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2024 年卡塔尔经济观察
2024 年，卡塔尔经济开局强劲，以碳氢化合物行业为基础，该行业已在加速实现多元化。2023 年，卡塔尔连续第三次实现财政盈余，达到 431 亿卡塔尔里亚尔 7 ，占 GDP 的 5% 以上，为海湾合作委员会中最高。尽管布伦特原油第一季度的实际平均价格为 83 美元 9 ，但根据保守的油价假设 60 美元/桶 8 ，今年的预测仍将实现盈余。预计全年平均价格将保持在 80 美元 10 以上，与 2023 年类似。预算预计支出将与 2023 年的结果相比下降 5% 8 ，这主要是由于减少对重大资本项目的支出，这表明财政盈余与上一年持平。展望中期，随着北方油田扩建项目的推进以及准备投入商业运营，预计财政状况将进一步增强。
2024 02仔细观察CCS：问题和潜力
●尽管碳捕获和存储（CCS）有可能减少难以脱碳的部门的排放，但几乎所有世界上41个运营的CCS项目都与石油和天然气的生产或使用有关。●现有的CCS容量中有82.5％使用捕获的CO 2用于增强的石油回收（EOR），这是从成熟井中提取较低的油的过程。●国际能源机构（IEA）在其最新的零净路线图中，CCS具有缓慢部署和“未满足期望”的历史，并且“从大气中删除碳是昂贵且不确定的”。●除石油和天然气以外的许多部门在应用发电和化学生产的领导下采用CCS技术方面的进展有限。
●在与多种肿瘤类型的完整PDO队列中，我们观察到对SOC疗法的一系列反应，提供了一个更好地理解
在细胞外基质 +化学定义的培养基中，将患者肿瘤组织样品培养为肿瘤器官。PDO被鉴定为Hoechst阳性细胞簇，使用荧光活力染色单独确定每个PDO的活细胞的数量。药物筛查用每种化合物3剂进行3剂，并计算出TO-PRO-3活细胞测量曲线下的反向面积以量化响应。tempus XT和整个转录组测定法用于在器官和配对的患者肿瘤上执行NGS（如果有）。通过我们的标准管道处理所得数据，以识别可靶向突变，新抗原，CNV和融合。
测量 - 符号优化，用于平均部分观察到的协方差矩阵
对称的正定定义（SPD）矩阵渗透到许多科学学科，包括机器学习，优化和信号处理。配备了Riemannian的几何形状，SPD矩阵的空间受到了引人注目的特性及其所使用的riemannian Means，现在是某些应用中的金标准，例如脑部计算机界面（BCI）。本文解决了平均变量缺失的协方差矩阵的问题。这种情况通常发生在廉价或不可靠的传感器中，或者当伪影抑制技术删除导致等级矩阵的损坏的传感器时，阻碍了基于协方差的方法中Riemannian几何形状的使用。一种替代但可疑的方法包括删除缺少变量的矩阵，从而降低了训练集的大小。我们解决了这些局限性，并提出了一种基于大地凸的新配方。我们的方法在生成的数据集上进行了评估，这些数据集具有受控数量的丢失变量和已知基线，证明了所提出的估计器的鲁棒性。在实际BCI数据集上评估了这种方法的实际利益。我们的结果表明，所提出的平均值比经典数据插补方法更适合分类。关键字：SPD矩阵，平均值，缺少数据，数据插补。
低级别浆液性卵巢癌和腹膜癌的临床特征和分子方面：一项多中心、观察性、回顾性分析
背景：低级别浆液性卵巢和腹膜癌 (LGSC) 是一种罕见疾病，关于其临床和基因组学状况的数据很少。方法：对 1996 年至 2019 年期间在 MITO 中心确诊为 LGSC 的患者进行了回顾性分析。评估了治疗后的客观缓解率 (ORR)、无进展生存期 (PFS) 和总生存期 (OS)。此外，使用下一代测序 (NGS) FoundationOne CDX (Foundation Medicine®) 评估了 56 例患者的肿瘤分子谱。结果：共确定 128 名具有完整临床资料且病理确诊为 LGSC 的患者。首次和后续治疗的 ORR 分别为 23.7% 和 33.7%。 PFS 为 43.9 个月（95% CI：32.4 – 53.1），OS 为 105.4 个月（95% CI：82.7 – 未达到）。