摘要:在人工智能的时代,卷积神经网络(CNN)正在成为一种用于图像处理的强大技术,例如去核,超分辨率甚至样式转移。他们表现出很大的潜力,可以将下一代相机和展示带入我们的日常生活。但是,传统的CNN加速器很难在边缘生成超高分辨率视频,因为它们的大量急速带宽和功耗。例如,用于降级的高级FFDNET可能需要131 GB/s的DRAM带宽,而在4K UHD 30FPS处则需要106个计算顶部。在这次演讲中,我将介绍我们最近的两部作品,以应对DRAM带宽和功耗的挑战。首先,我将讨论图像处理CNN带来的图像二线革命并阐述其设计挑战;为了清楚起见,他们与识别CNN的差异将得到强调。然后,我将以整体方式介绍我们的第一份作品 - ECNN [Micro'19],共同优化推理流,网络模型,指令集和处理器设计。尤其是,具有面向硬件的ERNET模型的基于块的推理流可以支持FFDNET级DINOISING和SRRESNET级超分辨率,在4K UHD 30 FPS下使用小于2 GB/s的DRAM带宽。最后,我将介绍我们的第二件作品(ISCA'21],它利用了Ring Argebra的常规稀疏度,以实现近乎最大的硬件节省和优雅的卷积发动机质量降解。布局结果表明,可以分别使用3.76 W和2.22 W进行等效的41个高位计算,分别以40 nm的技术为50%(无质量下降)和75%和75%(PSNR下降的0.11 dB)。
这种快速的风险评估(RRA)旨在评估2024年上一学期和2025年开始在美国地区流行国家的最新公共卫生风险。考虑了以下标准进行了此RRA:(i)人类健康的潜在风险(包括暴露风险,疾病的临床 - ePIDEPIDEMIological行为,严重性和严重性的指标以及更详细的风险因素和确定性因素),基于2024和2025和2025年案件中的案件确认趋势的增加,以及在2024年和202.50%(50%)的情况下(2024); (ii)传播的风险,特别是潜在扩散到历史上被归类为疾病风险低的地区,以及(iii)在特有国家内的早期发现,预防和控制能力的不同能力的公共卫生风险,低疫苗覆盖率,低疫苗覆盖率,以及该地区黄热病疫苗短缺的情况。黄热病是一种急性出血性疾病,在十二个国家和南美一个领土上是特有的:阿根廷,玻利维亚,巴西,哥伦比亚,欧洲厄瓜多尔,埃克斯利亚岛,圭亚那,圭亚那,圭亚那,圭亚那,巴拿马,巴拉那,巴拉圭,秘鲁,秘鲁,Surinidad,Trinidad和Tobago和Belivarian(1)(1)(1.1(1)(1)(1)(1)(1)这种疾病在整个历史上引起了许多流行病的死亡率高。病例可能很难与其他病毒出血的发烧,例如体育症病毒,汉塔病毒或登革热。在2024年,在美洲地区确认了61例黄热病病例,其中30例致命(病例死亡比率,CFR = 50%),分布在五个国家之间(3)。在登革热爆发正在发展的情况下,疾病的诊断,尤其是在早期阶段,可能很困难,尤其是当医护人员缺乏检测和治疗病例的经验时(1)。在2025年流行病学周(EW)1和EW 4之间,已有16例确认的黄热病病例,其中7例致命。在2024年,案件主要据报道,整个玻利维亚,巴西,哥伦比亚,圭亚那和秘鲁的亚马逊地区。在2025年,案件主要记录在巴西的圣保罗州和哥伦比亚托利玛部,这两个国家的亚马逊地区以外地区(3)。在美洲,有两个黄热传播周期:Sylvatic和Urban。所有案件发生在由于工作或生态旅游活动而导致野生和/或森林地区(Sylvatic Croce)中有史的人(1-3)。美洲地区黄热病爆发的风险很高。在2024年报告中报告的大多数病例没有黄热病疫苗接种病史(3)。,即使区域黄热病疫苗覆盖率在1920年至2023年之间的疫苗接种覆盖率之前并不是最佳,但在2020年至2023年之间,疫苗接种的覆盖率大大下降,从而增加了所有地方性国家的易感人群的数量。在2023年,厄瓜多尔和圭亚那获得了大于或等于95%的黄热疫苗覆盖率,只有两个国家苏里南,特立尼达和多巴哥的覆盖范围在90%至94%之间。此外,六个国家的黄热病疫苗覆盖率不到80%:阿根廷,玻利维亚的多元状态,巴西,巴拿马,秘鲁和委内瑞拉玻利瓦尔共和国(4)。
