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World File Search System行为
材料在太空环境中的行为-DTIC
讨论了在空间各个区域遇到的环境对几种工程材料的定量效应。在空间真空中，镁的升华在升高的温度下；锌和镉在普通温度下。大多数其他工程师将不受真空影响，除了略微的表面粗糙。在有机物，多硫化物，纤维素，丙烯酸酯，聚氯乙烯，新prene以及一些尼龙，多酯，环氧脂蛋白，聚氨酸酯和醇酸酯中，在真空中的温度相当低的温度下分解。聚乙烯，聚丙烯，大多数氟化合物和硅树脂在250'C以下的真空中不会显着分解。除了增塑材料外，没有明显的升华或分解，在真空中的工程临时损失显着损失。同样，在1个大气处的气密墙的墙壁逃脱也不会引起人们的关注。
2020-2022 双年度报告 - 学生行为
● 明确禁止学生和员工非法持有、使用或分发违禁药物和酒精的行为准则。 ● 联邦、州或地方法律规定的非法持有或分发违禁药物和酒精的适用法律制裁清单。 ● 滥用酒精或使用违禁药物的健康风险描述。 ● 员工和学生可享受的药物和酒精计划清单 ● 明确声明拉斐特学院将对违反行为准则的学生和员工施加纪律处分，并描述这些就业制裁和起诉。所有学生、教师、教职员工和员工均可通过以下链接获取此通知：努力实现无毒大学社区
所谓的印度啤酒市场中的反竞争行为
Mr. Manas Kumar Chaudhari, Mr. Pranjal Prateek, Mr. Sagardeep Rathi and Ms. Radhika Seth, Advocates alongwith Ms. Ajita Pichaipillai, Legal and Compliance Director of AB InBev For Mr. Anil Arya of SABMiller India Ltd.: Mr. Talha Abdul Rahman, Advocate For Mr. Nilojit Guha of SABMiller India有限公司：塔希尔·阿什拉夫·西迪基（Tahir Ashraf Siddiqui）先生，倡导者纳洛吉特·古哈（Nilojit Guha）先生亲自为萨布米勒（Sabmiller India）有限公司的S. Diwakaran先生，倡导者Shreyas Mehrotra先生
Gallagher, Maria, Torok, Agoston, Klaas, Johanna 和 Ferrè, Elisa Raffaella (2020) 人类行为中的重力先验：一种感知或语义现象
摘要 人类在感知方面表现出重力优势：我们能更精确地判断向下移动物体的速度，而不是向上移动物体的速度，这表明重力加速度是一种内在化的先验。然而，尚不清楚这种重力先验是完全基于感知线索，还是可以结合语义知识。先前的研究仅使用了已知服从重力的物体，可能混淆了语义和感知线索。在这里，我们通过要求参与者判断通常与重力（球）或逆重力（火箭）相干移动的物体的速度来解决这个问题。我们的结果显示，无论物体身份如何，下落刺激都具有感知优势，这表明重力先验是基于感知线索的。
文章 COVID-19 疫苗接种：原发性纤毛运动障碍患者的认知和行为
1 伯尔尼大学社会与预防医学研究所，3012 伯尔尼，瑞士；eva.pedersen@ispm.unibe.ch (ESLP)；maria.mallet@ispm.unibe.ch (MCM)；yin.lam@ispm.unibe.ch (YTL)；myrofora.goutaki@ispm.unibe.ch (MG) 2 伯尔尼大学健康科学研究生院，3012 伯尔尼，瑞士 3 意大利 Ciliare Primaria Sindrome di Kartagener Onlus 协会，70124 巴里，意大利；saradcp@virgilio.it 4 ADCP 协会，42218 Saint-Étienne，法国；icizeau@cegetel.net 5 PCD Support UK，伦敦 MK18 9DX，英国； fiona.copeland@stonac.co.uk 6 Asociación Española de Pacientes con Discinesia Ciliar Primaria, Santo Ángel 30151, 菲律宾； asociaciondcpes@gmail.com 7 PCD 基金会，明尼阿波利斯，明尼苏达州 55420，美国； michelemanion@gmail.com 8 原发性纤毛运动障碍中心，NIHR 生物医学研究中心，南安普敦大学医院 NHS 基金会信托，南安普敦 SO16 6YD，英国； Amanda-lea.harris@uhs.nhs.uk (ALH)； jlucas1@soton.ac.uk (JSL) 9 南安普顿大学医学院，临床和实验医学学院，南安普顿 SO17 1BJ，英国 10 费德里科二世大学转化医学科学系，80138 那不勒斯，意大利； santamar@unina.it 