发展新规范的公民社会或一个霍布斯国家,其中火焰四起,混乱不堪。这些对比可能都代表着极端(Negroponte,1995 和 Stoll,1995),而事实往往介于两者之间。
当代作战环境 过去二十年,依托互联的全球网络,通信速度飞速提升。我们的个人和职业环境已变得依赖于全天候的网络应用、几乎无限的信息资源以及数据、资金等的准实时传输。近期,通信领域发生了前所未有的变革,也对军事领域产生了影响,因为它已成为“虚拟社区”不可分割的一部分。这反过来又带来了新的挑战,因为社交媒体领域中用户生成的内容让“用户”不再仅仅是冲突的见证人。每个人都可以成为记者或在战争中发挥积极作用,通过即时广播内容、汇款或通过千里之外的计算机提供技术访问权,甚至使用智能设备“随时随地”获取信息。当今的战场不仅是“真实的”,而且已经转移到虚拟领域。
已满足;会议参与者和会后评论者的名单,包括姓名所属(如果有)、邮寄地址和电子邮件地址;已完成的社区会议清单;书面会议记录;社区会议期间和之后收到的评论的书面摘要以及回复;以及证据表明,评论和回复的书面摘要副本已发送给虚拟社区会议的每位参与者、会后发表评论的人以及距离待开发物业 300 英尺内的所有业主。d) 一份 (1) 切萨皮克湾关键区域报告和栖息地评估。e) 一份 (1) 森林内部栖息物种报告。f) 一份 (1) 湿地报告。g) 一份 (1) 森林林分划定计划、叙述、数据表和签名清单。h) 一份 (1) 沼泽报告。i) 一份 (1) 业主书面授权书,允许合同购买者/承租人
会议日期主题/目的02/15/2022优先人群的审查02/21/2022识别健康差异 - 精神健康03/01/2022讨论了SDOH,并选择经济稳定性作为重点06/07/2022区域健康权益协调员提供了有关健康公平的一般一般信息。卫生平等团队在健康公平计划中遇到并讨论了有关其健康优先级,愿景陈述以及审查信息的信息。1/12/2023新任命的李县少数民族健康联络人在虚拟社区健康改善计划(CHIP)会议上提供了有关卫生公平的演讲。举行了这次会议,讨论2023 - 2027年的新筹码目标。MHL被邀请在活动中发言,以介绍自己并分享当前的项目,并寻求其他少数民族健康工作队成员。
摘要:我们总结了在“太空冷原子”虚拟社区研讨会上关于冷原子技术现状、它们在太空部署所带来的未来科学和社会机遇以及在太空运行冷原子之前所需的发展情况的讨论。讨论的冷原子技术包括原子钟、量子重力仪和加速度计以及原子干涉仪。预期应用包括计量学、大地测量学和由于气候变化等原因的地球质量变化测量,以及等效原理测试、暗物质搜索、引力波测量和量子力学测试等基础科学实验。我们回顾了冷原子技术的现状,概述了其太空资格的要求,包括发展路径和相应的技术里程碑,并确定了可能的探路者任务,为充分利用太空冷原子的潜力铺平道路。最后,我们提出了实现这些目标的可能路线图的初稿,并提议由感兴趣的冷原子、地球观测、基础物理学和其他潜在科学用户社区以及欧空局和国家空间和研究资助机构进行讨论。
摘要 — 在本文中,我们建议设计一个自动化的服务发现流程,以允许移动众包任务请求者从大规模物联网 (IoT) 网络中选择一小组设备来执行他们的任务。为此,我们将大规模物联网网络划分为几个虚拟社区,这些社区的成员之间有着强大的社会物联网关系。研究了两种社区检测算法,即 Louvain 和顺序统计局部方法 (OSLOM) 算法,并将其应用于现实世界的物联网数据集,以形成不重叠和重叠的物联网设备组。之后,执行基于自然语言处理 (NLP) 的方法来处理众包文本请求,并相应地找到能够有效完成任务的物联网设备列表。这是通过将 NLP 输出(例如应用程序类型、位置、所需的可信度级别)与不同的检测到的社区进行匹配来执行的。所提出的方法有效地帮助自动化和减少移动众包应用程序的服务发现程序和招聘流程。
摘要:宗教心理学的研究涵盖了人类经验和信仰的各个方面,包括人工智能(AI)等新兴技术的影响。本文旨在研究AI对宗教习俗和仪式的影响,强调其重塑个人如何与灵性互动的潜力。通过探索AI驱动的宗教应用,虚拟社区和在线服务,我们试图了解传统宗教实践的转变,并提出有关真实性,包容性以及技术在宗教背景心理学中的作用的重要问题。此外,将解决由AI融入宗教的道德考虑和挑战。随着研究人员深入研究这一交叉路口,至关重要的是要在技术进步和维护精神,个人成长和真正的人类联系的基本方面之间取得平衡。本文通过阐明了AI在宗教经验领域的潜在影响,呼吁进一步探索其道德方面和意外后果,从而为现有文献做出了贡献。最终,了解AI对宗教心理学的影响促使我们反思灵性,信仰形成和人类经验本身的本质。
摘要 — 社交媒体为真正互联的世界创造了机会,改变了人们沟通、交换思想和组织虚拟社区的方式。了解在线行为和处理在线内容对于安全应用都具有战略重要性。然而,大量、嘈杂的数据和主题的快速变化带来了挑战,阻碍了分类模型的有效性和语义模型的相关性。本文对用于分析社交数据流的监督、非监督和语义驱动方法进行了比较分析。本文的目标是确定实证研究结果是否支持增强决策支持和模式识别应用。本文报告了使用各种方法来识别社交数据集合中隐藏模式的研究,其中文本高度非结构化,带有多种模态,并且可能具有不正确的时空标记。结论报告指出,在挖掘社交媒体数据时,机器学习模型和语义驱动方法的脱节使用存在一些弱点。索引词 — 社交网络、混合人工智能、国防和安全