所需知识 俄罗斯联邦在确保测量一致性方面的立法 规范在俄罗斯联邦国防和安全领域开展活动时确保测量一致性特征的规范性文件 军事计量基础知识以表格(护照)和其他操作文件记录军事测量设备参数测量结果的程序 组织各部门的组织和职能结构 呈现测量结果和误差(不确定性)的表格 办公室计划的基本工作原则武器和军事装备在生命周期各阶段的计量支持的计算机监管和方法文件 国际单位系统 国家和军事验证计划 关于国防产品和相关过程标准化的国家标准和文件
通过学校以外的行动来提高儿童和年轻人的气候意识可以纳入教学法;教育工作者应该开发一个关键的教学法,而不是在学校中以个人为导向的方法,社区变革和政治行动主义是核心的。在本文中,我们研究了基于批判教学法文献的重新制作如何动员学生,从而可以实施负责任的现实气候行动。为了支持这一过程,尤其是教师在学校的努力,我们开发了一个模型,证明了如何做到这一点。该模型是理论和规范性的,设计的灵感来自国家和国际研发项目的经验。本文借鉴了保罗·弗里雷(Paulo Freire)的关键教育学概念。
在2020年12月,GNC技术联盟(称为联盟)的正式启动是在2015年开始的GNC合作伙伴之间多年的审议,他如何在人道主义背景下如何最好地应对营养技术需求。GNC合作伙伴认识到,在迅速发展的人道主义景观中,从业者越来越面临着没有规范指导的技术问题,或者需要适应规范性指导的情况。此外,该国级别的技术能力持续存在差距,以支持编程。当时,紧急情况(NIE)领域的营养缺少一个总体技术平台,以提供战略方向并应对这些确定的差距。除了协调和信息管理外,还缺乏对GNC的技术作用的明确性。
人工智能 (AI) 领域的不断进步以及将 AI 系统整合到关键领域的努力正在逐步改变社会的各个方面,包括国防领域。尽管人工智能的进步为增强人类能力和以各种方式改善决策提供了前所未有的机会,但它们也带来了重大的法律、安全、保障和道德问题。因此,为了确保合法、合乎道德、安全、可靠和负责任地开发和使用 AI 系统,政府和政府间组织正在制定一系列规范性文书。这种方法被广泛称为“负责任的人工智能”,或合乎道德或值得信赖的人工智能。目前,负责任的人工智能最值得注意的方法是制定和实施负责任或合乎道德的人工智能原则。
摘要 无人海事系统 (UMS) 是无人军事设备的一个重要子类别。虽然关于使用无人空中和陆基设备的大部分规范性争论同样适用于水上或水下设备,但 UMS 在理解现有法律的应用方面提出了独特的挑战。本文总结了最先进的技术,然后依次考虑了 UMS 的法律地位,特别是在《联合国海洋法公约》 (UNCLOS) 下的法律地位,以及海战法对其使用的规范。目前尚不清楚 UMS 是否根据《联合国海洋法公约》享有船舶地位;即使它们享有船舶地位,也不太可能被归类为军舰。尽管如此,无论是在和平时期还是在武装冲突中,它们的合法使用并不一定被禁止。
Oracle云着陆区是预先建立的,策划的模板,可自动化各种用例的租赁设置和资源提供。着陆区提供了规范性的最佳设计和硬化配置(包括安全性,合规性,网络,身份等),这是基于行业最佳实践和Oracle的专业知识。基于开放式框架(Therraform)的陆地区域,使客户能够以安全,安全和可预测的方式管理其基础设施部署。这个良好的基础使客户能够加速云入门,简化规模的未来操作,并确保您的环境安全,表现和成本效益。Oracle的着陆区部署所需的Oracle Cloud资源,这些资源与支持安全性和零信任最佳实践所需的服务和控件预先配置:
同样,将需要对CL [反情报]威胁更加成熟,犹豫,公共部门和私营部门的外展策略,以更好地对CL威胁的潜在目标更好地敏感,包括内部威胁活动和针对外国渗透的社区。此策略将包括培训中小型企业[主题专家]和iOS(情报官)的特定部门外展活动。我们还需要将我们的公开报告与其他相关服务更加一致,这些服务提供了对威胁问题的更详细和实质性讨论。“将其授予人民”的战略将通过鼓励更加意识到并灌输人口规范性的国家安全文化来帮助支持减少威胁措施(TMR)。
摘要 本文阐述了对人工智能的信任,即临床医生、人工智能应用程序和人工智能从业者之间的关系,其中临床医生赋予人工智能对医疗问题的自由裁量权。与最近文献中的其他解释相比,这种解释更充分地解释了从业者在赢得临床医生对人工智能的信任时所做出的规范性承诺。为了避免对人工智能应用程序本身的信任做出解释,我简要介绍了人工智能从业者通过人工智能应用程序行使自由裁量权的方式。最后,我根据自由裁量权提出了四个关键问题,以确定对特定人工智能应用程序的信任是否合理,并简要讨论了医生的主要角色可能被人工智能取代的可能性。