11 伯尔尼大学医院儿科系儿科呼吸医学和过敏学科，伯尔尼大学医院，伯尔尼大学，3010 瑞士 * 通讯地址：Claudia.kuehni@ispm.unibe.ch；电话：+41-31-684-35-07 † COVID-PCD 患者咨询小组（按字母顺序）：Sara Bellu，意大利 Kartagener Onlus 原发性纤毛诊断协会，意大利；Isabelle Cizeau，法国 ADCP 协会；Fiona Copeland，英国 PCD 支持；Katie Dexter，英国 PCD 支持；Lucy Dixon，英国 PCD 支持；Trini L ó pez Fern á ndez，西班牙原发性纤毛诊断协会Susanne Grieder，Selbsthilfegruppe Primäre Ciliäre Dyskinesie，瑞士； Catherine Kruljac，澳大利亚 PCD 原发性纤毛运动障碍，澳大利亚； Michele Manion，PCD 基金会，美国； Bernhard Rindlisbacher，Selbsthilfegruppe Primäre Ciliäre Dyskinesie，瑞士； Hansruedi Silberschmidt，Verein Kartagener Syndrom und Primäre Ciliäre Dyskinesie，德国。
sub：IST SEM新生（SEP方案）和I SEM（中继器）的行为。 II＆V SEM（Fresher＆Repeater's）（NEP方案）BA / BA（表演艺术） / BVA / BVA < / div < / div < / div < / div>
sub：IST SEM新生（SEP方案）和I SEM（中继器）的行为。ii＆v sem（Fresher＆Repeater's）（NEP方案）BA / BA（表演艺术） / BVA / BVA（动画与多媒体） / bfa / bfa / bsw / b.sc / b.sc / b.sc（时尚与服装设计） / b.sc（Interior Design） （生物科学） / b.sc（地理） / bca / b.com./b.com（保险和精算师） / b.com（物流与供应链管理） / b.com（旅游与旅行管理） / bba / bba（航空管理） / ddm / ddm / bhm＆bva＆bva＆bva vii vii sem（新生）和1月至2025年1月至2025年的其他说明。1 BCWD通知号BCK/SS/CR-34/2014-15，日期：14.08.2014。2号ACA-I/A4/UG-CALENDAR/2024-25，日期：08.07.2024。
威斯康星州市政侵权行为受害者的赔偿限额
与其他允许对市政当局进行无限追偿的司法管辖区相比，威斯康星州的损害限制功能就变得显而易见。例如，1984 年 8 月，俄亥俄州伊利县法院判给一名 25 岁的司机 1020 万美元，这名司机被一名警官意外射杀。5 一名警官持枪走近原告的汽车时滑倒，导致枪击中原告后背，导致原告腰部以下瘫痪。事件发生时，伊利县的责任保险范围仅限于 230 万美元，而其整个普通基金预算据报道只有 700 万美元。由于俄亥俄州不限制可从市政当局追偿的侵权责任损害赔偿额，因此市政纳税人必须弥补差额。6
引用本文：Gerbrich Ferdinands (2021) 人工智能辅助系统评价：选择研究比较小样本量的贝叶斯与频率 SEM，多元行为研究，56:1，153-154，DOI：10.1080/00273171.2020.1853501
Smid 等人（2020 年）进行了一项系统评价，以表征贝叶斯和频率估计在小样本量 SEM 中的表现。在手动筛选 5050 项研究后，仅选定 27 项来回答他们的研究问题。进行系统评价需要付出巨大的筛选努力。这种筛选工作使证据综合成为一项极具挑战性的任务。开源 AI 辅助筛选工具可以潜在地减少工作量：系统评价的主动学习（ASReview；van de Schoot 等人，2020 年）。在 ASReview 中，研究人员与主动学习模型交互筛选摘要。根据研究人员的决策（相关与不相关），该模型会迭代更新其对剩余摘要的相关性预测。通过优先考虑最有可能相关的文章（即基于确定性的主动学习），ASReview 最大限度地减少了研究人员需要筛选的文章数量，同时仍能识别出大多数相关文章。手动筛选和自动优先排序出版物的过程会产生一组相关出版物。作为一个例子，ASReview 被应用于 Smid 等人（2020 年）确定的 5050 篇研究的全部集合。理想的表现被定义为最大限度地识别 Smid 等人最初确定的 27 篇相关文章，同时最大限度地减少研究人员需要筛选的文章数量。相关性预测由主动学习模型进行，该模型使用朴素贝叶斯或逻辑回归作为分类器。对于第一个预测，ASReview 需要一些示例文章。对每个分类器应用了 27 次 ASReview，使用每篇相关文章作为示例文章一次，并与一篇随机的不相关文章配对。如图 1 所示，贝叶斯和逻辑回归模型都发现超过 80%