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World File Search System螺旋的
埃莉诺·吉布森（Eleanor J. Gibson）：学习感知和感知学习
想象自己是实验的参与者。\ bu显示了一个复杂的图形“涂鸦”，该图形“涂鸦”由四层螺旋组成。然后，您将依次显示一系列相似和相同的图纸。您的任务是挑选该系列中的相同任务。前几个涂鸦似乎与彼此相同，并且与您对原始standard的记忆相同。但是，您逐渐注意到，螺旋的螺旋线，也许是螺旋旋转的旋转方向的线圈数量有所不同（顺时针与逆时针）。\ bu不知道您是否注意到涂鸦不同的方式或它们之间的所有特定差异，因为实验者从未告诉您您是对还是错。但是，在系列结束时，实验者要求您重复该过程，为您提供另一个机会来查看标准，然后再次浏览该系列。这次您更确定您已经注意到了涂鸦之间的差异类型，并且可以肯定的是，您已经检测到了大多数与标准不同的涂鸦。再次要求您检查标准并在该系列中选择与之相同的标准。在此试验结束时，实验者告诉您，最后，您现在已经使它们完全正确，并感谢您的参与。
与dasatinib相关的乳糜。以卧床形式治疗的临床病例的报告
一名29岁的男性被诊断出患有Dasatinib 100毫克/天治疗的男性7年，在急诊室中，有两个月的干，间歇性咳嗽和呼吸困难的历史。入院时，他是afebril，呼吸困难，ortopnea，血动动脉饱和度为85％。双侧胸膜积液综合征（每个站点中的50％）在临床上被诊断出，并通过胸部X射线和胸腔断层扫描确认。没有记录淋巴结肿大，纵隔肿瘤或肺部浸润。双侧诊断胸腔化记录了双侧乳胸的存在（分别从左右侧的853 mg/dL和842 mg/dL的甘油三酸酯）。，设置了24型FR型卡迪尔螺旋的双侧内胸膜探针，获得了500毫升的右排水量，左排水量为400毫升。后来，在他住院期间，从右侧获得了3000毫升的排水，从左侧获得2600毫升。给出了肠胃外营养。
用于预测帕金森氏病的混合模型
帕金森氏病是一种影响个人运动的中枢神经系统疾病。已经观察到帕金森氏病的患者患有手写异常，弯腰姿势，语音或语音疾病等。这项工作旨在实施能够从早期症状中预测PD的通用机器学习模型。在这项研究中，对UCI机器学习存储库和螺旋的语音数据集进行了试验，以研究组合模型的准确性。为了提高预测的准确性，从语音数据集中提取的功能是抖动，Shimmer，NHR，DFA和PPE。此外，从手写数据集提取的功能是压力，握把角，时间戳，径向速度，速度等。在上述数据集中对CNN，LSTM，Resnet等不同的机器学习模型进行了实验。从研究中可以看出，与此工作中使用的其他模型相比，具有适当的超级参数调整的CNN/LSTM模型效果很好。语音数据集上CNN/LSTM的准确性为88％，手工编写数据集为92％。。
重新访问310螺旋：生物学相关性，模拟物和应用
3 10-螺旋代表了第三大丰富的二级结构蛋白。虽然可以理解地被α-螺旋壳掩盖了数十年，但3 10-螺旋结构正在缓慢恢复蛋白质科学中的某些相关性。在过去的十年中，报告中强调了这种二级结构在生物过程中的关键作用。此外，3个10-螺旋被认为是蛋白质折叠中的关键中间体，以及天然发生的peptaibols抗菌活性的关键结构。因此，很明显，在仿生材料领域考虑3 10螺旋是相关的脚手架。在这种情况下，本综述涵盖了从掺入受约束氨基酸到固定方法的肽链中稳定3个10-螺旋结构的策略。在最后一节中，讨论了对生物活性化合物的发展，对映选择性反应的催化剂，超分子受体和膜上包含的信号传感器的催化剂的使用。目前的工作旨在强调化学生物学和蛋白质科学中3个10螺旋的相关性，有时被低估的相关性，提供了开发具有广泛潜在应用的功能性仿生学的工具。
一个神经语音解码框架利用深度学习和语音综合
动机：由于固有的热DNA运动，DNA双螺旋的两链在局部和自发分离并在活细胞中重新组合。这种动力学导致双螺旋中的瞬态开口，被称为“ DNA呼吸”或“ DNA气泡”。在广泛的生物学过程中，例如转录，复制和转录因子结合，形成局部瞬态开口的倾向很重要。然而，由于许多因素的复杂相互作用，例如温度，盐含量，DNA序列，氢键，基础堆积等，对这些现象的建模和计算机模拟仍然是一个挑战。结果：我们提出了Pydna-EPBD，这是扩展的Peyrard-Bishop-Dauxois（EPBD）非线性DNA模型的并行软件实现，该模型使我们能够详细描述DNA动力学的某些特征。pydna-epbD生成了基因组规模的基本量表，其基本水平开口，基本漏洞的概率，DNA气泡概率以及特征性动态长度的计算，表明碱基对统计学上的统计学数量在统计上显着地通过单点突变使用Markov Chain Monte Carlo（MCMC）Algor（MCMC）。
定量评估自旋波动在2D超导体NBSE2
