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摘要 — 在本文中，我们建议设计一个自动化的服务发现流程，以允许移动众包任务请求者从大规模物联网 (IoT) 网络中选择一小组设备来执行他们的任务。为此，我们将大规模物联网网络划分为几个虚拟社区，这些社区的成员之间有着强大的社会物联网关系。研究了两种社区检测算法，即 Louvain 和顺序统计局部方法 (OSLOM) 算法，并将其应用于现实世界的物联网数据集，以形成不重叠和重叠的物联网设备组。之后，执行基于自然语言处理 (NLP) 的方法来处理众包文本请求，并相应地找到能够有效完成任务的物联网设备列表。这是通过将 NLP 输出（例如应用程序类型、位置、所需的可信度级别）与不同的检测到的社区进行匹配来执行的。所提出的方法有效地帮助自动化和减少移动众包应用程序的服务发现程序和招聘流程。
社交物联网系统的自动服务发现
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