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汽车制造商对移动性的未来进行真实的了解
我们的第24座年度全球汽车高管在涉及电动汽车充电方面，整个调查中的消费者都在关键时刻，汽车制造商地区对和供应商越来越舒适。由超高收费所需的1000多种行为完成，包括30个国家 /地区的高管，调查结果显示了欧洲的行为。“充电网络运营商”，并且该行业对未来的“电力公用事业”越来越清醒，最适合拥有和市场前景。操作这些电动汽车充电站，尤其是在北美和欧洲。尽管在欧洲速度缓慢和快速，但调查结果表明，充电网络正在迅速扩展，但欧洲对盈利增长的悲观情绪越来越悲观，在未来5年内，电动汽车公众在2030年实现了高大的目标。这是尽管收费基础设施的降低（有680万关注利率，能源价格和通货膨胀，电动汽车收费点和700亿美元的投资）。在全球以及欧洲和美国的短期商品价格稳定，最多也是消费者决策者预期的EV充电地点的监管压力。 仍然是他们自己的家庭住宅或车库。 同时紧张。 与宽松的电子商务播放器。 的“欧元7”规范和跨地区化石燃料汽车公司的连续性似乎也是在2035年以后运行在电子费用上的动力车辆，为高级制造做好了准备，我们相信混合电动汽车的增长也将挑选包括Genai（Genai）（Genai AI）。在全球以及欧洲和美国的短期商品价格稳定，最多也是消费者决策者预期的EV充电地点的监管压力。仍然是他们自己的家庭住宅或车库。同时紧张。与宽松的电子商务播放器。的“欧元7”规范和跨地区化石燃料汽车公司的连续性似乎也是在2035年以后运行在电子费用上的动力车辆，为高级制造做好了准备，我们相信混合电动汽车的增长也将挑选包括Genai（Genai）（Genai AI）。同时，尽管我们预计供应“品牌形象”，“信息娱乐”和“自动驾驶”是连锁问题，将不再具有较低的负面影响，而不再在2024年购买汽车的最高考虑因素，而是中期供应链的供应链中的中断欧洲的中断，而是“驾驶绩效”，“驾驶性能”，“驾驶型”，诸如电池材料的无线材料（和气体），以及“和气体”，“电气”和“电气”，“电气”和“电气”，“电气”和“”鉴于欧洲消费者的地缘政治持续的地缘政治，连通性”是欧洲汽车制造商的顶级车辆采购标准。 the European executives are much less confident Global automotive executives anticipate new battery about majority of vehicle purchases completed online electric vehicle (BEV) sales to be 30 percent of all by 2030, the vehicle retail & distribution model will vehicle sales in Europe by 2030 and latest market increasingly shift towards Direct-to-Consumer sales by projections show Europe slowly closing the gap with automakers, the agency model, and pure-play digital China in terms of new BEV sales by 2030。 欧洲人工步伐。 然而，随着IRA（通货膨胀智能（AI）和自动驾驶汽车（AV）软件减少法案）的调节，中国工程技能似乎对欧洲便宜的电动汽车的涌入最重要，欧洲OEM是汽车制造商与高级制造商相比，已经面临着高级制造业，在EVS上已经面临着热量。，尽管我们预计供应“品牌形象”，“信息娱乐”和“自动驾驶”是连锁问题，将不再具有较低的负面影响，而不再在2024年购买汽车的最高考虑因素，而是中期供应链的供应链中的中断欧洲的中断，而是“驾驶绩效”，“驾驶性能”，“驾驶型”，诸如电池材料的无线材料（和气体），以及“和气体”，“电气”和“电气”，“电气”和“电气”，“电气”和“”鉴于欧洲消费者的地缘政治持续的地缘政治，连通性”是欧洲汽车制造商的顶级车辆采购标准。the European executives are much less confident Global automotive executives anticipate new battery about majority of vehicle purchases completed online electric vehicle (BEV) sales to be 30 percent of all by 2030, the vehicle retail & distribution model will vehicle sales in Europe by 2030 and latest market increasingly shift towards Direct-to-Consumer sales by projections show Europe slowly closing the gap with automakers, the agency model, and pure-play digital China in terms of new BEV sales by 2030。