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行星互联网AB-温室气体排放报告
本报告构成了《星球Internet AB》（IOP）的第二份年度温室气体排放报告。iop是一家气候和自然影响公司，负责管理指数路线图计划的秘书处，任务是将创新者，变压器和颠覆者团结起来，通过指数级的气候行动和解决方案，到2030年将所有排放量减少。本报告致力于报告《星球Internet》（2023年1月至12月12日）产生的温室气体排放，并得到2023年2023年财务业绩报告和一份影响报告（2022年1月至2023年12月12日）。2023年的营业额为11.8 MSEK，该公司平均拥有8名全职员工。该报告的目的是增加对驱动公司温室气体排放的原因的理解，以便将减少措施的优先级列为优先级；并遵守SME气候中心的要求。2022年已被选为公司气候报告的基准年。IOP的气候报告也是通过中小企业气候中心进行的。
未来系外行星直接成像太空任务的日冕仪设计调查
美国宇航局正在着手一项雄心勃勃的计划，以开发宜居世界天文台 (HWO) 旗舰项目，以执行转换天体物理学，以及直接拍摄大约 25 颗可能与地球相似的行星的图像并通过光谱分析它们是否存在生命迹象。这项任务由 Astro2020 推荐，它还推荐了一种新的旗舰制定方法，该方法基于增加早期、前阶段 A 交易和技术成熟的范围和深度。HWO 任务的一项关键能力是抑制星光。为了为未来的架构交易提供信息，有必要调查广泛的候选技术，从相对成熟的技术（例如 LUVOIR 和 HabEx 报告中描述的技术）到相对较新的和新兴的技术，这些技术可能会带来突破性的性能。在本文中，我们总结了由美国宇航局的系外行星外显子计划 (ExEP) 资助的一项工作，该工作旨在调查 HWO 的潜在日冕仪选项。具体来说，我们的结果包括：（1）一个来自世界各地日冕仪社区的不同日冕仪设计的数据库，这些设计可能与 HWO 兼容；（2）评估标准，例如预期任务收益和在阶段 A 之前成熟到 TRL 5 的可行性；（3）一个统一的建模管道，用于处理来自 (1) 的设计并输出来自 (2) 的任何机器可计算标准的值；（4）设计成熟度的评估，以及其他机器无法计算的标准；（5）一个表格，展示设计和我们结果的执行摘要。虽然本次调查不负责对不同的日冕仪设计进行筛选或优先排序，但其成果旨在促进未来的 HWO 贸易研究。
行星变化游戏（可打印卡片）
具备环境科学和空间技术的坚实基础；能够分析来自卫星和其他空间仪器的复杂数据集；能够熟练设计和开展与空间和环境相互作用有关的科学研究；能够开发可持续的解决方案，以最大限度地减少空间活动对环境的影响；了解空间科学和环境法规
在铁和钢制造一个行星上的常见问题
在脱碳时代，原材料供应的向后和前向整合至关重要。钢生产的位置越来越多取决于清洁能源的可用性，这是由于运输清洁能（包括氢）大距离所带来的成本和困难。运输DRI/HBI或半生成钢产品而不是清洁能源更有效。新的钢质下部排放钢生产将取代较旧的较高排放厂。这些新工厂不会在相同的地理位置上，因为能源价格和物流不利。这些新地点将创建行业集群，并在新的国家和地区重新编写经济命运。来源：https：//www.mattech-journal.org/articles/mattech/mattech/full_html/2023/04/mt20230025/mt20230025.ht20230025.html
电动汽车的WPT充电系统的硬件实现 植物炭的作用在碳地工循环 在锂电池中硅氧化纳米技术应用纳米技术的应用中的进展 供应链管理及其在铁路运输中的作用 PEM燃料电池供应层中气压调节的增强控制方法 推进可持续学习环境：关于使用深度学习模型在教育中使用深度学习模型的数据编码技术的文献综述 具有物联网功能的心率传感器 使用深度学习的实时面膜检测 降低石墨烯的基于氧化石墨烯的纳米流体在平板太阳能收集器的热性能增强中的作用 基于行星的混合密码学：Phobos＆Deimos 在环氧树脂中的纳米填料在金属底物上进行腐蚀保护涂层