最常见的基因变异是：KRAS（n = 12，21%）、CDKN2A/B（n = 11，20%）、NRAS（n = 8，14%）、FANCA（n = 8，14%）、NF1（n = 7，13%）和 BRAF（n = 6，11%）。意外的是，发现了致病性 BRCA1（n = 2，4%）、BRCA2（n = 1，2%）和 PALB2（n = 1，2%）突变。结论：MITO 22 表明 LGSC 是一种异质性疾病，其临床行为对标准疗法有反应，其分子改变也不同。未来的前瞻性研究应根据肿瘤的生物学和分子特征测试治疗方法。临床试验注册：本研究在 ClinicalTrials.gov 上注册号为 NCT02408536。
在数字平台上观察“调谐”广告
摘要：过去二十年来在数字平台上出现的超级目标广告现在被更有效地理解为调整广告，这是一个充满活力且不断发展的过程，在该过程中，广告在实时对用户进行了不断地“优化”广告。在Rieder和Hofmann（2020）之后，我们旨在为“观察练习”算法调整的数字广告制定一个框架。我们借鉴了澳大利亚广告天文台的研究以及关于数字酒精广告的多年研究项目。在这些项目中，我们构建了自定义的工具，以从平台广告库中收集广告，并通过公民科学家的数据捐赠。我们认为，数字广告的力量越来越符合其调整的能力。平台的广告透明度工具引起了我们对广告的关注，但是我们需要发展能够观察动态的社会技术调整过程的能力。我们概念化了广告的“调谐序列”的可视化，作为广告“库”的替代方法。我们认为，开发观察这些调谐序列的能力更好地阐明了建立公众理解和问责制所需的观察方式，他们都在寻找公众的理解和问责制。
2024 年 2 月 物理观察员
● Samu Taulu 副教授因定量 bSSFP MRI 从 UCSF 获得 43K。● Kai-Mei Fu 教授因 C2AQ 从 BNL 获得 241K。● Xiaodong Xu 教授因光自旋电子学从 Clarkson 获得 100K。● Lukasz Fidkowski 副教授因拓扑相从 NSF 获得 254K。● Arthur Barnard 助理教授因扫描筛选从华盛顿研究基金会获得 293K。● Kai-Mei Fu 教授因 NV 量子节点从 Sandia 获得 80K。● Xiaodong Xu 教授因 EFRC 从 DOE 获得 816K。● Anna Goussiou 教授因美国 ATLAS 软件开发从 DOE 获得 72K。● Henry Lubatti 教授因 HL-LHC 像素 IST 从 DOE 获得 153K。● Xiaodong Xu 教授因 2D 量子物质从 DOE 获得 840K。 ● 许世杰教授因 A3D3 项目获美国国家科学基金会 510 万美元资助。● 许世杰教授因“加速科学与工程发现的人工智能元研讨会”项目获美国国家科学基金会 10 万美元资助。
被选为巴西卫星奥运会卫星教育套件的供应商（观察）
关于茶：Pion是一家巴西公司，目的是使进入太空的通道民主化。自从其基础以来，已经开发了混合动力螺旋桨，并测试了在拉丁美洲开发的火箭弹，以测试品尝技术成熟度，创造了最大的实用拉丁美洲火箭和卫星项目的空间竞争 - 拉丁美洲太空挑战（LALC）。有关更多pion信息，请访问网站：www.pionlabs.com.br
观察捉迷藏人工智能的进化
该项目的目的是观察两个人工智能代理（一个“寻找者”和一个“隐藏者”）在玩简化版的捉迷藏游戏时的发展。这些代理将通过机器学习得到改进，并且只会被赋予对游戏规则的理解和在游戏的网格状空间中导航的能力；它们不会被教授或提供任何策略，而是从头开始学习。特别有趣的是观察随着游戏中引入新元素（例如障碍物、门和其他环境影响），隐藏者和寻找者智能的特殊游戏风格。通过这种观察，我希望不仅能确定捉迷藏游戏中的关键策略，还能更好地了解机器学习 AI 搜索和隐藏模式的演变，这与网络、人工智能和网络安全等多个领域相关。