欧洲人工步伐。然而，随着IRA（通货膨胀智能（AI）和自动驾驶汽车（AV）软件减少法案）的调节，中国工程技能似乎对欧洲便宜的电动汽车的涌入最重要，欧洲OEM是汽车制造商与高级制造商相比，已经面临着高级制造业，在EVS上已经面临着热量。
通过欧洲新的联合临床评估途径对孤儿药进行真实世界评估
参考文献：1. Nguengang Wakap S、Lambert DM、Olry A 等人。估计罕见病的累积时点患病率：对 Orphanet 数据库的分析。欧洲人类遗传学杂志。2020；28(2):165-173。2. Kawalec P、Sagan A、Pilc A。欧洲 HTA 建议与孤儿药报销状况之间的相关性。Orphanet 罕见病杂志。2016；11(1):1-11。3. Nestler-Parr S、Korchagina D、Toumi M 等人。罕见病技术研究和卫生技术评估中的挑战：ISPOR 罕见病特别兴趣小组的报告。健康价值。2018；21(5):493-500。4. Stafinski T、Glennie J、Young A、Menon D。罕见病药物的 HTA 决策：各国流程比较。 Orphanet 罕见疾病杂志。2022；17(1):1-14。5. Giorgio F.，2021 年。新的 HTA 法规：关键要素和后续步骤https://www.ema.europa.eu/en/documents/presentation/new-hta-regulation-key-elements-next-steps-flora-giorgio_en.pdf。2022 年 10 月 11 日访问。6. Giorgio F.，2022 年。关于 HTA 关键原则和后续步骤的 (EU) 2021/2282 法规。https://www.has-sante.fr/upload/docs/application/pdf/2022-03/has_symposium_together_for_hta_in_europe_fgiorgio_slides.pdf。访问日期：2022 年 10 月 11 日。7. 欧盟委员会，2018 年。问答：委员会关于卫生技术评估的提案。https://ec.europa.eu/commission/presscorner/detail/en/memo_18_487。访问日期：2022 年 10 月 11 日。8. Baran-Kooiker A、Czech M、Kooiker C。欧盟为刺激研究和加速获得孤儿药和其他高医疗需求产品而采取的监管举措概述。Acta Poloniae Pharmaceutica-Drug Research。2019；76(1)：3-17。9. Brenna E、Polistena B、Spandonaro F。在有关孤儿药的公共决策中实施卫生技术评估原则。欧洲临床药理学杂志。2020；76(6)：755-764。 10. Campbell J. PNS76 泛欧洲 HTA，单一美国付款人？《健康价值》。2020；23：S297。11. Sheppard C、Bernardini A、Fernandes J、Kumar A。POSC255 欧洲跨国合作：重点关注联合 HTA 计划及其对孤儿药的未来影响。《健康价值》。2022；25(1)：S183。12. Tafuri G、Bracco A、Grueger J。欧盟罕见病患者的药品获取和定价：行业视角。《药物经济学与结果研究专家评审》。2022；22(3)：381-389。
对急诊入院的人工智能驱动的 COVID-19 分类进行真实世界评估：无实验室和高通量筛查解决方案的外部验证和操作评估 Andrew AS Soltan 博士 MB BChir 1,2 Jenny Yang MSc 3 Ravi Pattanshetty 博士 FRCEM 1 Alex Novak 博士 FRCEM 1 Yang Yang 博士 DPhil 3 Omid Rohanian 博士 PhD 3 Sally Beer 1 Marina A. Soltan 博士 MRCP 5,6 David R. Thickett 教授 FRCP 5,6 Rory Fairhead 博士 BA 4 CURIAL 转化合作组织 Tingting Zhu 博士 DPhil 3 David W. Eyre 教授 DPhil 1,7,8 David A. Clifton 教授 DPhil 3 附属机构：