准确确定全部动量依赖性自旋敏感性χ（Q）对于描述磁性和超导性非常重要。原则上，在线性响应密度函数理论（DFT）中计算χ（Q）的形式主义是良好的，几乎所有公开可用的代码都不包含此功能。在这里，我们描述了一种计算静态χ（Q）的替代方法，该方法可以应用于最常见的DFT代码而无需其他编程。该方法结合了χ（0）的标准固定旋转计数，并直接计算通过人工Hubbard Inter Action稳定自旋螺旋的能量。从这些计算中，可以通过反转RPA公式来提取χDFT（Q）。我们将此配方应用于NBSE 2单层中最近发现的ISING超导性，这是近年来SU过导性最令人兴奋的发现之一。有人提出，自旋波动可能会强烈影响顺序参数的奇偶校验。先前的估计表明靠近铁磁剂，i。e。，χ（q）在q =0。我们发现自旋波动的结构更为复杂，波动频谱在q≈（0。2，0）。这样的频谱将改变带间的相互作用，并极大地影响超导状态。
无人机安装的雪雷达系统
摘要：机载地面穿透雷达系统提供了一种安全且效率的方法，可在挑战性地形中测量雪深和积雪地层，并具有潜在的雪崩危险。雪花龙是一种定制的雪测量系统，其中包含一个未螺旋的航空车辆（UAV）平台和雷达有效载荷。专门设计用于在各种雪覆盖场景上进行雪调查，该系统具有针对此类任务的性能属性。在这里，我们介绍了完整系统的技术实施，再加上在Svalbard上进行的三个广泛的现场活动的验证结果。此外，我们还提供了对雪地无人机获得的雪地层测量结果的见解，并原位获得了雪轮剖分以进行比较分析。通过将雷达观测值与1673的共同位置测量降雪深度相关联，范围从5到200 cm，并揭示了高度的一致性，从而产生了r = 0.938的相关系数。雪花源是可靠有效的工具，可在坡度范围内协助当地的雪崩危险评估，其中有关积雪深度和结构的信息至关重要。
内质网前胶原储存缺陷，无偶联未折叠蛋白反应，导致早熟性关节炎
胶原病是一组临床表现各异的疾病，由胶原折叠和分泌缺陷引起。例如，编码胶原 II 型（软骨中的主要胶原）的基因突变可导致各种软骨发育不良。一个例子是原胶原 II 中的 Gly1170Ser 替代，它会导致早熟的骨关节炎。在这里，我们从生化和机制上描述了这种疾病的基于诱导多能干细胞的软骨模型，包括杂合和纯合基因型。我们发现 Gly1170Ser 原胶原 II 折叠和分泌速度特别慢。相反，原胶原 II 在细胞内积累，与内质网 (ER) 储存障碍一致。可能是由于胶原三螺旋的独特特征，这种积累无法被未折叠蛋白反应识别。 Gly1170Ser 前胶原 II 与特定 ER 蛋白稳态网络成分的相互作用程度比野生型更大，这与它的缓慢折叠一致。这些发现为这种疾病的病因提供了机制上的解释。此外，易于扩展的软骨模型将能够快速测试治疗策略以恢复胶原病中的蛋白稳态。
11年修订时间表2024- 2025
•活生物体中的组织是什么•消化系统 - 任何器官及其功能是什么•酶结构和功能 - 包括锁和关键理论，包括锁和关键理论•消化酶 - 淀粉酶，蛋白酶和脂肪酶 - 这些产生的何处以及它们在何处产生的作用，以及它们在bile和pH上的作用•对enzyme y的作用•对enzyme的效果•enzyme y的效果•enzyme ph ph ph ph ph ph ph的效果pH的态度淀粉的消化•心脏结构和血管的类型•组织血液中的内容•冠心病 - 冠状动脉疾病 - 它是什么以及瓣膜和移植物如何成为治疗•可能导致/有助于不良健康的因素•使用疾病数据来得出结论•癌细胞以及良性肿瘤和恶性肿瘤之间的差异。•植物组织 - 表皮，栅栏和海绵状的叶肉，木质部和韧皮部•叶片结构•叶片细胞的适应，木质部和韧皮部的适应•蒸发螺旋 - 蒸发螺旋螺旋的测量值（增剂）以及哪些因素影响它的作用•叶子的作用•叶子，茎，根，根•易位以及在植物中发生的地方
double-helix-vol-3-no-1_april-2024.pdf
亲爱的老师，学生和读者，欢迎使用Double Helix的第三期，这是菲律宾高级高中生农业生物技术的唯一杂志补充杂志！全世界面临着养活其人口增加的主要挑战，农作物和动物生物技术的创新工具成为实现粮食安全和可持续性的关键。科学家和研究人员使用现代生物技术工具来开发具有理想特征的农作物和动物。他们有经过修饰的鱼类，鸡，猪，牛甚至蚊子，以帮助增加我们的粮食供应并帮助抵抗威胁生命的疾病。这个双螺旋的问题具有动物生物技术，包括菲律宾管道中的牲畜创新，转基因改良的动物，基因编辑的动物，GM鲑鱼和艾德斯友好的TM蚊子。我们还包括供大家在学校或在家中享受的有趣的科学活动。通过双螺旋，我们希望与您分享生物技术如何帮助增强动物以改善粮食生产，健康和环境。如果您想在双螺旋中涵盖的主题，请通过double.helix@isaaa.org给我们发送消息。请与您的家人和朋友分享双螺旋！- 双螺旋编辑团队