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OMO 模式依赖于零售商将客户置于业务的核心位置——这在实践中意味着使用数据、人工智能和机器学习来产生洞察力并推动决策。要真正以客户为中心,零售商需要利用内部和外部数据来创建所有职能领导者都可以访问的单一事实版本。从数据中获取全部价值还意味着关注业务成果和特定用例,并改变整个组织和合作伙伴的文化、流程和工作方式。通过利用专门构建的数据和人工智能解决方案(例如埃森哲的 ai.RETAIL),零售商可以访问营销、供应链和商品销售中经过验证的用例,启用规范性建议、模拟和假设情景,并加速转型。