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交换量子电路的表达能力
摘要 本研究探讨了交换量子电路的框架势和表现力。基于这些电路的傅里叶级数表示，我们将量子期望和成对保真度表示为随机变量的特征函数，将表现力表示为格子上随机游走的复发概率。我们工作的一个核心成果包括用于近似任何交换量子电路的框架势和表现力的公式，以概率论中的收敛定理为基础。我们将随机游走的格体积确定为基于电路架构近似表现力的手段。在涉及 Pauli-Z 旋转的交换电路的特定情况下，我们提供了与表现力和电路结构相关的理论结果。我们的概率表示还提供了通过采样方法限制和近似计算电路框架势的方法。
通过人工智能生成的艺术增强自我表达能力
我们研究了生成式人工智能 (AI) 通过创造性表达反映作者认知过程的潜力和局限性。重点是 AI 生成的艺术作品理解人类意图 (一致性) 和基于创造力、美学、新颖性、娱乐性和深度等标准以视觉方式表现情感的能力。结果显示，作者更喜欢基于情绪描述的图像，而不是主要事件。我们还发现，过度表现特定元素或刻板印象的图像会对 AI 一致性产生负面影响。我们的研究结果表明，AI 可以促进创造力和情绪的自我表达。我们采用生成式 AI 的研究框架可以帮助设计相关领域（例如心理健康教育、治疗和咨询）的基于 AI 的干预措施。
隐量子马尔可夫模型的表达能力与学习
使用概率的量子力学观点扩展经典概率推理最近引起了人们的兴趣，特别是在开发隐量子马尔可夫模型 (HQMM) 来模拟随机过程方面。然而，在表征此类模型的表现力和从数据中学习它们方面进展甚微。我们通过展示 HQMM 是一般可观察算子模型 (OOM) 类的一个特殊子类来解决这些问题，这些模型在设计上不会受到负概率问题的影响。我们还为 HQMM 提供了一种可行的基于回缩的学习算法，该算法使用模型参数 Stiefel 流形上的约束梯度下降。我们证明这种方法比以前的学习算法更快，并且可以扩展到更大的模型。
TASTE 设计的空间软件系统的模型检查：结果和经验教训
根据以下标准进行评估： 技术的总体方法和可用性 用户友好的技术，自动执行大部分步骤 系统设计和模型检查配置 设计需要适应验证，例如，与环境的专用接口、容易进行子类型的数据类型定义、部分支持某些建模功能（C++ 实现） 提出的属性规范和形式化 MSC 属性语言的表达能力不足以在语义上描述复杂的交互属性（例如，以连词开头） 在案例研究中识别明确的建模错误 MSC 语言的表达能力不足以从诊断跟踪中识别建模错误 模型检查器的性能 无法在 1 小时内确定 ERGO 案例研究的 1 个属性的满足情况！
量子电路的伪维度
经典学习理论中的一个重要研究方向是使用复杂性度量来表征函数类的表达能力。这种复杂性界限反过来又可用于限制学习所需的训练数据的大小。其中最突出的是 Vapnik 和 Chervonenkis (1971) 引入的 Vapnik-Chervonenkis (VC) 维度。其他众所周知的度量包括 Pollard (1984) 提出的伪维度、Alon 等人 (1997) 提出的脂肪粉碎维度、Rademacher 复杂性（参见 Bartlett 和 Mendelson 2002），以及更普遍的度量空间中的覆盖数字。表征对象表达能力的目标也以不同的形式出现在量子信息中。一个众所周知的例子是量子态断层扫描。Aaronson (2007) 将状态断层扫描的变体与经典学习任务相关联，其脂肪粉碎维度可以使用特定的函数类来限制
![arxiv：2402.08606v3 [Quant-ph] 2024年12月23日](/simg/g:\will\search\icon\source\e\ea27b85a44b6874e30eb107cafb36915d2025411.webp)
arxiv：2402.08606v3 [Quant-ph] 2024年12月23日
量子机学习的最新理论结果表明，量子神经网络（QNN）的表达能力与其训练性之间的一般权衡。作为这些结果的基础，人们认为对经典机器学习模型的表达能力的实用指数分离是不可行的，因为这样的QNN需要一些时间来训练模型大小的指数。我们在这里通过构建有效训练的QNN的层次结构来巩固这些负面的结果，这些QNN在经典神经网络上表现出无条件可证明的，多项式记忆的分离，包括经典神经网络（包括最先进的模型）（例如变形金刚），例如执行经典序列模型模型。这种结构也是计算上有效的，因为引入类别QNN类的每个单元仅具有恒定的栅极复杂性。我们表明，上下文 - 在形象上，语义歧义的定量概念是表达性分离的来源，这表明使用此属性的其他学习任务可能是使用量子学习算法的自然设置。
都柏林 Neoen 开发经理是其中之一......
- 工程学或工商管理硕士学位，专业为可再生能源、环境或项目管理； - 2 至 5 年类似任务的工作经验； - 有在复杂环境中工作的强烈动机；您有组织能力、思想开放并能够独立工作；您能够同时处理多个项目； - 扎实的分析能力、强大的适应能力和效率； - 社交能力、优秀的口头和书面表达能力； - 正直、道德标准和合理的判断 - 领导能力和团队精神 - 求知欲强、热情和自我激励 - 驾驶执照（您需要出差）。
2024-2028 年文化战略与行动计划
有大量证据表明，艺术参与与健康和幸福之间存在积极关系。个人和社区受益于技能发展、增强自信和表达能力、更深层次的社会联系和归属感。在彭里斯，居民们表示，他们喜欢艺术和文化活动，因为它们满足了“我自己和他人的社交需求，并帮助每个人感受到自己是社区的一部分。创意艺术和活动对于保持我们的大脑和身体活跃和健康至关重要，最重要的是，它很有趣”。
