摘要 — 近年来,室内定位系统 (IPS) 受到了机器人、导航、人机交互等许多研究领域的关注。然而,基于无源射频 (PRF) 技术的 IPS 仍然很少见。本文提出了一种基于接收信号强度 (RSS) 分布和高斯过程回归 (GPR) 的三维 (3D) IPS。传统的基于 RSS 的定位系统具有已知频率的发射器,而在提出的 PRf 机会信号 - 3D IPS (PRO-3DIPS) 中,系统既不部署新的发射器,也不使用任何发射器的先验知识。此外,PRO-3DIPS 集成了多个机会信号 (SoOP) 源、阴影、衰落,还可以捕获场景特征。在 3D 空间中基于 PRF 的 RSS 分布的数据收集和分析实现了 3D 定位功能。应用并比较了三种方法,以找到受场景影响最大的频带,以实现最佳定位性能,并用于估计 RSS 分布。 RSS 分布是通过在场景中测量固定网格上的 PRF 频谱来估计的。利用 RSS 分布,GPR 可以精确定位接收器位置。在实验场景中收集了 90 个网格位置的 RSS,每个位置有 100 个样本。实验结果表明,当
1口腔生物学系,维也纳医科大学大学牙科诊所,奥地利1090年; caroline7_k@hotmail.com(k.a.a.a.); layla.panahipour@meduniwien.ac.at(L.P.)2 Karl Donath硬组织和生物材料研究实验室,维也纳医科大学牙科诊所,奥地利1090,奥地利维也纳; patrick.heimel@trauma.lbg.ac.at(P.H.); stefan.tangl@meduniwien.ac.at(S.T。); stefan.lettner@meduniwien.ac.at(S.L.); carina.kampleitner@meduniwien.ac.at(C.K。)3奥地利维也纳1090号组织再生的奥地利集群4路德维希·鲍尔茨曼创伤学院,与AUVA合作研究中心,奥地利维也纳维也纳1200号,奥地利维也纳大学诊所,奥地利1090 Vienna,奥地利1090 Vienna,奥地利,奥地利,奥地利1090; ulrike.kuchler@meduniwien.ac.at 6牙科医学院牙科医学学院,伯尔尼大学3010,瑞士伯尔尼 *通信:Reinhard.gruber.gruber@meduniwien.ac.at3奥地利维也纳1090号组织再生的奥地利集群4路德维希·鲍尔茨曼创伤学院,与AUVA合作研究中心,奥地利维也纳维也纳1200号,奥地利维也纳大学诊所,奥地利1090 Vienna,奥地利1090 Vienna,奥地利,奥地利,奥地利1090; ulrike.kuchler@meduniwien.ac.at 6牙科医学院牙科医学学院,伯尔尼大学3010,瑞士伯尔尼 *通信:Reinhard.gruber.gruber@meduniwien.ac.at
• Mahindra & Mahindra Ltd. (M&M) 投资超过 30 亿卢比建造的全新、最先进的被动安全实验室 (PSL) 和高级电池研究实验室及电池原型制造车间。M&M 今天正式开放被动安全实验室和电池与电池研究实验室,供其工程师在各种负载情况下测试 SUV 产品的安全性并进行电池技术研究。PSL 实验室由泰米尔纳德邦政府工业、投资促进和商务部部长 TRB.Rajaa 博士、M&M Ltd 汽车技术与产品开发总裁兼 Mahindra Electric Automobile Limited 联合董事总经理 Velusamy R 先生以及泰米尔纳德邦政府高级官员共同揭幕,可以说是全球最大的汽车 OEM 汽车被动安全测试实验室之一。该设施可与 Bharat 新车评估计划 (BNCAP) 以及澳大利亚和欧洲新车评估计划 (A/ENCAP) 一起执行
如果我们用偏振分束器替换分束器,并分别用 H 和 V 偏振而不是随机强度来准备信号,我们可以在布洛赫球的赤道上创建随机偏振状态 ( ۧ |𝐻+ 𝑒 𝑖𝜙 ۧ |𝑉)/ 2。
我们的产品包括陶瓷,固体电解和膜电容器,脉冲超级电容器,脉冲,变种器,热敏电阻,过滤器,电感器,二极管,二极管,天线,连接器,传感器和控制单元。我们的全球制造能力包括位于四大洲十七个国家 /地区的设施,使我们能够在全球范围内继续满足客户需求。
Via Orazio Raimondo, 47 00173 – 罗马 – 意大利电话 (+39) 06.7696.8780 分机 209 传真 (+39) 06.7698.8718
摘要:在1990年代后期首次提出了在特定区域上的微小传感器的分布,称为一种称为智能灰尘的概念。几项努力主要集中在计算和网络功能上,但迅速遇到了与电源,成本,数据传输和环境污染有关的问题。为了克服这些局限性,我们建议使用基于纸张的(五彩纸屑样)化学传感器来利用化学试剂的固有选择性,例如比色指标。在这项工作中,由纤维素制成的廉价和可生物降解的被动传感器可以成功地表明存在有害化学物质,例如强酸,通过重大的颜色变化。连接到无人机的传统彩色数码相机可以轻松地从安全距离检测到这一点。处理收集的数据以定义危险区域。我们的工作介绍了智能粉尘概念,化学感应,基于纸张的传感器技术和低成本无人机,可在高风险场景中对危险化学物质的灵活,敏感,经济和快速检测。
本研究提出了一种新的神经自适应技术概念,即双被动-反应脑机接口 (BCI),可实现人机之间的双向交互。我们已经在逼真的飞行模拟器中实现了这样一个系统,使用 NextMind 分类算法和框架来解码飞行员的意图 (反应性 BCI) 并推断他们的注意力水平 (被动 BCI)。12 名飞行员使用反应性 BCI 执行检查表以及由被动 BCI 监督的防撞雷达监控任务。当后者检测到飞行员错过了即将到来的碰撞时,它会模拟自动避让动作。反应性 BCI 达到 100% 的分类准确率,平均反应时间为 1 。专门执行检查表任务时为 6 秒。准确率高达 98 。5% ,平均反应时间为 2 。5 秒,飞行员还必须驾驶飞机并监视防撞雷达。被动 BCI 的 F 1 − 得分为 0 。94 。首次演示展示了双 BCI 改善人机协作的潜力,可应用于各种应用。
从飞机上释放后,降落伞将下降速度限制在大约 30 米/秒。入水后,将部署一个水面浮标,其中包含用于声学数据遥测的甚高频发射器。全向和定向声学传感器信号被传输到机载或舰载声学处理器,用于对窄带、宽带和瞬态潜艇声发射进行被动检测。浮标还将以多静态或主动辅助角色检测低频主动发射和回声。