摘要 — 飞行员的情绪对其在服役期间的表现起着重要作用。因此,本研究考虑了一种基于生理参数(如皮肤电反应和心率)以及面部识别的情绪预测方法。对八名志愿者进行了几次使用飞行模拟器的测试。使用小型摄像机和 Face Reader 软件在飞行任务期间记录用户的面部,并执行视频离线处理以提取飞行过程中的面部情绪。考虑的情绪包括:快乐、悲伤、愤怒、惊讶、害怕和厌恶。为了预测这些情绪,应用了人工神经网络 (ANN)。实验表明,可以使用这些数据预测情绪,并且通过 2 个隐藏层达到了最佳预测模型,最小平方误差为 0.219。