情报机构是现代国家的一个重要但有争议的部分。本书主要借鉴英国和美国的例子,提供了一个分析框架,用于理解“情报界”并评估其价值。作者曾任英国高级情报官员,描述了情报活动、该系统服务的目的以及其保密的原因和影响。他考虑了“情报失败”以及组织和管理如何提高成功的机会。本书结合信息社会和当前对整个公共行政效率的追求,探讨了决定需要多少情报所涉及的问题,并讨论了必要的管理类型。迈克尔·赫尔曼在他的结论中讨论了情报在后冷战世界中的国家价值。他还认为,伊朗对国际安全做出了重要贡献,但其引发威胁的活动应该受到制止。
摘要。参加活动旨在简化和增强传统的学生出勤过程,这通常很耗时,并且容易出现手动输入错误。通过利用面部识别技术,该项目可以自动出勤记录,使教师绕过手动验证并提高课堂管理的效率。使用烧瓶全栈框架构建,Actishease集成了Google Sheeps API,以实时存储和跟踪出勤数据,从而提供了可访问且有组织的记录保存系统。此外,该项目还托管在GitHub上,促进了版本控制和协作项目管理。这种创新的方法不仅可以最大程度地减少出勤时间的时间,还可以确保更高的教育机构准确性和可访问性。该系统具有提高行政效率的巨大潜力,可以作为不同组织环境中类似应用的模型。
源自希腊语“ kubernan”(“转向”),1“治理”一词具有各种含义,具体取决于使用的上下文。在公共行政的背景下,“治理”通常用于指代机构,规则,机制和既定做法的组合,政府当局通过这些实践行使其权力和职能,履行其职责并管理其公共资源。反过来,“善治”是一个更具定性的概念,因为它意味着治理的质量会影响其有效性。善治的2个经济方面包括行政效率和政策效率。它们还包括公平和公平的概念,因为实施政治制度的实施的严重缺陷(与其所体现的社会或政治偏好不同)可能会破坏信任并遵守机构,法律,法律和政策,从而损害了在长期任职期间对经济目标的损害。3良好的公共治理还具有重要的财政部分,因为它与公共款项的筹集,管理和支出有关。
冬季风暴后,得克萨斯州立法机关颁布,雅培州长签署了H.B.法律。1520,制定了旨在减少客户影响账单影响的新的救济措施。本法律允许受影响的公用事业通过证券化筹集其在冬季风暴URI期间提供服务的合格成本来恢复。总共有11种气体公用事业及时用于这种缓解的应用:Agritexgas,Atmos Energy,Bluebonnet,Centerpoint Energy,Coserv Gas,Corix Dexas,Epcor,Natgas,Natgas,Sienergy,TGS和Unigas。这些应用程序最初单独进行了文件,后来被整合到上面的字幕上的单个案卷中,以提高行政效率,并且因为它们涉及事实和法律的共同问题。正如其各自申请中所述,这些公用事业公司期望使用证券化融资将提供最具成本效益和负担得起的方法,从而从客户那里收回这些费用。
本政策摘要研究了印度学校教育中人工智能(AI)的整合,强调了其潜力和固有的挑战。尽管AI技术的采用越来越高,访问,基础设施和教师培训的巨大差异阻碍了公平的教育。分析涵盖了关键政策,包括《国家人工智能战略》,2018年,《国家教育政策》,2020年,以及将AI作为学科融入学校课程。AI带来的机会(例如个性化学习和行政效率)与数据隐私问题,算法偏见以及负责任和道德AI实践的必要性等挑战并列。提出了一个准备AI准备的框架,旨在为印度的学校准备在教育中融合AI。本政策摘要最终旨在为决策者提供可行的建议,以增强学习成果并促进印度包容性的教育环境,以解决教育环境中AI整合的复杂性。
摘要。这项定性研究探讨了罗马尼亚社会科学学生对人工智能 (AI) 在高等教育 (HE) 中实施的看法,分析了来自罗马尼亚三所大学的 70 名参与者的回答。研究结果既强调了人们对人工智能通过改善信息获取、个性化学习和提高学业成绩来改变教育的潜力的认识,也强调了对技术依赖、道德问题、数据安全以及对批判性思维和社交互动的影响的担忧。虽然学生们欣赏人工智能的好处,例如行政效率和改进的学习和教学过程,但他们也对基本人类技能的丧失以及隐私和安全风险表示担忧。这些发现强调了在教育环境中采用人工智能时采取平衡和道德方法的重要性,强调需要制定增强技术优势同时将潜在风险降至最低的策略。该研究建议高等教育机构应集中精力制定包容性政策,考虑人工智能实施的社会和个人后果,从而为未来的教育研究和政策提供宝贵的方向。