摘要背景患者 COVID-19 状态的不确定性导致治疗延迟、院内传播和医院的运营压力。但是，批量处理的实验室 PCR 测试的典型周转时间仍然为 12-24 小时。尽管快速抗原横向流动检测 (LFD) 已在英国急救环境中得到广泛采用，但灵敏度有限。我们最近证明，AI 驱动的分类 (CURIAL-1.0) 可以使用抵达医院后 1 小时内常规获得的临床数据进行高通量 COVID-19 筛查。在这里，我们旨在确定与标准护理相比的运营和安全性改进，使用针对通用性和速度优化的更新算法在四个 NHS 信托机构中进行外部/前瞻性评估，并在英国急诊室部署一种新的无实验室筛查途径。方法我们对 CURIAL-1.0 中的预测因子进行了合理化，以分别优化通用性和速度，开发了具有生命体征和常规实验室血液预测因子（FBC、U&E、LFT、CRP）的 CURIAL-Lab 以及仅具有生命体征和 FBC 的 CURIAL-Rapide。在训练期间，模型被校准到 90% 的灵敏度，并针对朴茨茅斯大学医院、伯明翰大学医院和贝德福德郡医院 NHS 信托的非计划入院情况进行了外部验证，并在英国 COVID-19 疫情第二波期间在牛津大学医院 (OUH) 进行了前瞻性验证。使用首次进行的血液测试和生命体征生成预测值，并与确认性病毒核酸检测进行比较。接下来，我们回顾性评估了一种新的临床途径，将患者分类到模型预测或 LFD 结果为阳性的 COVID-19 疑似临床区域，并将灵敏度和 NPV 与单独的 LFD 结果进行比较。最后，我们部署了 CURIAL-Rapide 和经批准的即时诊断 FBC 分析仪（OLO；SightDiagnostics，以色列），在约翰拉德克利夫医院急诊科（英国牛津）提供无需实验室的 COVID-19 筛查，这是信托机构认可的服务改进。我们的主要改进结果是获得结果的时间可用性；次要结果是根据 PCR 参考标准评估的敏感性、特异性、PPV 和 NPV。我们将 CURIAL-Rapide 的性能与标准护理中的临床医生分诊和 LFD 结果进行了比较。结果 72,223 名患者符合外部和前瞻性验证站点的资格标准。各信托机构的模型性能一致（CURIAL-Lab：AUROC 范围 0.858-0.881；CURIAL-Rapide 0.836-0.854），朴茨茅斯大学医院的灵敏度最高（CURIAL-Lab：84.1% [95% Wilson 评分 CIs 82.5-85.7]；CURIAL-Rapide：83.5% [81.8 - 85.1]），特异性为 71.3%（95% Wilson 评分 CIs：70.9 - 71.8）和 63.6%（63.1 - 64.1）。对于 2021 年 12 月 23 日至 2021 年 3 月 6 日期间在 OUH 入院常规护理中接受 LFD 分诊的 3,207 名患者，联合临床路径将灵敏度从 56 提高。仅 LFD 为 9%（95% CI 51.7-62.0），而 CURIAL-Rapide 为 88.2%（84.4-91.1；AUROC 0.919），CURIAL-Lab 为 85.6%（81.6-88.9；AUROC 0.925）。2021 年 2 月 18 日至 2021 年 5 月 10 日期间，520 名患者前瞻性地接受了即时临床 FBC 分析，其中 436 名患者在常规护理中接受了确认性 PCR 检测，10 名（2.3%）检测呈阳性。从患者到达到获得 CURIAL-Rapide 结果的中位时间为 45:00 分钟（32-64），比 LFD 快 16 分钟（26.3%）
对感应电机中的空间谐波进行真实建模……
本研究探讨了低功率现成感应电机中空间谐波的建模方法。这些节省成本的机器通常表现出气隙圆周上的径向磁通密度分布，远非正弦。磁通密度谐波会产生额外的定子电流分量，从而导致不必要的扭矩振荡。同时，它们还为状态监测或转子速度估计提供了有用的信息。要利用这些特性实现更好的驱动性能，就需要更准确但更简单的机器描述。这些方面具有挑战性，因为通常没有关于现成机器内部结构和磁特性的信息，而所考虑的物理现象很复杂。
伊曼·西尔万（Iman Sylvain）和蒂姆·詹姆斯（Tim James）在埃塞俄比亚传统和有机绿色咖啡禁令上进行真菌社区集会。密歇根大学。生态与进化生物学系
摘要我们正在开发咖啡生产作为模型，以了解真菌通过全球粮食贸易的运输，并评估有机和常规农业生产影响到收获作物的真菌社区组合的方式。我们使用基于培养的和与文化无关的方法以及分子技术来识别埃塞俄比亚绿咖啡豆的真菌群落。咖啡是由常规方法或有机方法生产的。我们的发现表明，农业实践对收获的咖啡中的真菌社区组合具有重大影响。USDA认证的有机咖啡比传统咖啡的多样性和丰富性。采样方法强烈影响物种的恢复。基于文化和与文化无关的方法导致了对绿咖啡豆中真菌社区组合的不同观点。