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从全球来看,海洋占地球表面的 71%,由于其体积庞大,占地球上可居住空间的 99%。它们为丰富(但往往不为人知)的海洋生物多样性 1 提供了栖息地,也是已知最大生物的家园。海洋还为人类提供基本服务,如食物供应、气候调节和娱乐。我们呼吸的氧气中有一半以上来自海洋生物,每年人类排放到大气中的二氧化碳中有四分之一被海水吸收,地球上最大的活跃循环碳库是海洋(比大气大 50 倍)。因此,保护海洋环境不仅对保护生物多样性至关重要,而且对人类和地球的福祉也至关重要。它对经济也至关重要。例如,欧盟的蓝色经济以直接或间接依赖海洋、洋流和海岸健康的行业为基础,2017 年的营业额为 6580 亿欧元 2 。
12. 对第六次国家报告的分析表明,关于性别考虑的报告水平有所提高。在所审查的报告中,约有 75% 的报告提到了一个或多个性别或妇女问题,约有 20% 的报告提到了 50 个或更多。虽然这一百分比并不反映 2019 年 11 月 8 日之后收到的国家报告,但它表明,与第五次国家报告相比,关于性别和妇女的报告有所增加,其中 6 67% 提到了性别或妇女。值得注意的是,联合国发展计划署 (开发署) 支持 64 个国家 7 编写第六次国家报告,8 并提供支持以确保各国解决性别问题并纳入按性别分列的数据。在这些报告中,9 94% 提到了性别或妇女问题,约 40% 提到了 50 个或更多。
Twitter 是一个在线微博和社交网络平台,用户可以撰写简短的消息(称为推文)。它拥有超过 3.3 亿注册用户,每天生成近 2.5 亿条推文。由于马来语是马来西亚的国语,因此有相当多的用户使用马来语发推文。推文的最大长度为 140 个字符,这迫使用户专注于他们想要传播的信息。这一特点使推文成为情绪分析的一个有趣主题。情绪分析是一种自然语言处理 (NLP) 任务,用于对推文是具有积极情绪还是消极情绪进行分类。本研究选择马来语推文,因为对这种语言的研究有限。在这项研究中,我们使用深度学习模型对马来语推文进行情绪分析。我们实现了 77.59% 的准确率,超过了对印尼语的类似工作。
我们感谢 Conticini 博士等人 1 对我们之前发表的论文的评论,该论文描述了接受生物制剂和靶向合成抗风湿药 (b/tsDMARDs) 治疗的一组患者中 COVID-19 的病程。 2 作者评论说,在我们受 COVID-19 影响的患者队列中,接受 bDMARD 治疗的受试者患病率较低;然而,我们的论文实际上描述了我们生物诊所就诊患者队列中严重急性呼吸道冠状病毒 2 (SARS-CoV-2) 感染的病程,而不是相反。尽管如此,评估接受 b/tsDMARDs 治疗的患者中 COVID-19 的患病率超出了我们研究的范围。 2 通过对我们以及其他较小规模的风湿病患者队列(例如 Conticini 等人 1 报告的队列)进行的观察性研究可以得出的主要信息是,在我们有限的患者系列中,与一般人群相比,SARS-CoV-2 感染的病程或结果似乎并没有更糟。我们之前曾强调过,在解释这些结果以及评估免疫功能低下的 COVID-19 患者时应高度谨慎。已经启动了大型、多中心、国家和国际队列来积极招募患者,例如意大利风湿病学会赞助的登记处(COVID-19-RMD)或欧洲 EULAR-COVID-19 数据库。3 我们正在等待这些大型队列的结果,以正确评估 COVID-19 在风湿病患者中的发病率和患病率以及对这一易感人群的临床影响。在评估风湿病患者中 COVID-19 的流行病学时,需要考虑使用免疫调节药物可能对感染过程以及慢性病患者在疫情期间为保护自己而采取的谨慎预防行为变化产生的潜在影响。意大利不同地区和意大利的 COVID-19 分布存在地理差异
摘要 — 在本文中,我们提出了一种深度学习框架 TSception,用于从脑电图 (EEG) 中检测情绪。TSception 由时间和空间卷积层组成,可同时学习时间和通道域中的判别表示。时间学习器由多尺度 1D 卷积核组成,其长度与 EEG 信号的采样率有关,可学习多个时间和频率表示。空间学习器利用额叶大脑区域情绪反应的不对称特性来学习来自大脑左半球和右半球的判别表示。在我们的研究中,设计了一个系统来研究沉浸式虚拟现实 (VR) 环境中的情绪唤醒。使用该系统从 18 名健康受试者收集了 EEG 数据,以评估所提出的深度学习网络对低情绪唤醒状态和高情绪唤醒状态进行分类的性能。将所提出的方法与 SVM、EEGNet 和 LSTM 进行了比较。 TSception 实现了 86.03% 的高分类准确率,显著优于之前的方法(p <0.05)。索引词 — 深度学习、卷积神经网络、脑电图、情绪唤醒、虚拟现实
背景。在大多数撒哈拉以南非洲国家,针对特定人群的人类乳头瘤病毒感染流行病学数据有限,而这些对于有效预防宫颈癌至关重要。本研究旨在生成针对特定人群的人类乳头瘤病毒感染数据,并确定自采样本和提供者采集的样本中哪一个样本能够对人类乳头瘤病毒(包括疫苗型和非疫苗型人类乳头瘤病毒)的流行率给出更高的估计值。方法。在这项横断面研究中,在基于问卷收集流行病学数据后,通过嵌套多重聚合酶链反应分析了 15-65 岁女性自采样本和提供者采集样本的人类乳头瘤病毒类型,并通过巴氏试验分析了宫颈病变。根据风险类型和疫苗类型对 HPV 数据进行分类,以便进一步分析。结果。自我采集样本的总体人乳头瘤病毒感染率 43.1%(95% CI 为 38.0–51.0%)与提供者采集样本的总体人乳头瘤病毒感染率 23.3%(95% CI 为 19.0–31.0%)之间存在显著差异(P≤0.001)。自我采集样本中四价疫苗型人乳头瘤病毒的感染率为 12.3%,而提供者采集样本中四价疫苗型人乳头瘤病毒的感染率为 6.0%。对于九价疫苗型,感染率分别为 26.6% 和 16.7%。存在多种感染,涉及疫苗可预防和不可预防的高危人乳头瘤病毒基因型。结论。因此,可以说 Te Akuse 区的人乳头瘤病毒感染负担很重,包括非疫苗类型,这是通过自采和提供者采集的样本检测出来的。这意味着,应更多地考虑自采作为基于人群的高风险人乳头瘤病毒感染负担评估/筛查的一种手段。此外,即使成功实施了 HPV 疫苗接种(如果在加纳引入),仍然需要继续对女性进行筛查。