自 20 世纪 90 年代中期以来,社会科学重新开始关注国家在促进经济增长方面所发挥的作用,经济学家、社会学家和政治学家做出了重要贡献。2007/08 年经济和金融危机之后,这种关注进一步增加,越来越多的研究开始关注发达经济体不同增长模式的制度基础。本文与这一广泛的研究领域相关,分析了产业政策如何有利于促进经济增长的制度条件的形成。特别是,本文分析了经合组织国家被忽视的公共政策与劳动生产率之间的关系。重点关注对劳动生产率有直接影响的四个政策领域:劳动力市场、人力资本、创新和公共行政效率。分析强调,劳动生产率与旨在促进培训和激励、教育机构质量和创新机构间网络的公共政策之间存在密切联系。其他类型的政策,比如旨在灵活劳动力市场、降低劳动力成本或增加平均受教育年限的政策,似乎发挥的作用较小。
公司战略阿拉斯加铁路公司试图在阿拉斯加经济作为运输业的领导者的可持续发展中发挥重要作用。通过在阿拉斯加铁路实施公司战略来实现此目标。我们认为,强大的企业文化是强大公司的基础。参与和授权的员工对我们的公司战略至关重要,这强调了整个员工的安全和员工的敬业度。我们以可持续的商机扩张为目标,并与阿拉斯加的企业和社区合作,同时努力成为环境的良好管家。我们有责任将庞大的资本基础设施保持在良好的维修状态,以及我们的愿景,以推动新的经济发展和铁路扩展机会,以便继续我们的安全有效运输和房地产服务的使命,以支持和增强阿拉斯加州的经济增长。战略目标目标1:维护安全和卓越目标的文化2:增强管理和利益相关者关系目标3:通过维持和扩大商机目标来增强收入,增长收入目标4:通过运营和行政效率的效率目标5:优化资本计划投资和管理目标6:通过增强经济和业务发展,通过增强经济和业务发展,通过
本章探讨了人工智能 (AI) 的细微影响,重点介绍了 ChatGPT 和生成式 AI 在高等教育领域的应用。具体而言,本章探讨了 AI 在各个行业的变革潜力,并将 ChatGPT 定位为一个典型例子。通过追溯 AI 在高等教育中的历史融合,从最初的采用到在线监考和内容创建等高级应用,本章解决了与数据隐私、偏见和道德考虑相关的相关问题。本章强调了解教师和学生对 ChatGPT 集成的准备情况的必要性,并提出了应对 AI 挑战和促进有效利用的建议。本章还强调了持续对话和研究对于确立 AI 在塑造全球高等教育的现状和未来方面的关键作用的重要性。虽然以 ChatGPT 为代表的人工智能有望改善教育支持、个性化学习和行政效率,但它也引发了人们对教学、学习和隐私未来的质疑。因此,本导论章节提倡持续的讨论和研究,以引导道德考量、技术发展和人工智能在教育领域的更广泛影响,并让不同的利益相关者参与进来,以负责任和有益的方式融入全球高等教育。
6 VA 法典 §2.2-4343(A)10 有效期至 2021 年 3 月 1 日;VA 法典 §2.2-4343(A)10 自 2021 年 3 月 1 日起生效。7 VA 法典 §2.2-4300。全文:为了使联邦的公共机构能够以合理的成本获得高质量的商品和服务,所有采购程序都以公平公正的方式进行,避免任何不当行为或不当表象,所有合格的供应商都能够获得公共业务,并且不会任意或反复无常地排除任何投标人,大会的意图是,在最大程度上寻求竞争,采购程序涉及公开性和行政效率,各个公共机构在制定此类竞争的细节方面享有广泛的灵活性,在竞争之前明确合同授予规则,规范反映采购机构的采购需求,而不是偏袒特定供应商,并且买方和供应商可以自由交换有关所寻求采购的内容和所提供内容的信息。公共机构在采购货物和非专业服务时可以考虑最佳价值概念,但不能考虑建筑或专业服务。考虑最佳价值的标准、因素和基础以及考虑最佳价值的过程应如采购招标中所述。