摘要。城市地区的运输正在通过各种车辆进行转变，而电子驾驶员的增长最快。尽管他们很受欢迎，但电子示威者仍面临不兼容的充电器等问题，尤其是租赁服务问题。无线充电是通过无需用户干预的电池充电而作为解决方案的。本文重点介绍了针对电子弹药机的磁性充电器的设计和开发。这项研究详细介绍了恒定电流恒定电压（CC-CV）电荷的线圈拓扑，间隙定义和优化控制。目前的关键贡献是对这些因素的综合考虑以及车辆的材料和结构，以精确设计和实施。车辆的尺寸显着限制了线圈设计。因此，在过去，使用ANSYS MAXWELL进行了详细的分析，以确定实际电子弹药机中主要和次要线圈的最佳位置。此分析导致了线圈几何形状的最佳设计，从而最大程度地减少了成本。拟议的系统已通过真实的原型进行了验证，并结合了CC-CV控制，以确保为各种电池状态提供安全充电，并适用于广泛的E型驾驶员，从而增强了此类充电器在公共装置中的可用性。
名称：David Leskauskas代码：699，行星...
通过我与Cresst的研究，我支持在我的赞助商Mahmooda Sultana博士的领导下，开发了为行星科学太空任务的两种剪裁小型工具的开发。我们第一个项目的总体目标是制造由纳米材料（包括石墨烯，氧化石墨烯和碳纳米管）启用的化学传感器平台，以检测太阳系中的行星/卫星上的低浓度目标气体。我的工作涉及测试这些传感器和设计实验，以表征它们对氢，甲烷，氨和二氧化碳等气体物种的敏感性和选择性。这些实验的结果和随后的数据分析为制造技术，传感器性能和可能的传感机制之间的关系提供了关系。
COSPAR 行星保护小组的近期活动
目的”（第四条） • 宇航员是“人类的使者”，对宇航员构成危险的现象（第五条） • 国家在外层空间活动的国际责任（第六条） • 损害的国际责任（第七条） • 对射入空间物体的管辖和控制（第八条） • 合作与互助、适当注意、有害污染和干扰（第九条） • 观测空间物体飞行的机会（第十条） • 信息和通知（第十一条） • 月球和其他天体上的站、设施、设备和航天器
深度学习衍生的行星边界层高度从传统的气象测量
摘要。行星边界层（PBL）高度（PBLH）是各种流星和气候研究的重要参数。本研究提出了一个多结构深神经网络（DNN）模型，该模型可以通过整合早晨的温度纤维和表面气象观测来估计PBLH。DNN模型是通过利用富含的PBLH数据集而开发的，该数据集是从长期存在的辐射记录中得出的，并以高分辨率的微脉冲激光雷达和多普勒激光雷达观测来增强。我们以10个成员的合奏访问DNN的性能，每个成员都有独特的隐藏结构，从1994年到2020年，在南部大平原上共同产生了强大的27年PBLH数据集。各种气象因素对PBLH的影响是通过重要性测试严格分析的。此外，还评估了DNN模型的准确性，以针对辐射观测值进行评估，并与传统的遥感方法并置，包括多普勒激光雷达，天花板，拉曼激光雷达和微脉冲激光雷达。DNN模型在各种条件下表现出可靠的性能，并且相对于遥感方法表现出较低的偏见。此外，最初在普通区域进行训练的DNN模型在应用于山羊山（Green Ocean Amazon; Tropical Rainforest）和Cacti（云，Aerosol和Aerosol，Aerosol和复杂的地形相互作用; Middle lat Lattlative Mountains; Middle Lattlative Mountains）活动中遇到的异质地形和气候时，表现出显着的适应性。这些发现证明了深度学习模型在估计PBLH中的有效性，增强了我们对边界层过程的理解，对改善PBL在天气预测和气候建模中的表示的影响。