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I.简介 失明是世界上最常见的残疾之一。在过去的几十年里,因自然原因或事故而失明的人数有所增加。部分失明的人视力模糊,只能看到阴影,夜视能力差或视野狭窄。另一方面,完全失明的人没有视力。根据世界卫生组织的数据,全世界约有 22 亿视障人士或盲人 [1]。盲人传统上使用白手杖帮助他们在周围环境中导航,尽管这种方法无法提供远处移动障碍物的信息。此外,白手杖无法识别膝盖以上较高的障碍物。另一种帮助盲人的方法是使用经过训练的导盲犬。另一方面,经过训练的狗价格昂贵且难以获得。最近的研究 [2]-[9] 提出了几种可穿戴或手持电子旅行辅助设备 (ETA)。这些小工具中的大多数都包括各种传感器,可以绘制环境地图并通过耳机提供语音或声音警报。这些设备的可靠性受实时听觉信号质量的影响。许多当代 ETA 缺乏实时阅读辅助,用户界面差、成本高、便携性有限且没有免提访问。因此,这些小工具并不受盲人的欢迎,它们需要在设计、性能和可靠性方面进行改进,以便在室内和室外环境中使用。
在当今技术计算机化的世界,视力障碍人士面临着社会对抗的主要问题,他们认识到需要自力更生。他们在陌生的环境中苦苦挣扎,没有任何人工帮助。光学信息是大多数任务的基础,因此视力障碍人士处于不利地位,因为无法获得有关周围环境的必要信息。借助最新技术,可以为视力障碍人士提供支持。该项目旨在利用人工智能、机器学习、图像和文本识别来帮助那些失明或视力受损的人。这个想法通过移动应用程序体现出来,该应用程序明确专注于语音助手、图像识别、货币识别等。该应用程序还能够帮助用户使用语音命令识别日常生活中的物体,进行文本分析以识别硬拷贝文档中的文本。这将是视力障碍人士在技术的帮助下与世界联系并利用技术潜力的有效方式。
灭火介质 合适的灭火介质:干粉、水雾、二氧化碳、泡沫 出于安全原因不合适的灭火介质:水喷射 附加信息:采用适合周围环境的灭火措施。 物质或混合物引起的特殊危险 不要吸入气体/蒸气。 该产品易燃。燃烧会产生有害和有毒烟雾。 在安全条件下关闭或停止释放的物质/产品。 用水喷雾冷却危险的容器。 由于制剂中含有有机化合物,燃烧会产生浓密的黑烟。吸入危险的分解产物可能会对健康造成严重损害。 不要将化学污染的水排入下水道、土壤或地表水中。必须采取足够的措施来保留用于灭火的水。 根据当地法规处理受污染的水和土壤。 对消防员的建议 特殊防护设备:佩戴自给式呼吸器。 更多信息:撤离该区域所有不必要的人员。从最大距离灭火。将灭火措施扩展到周围环境。按照官方规定处理火灾残余物和受污染的灭火水。
每次怀孕的始于3-5%的出生缺陷的机会。这称为背景风险。怀孕期间使用米索前列醇的女性出生的大多数婴儿没有先天缺陷。但是,米索前列醇会导致胎儿的血液流量不佳(称为血管破坏),并增加怀孕早期出生缺陷的机会。Birth defects related to misoprostol exposure in pregnancy are poor growth of limbs (missing parts of finger/toes, or parts of arms/legs), Moebius syndrome (weakness or paralysis of the facial and eye muscles), cleft lip and/or cleft palate (lip and or roof of mouth formed with a split), arthrogryposis (stiff joints), muscle weakness, and club foot (脚向下和向内)。
第二部分仍然保密,详细介绍了涉及Feedgy的PV温室试点系统的现实应用程序。本节提供了配备辐照传感器的实验设置。分析了自2024年2月以来收集的数据,以了解温室内的辐照行为。开发了一种基本的辐照模型,称为组成模型。该模型使用简化的光学,物理和几何系数结合了用于扩散辐照度的光学VF模型与直接辐照模型。模型验证和对实验数据的分析表明,该模型可以有效地执行,尤其是在阴天天数,显示内部和外部辐照行为之间的线性相关性很强。尽管具有简单性和效率,但由于试验系统和数据质量的限制,该模型仍存在局限性。尽管如此,它为APV市场中目前普遍存在的更复杂和计算密集的方法提供了一种有希望的替代方法。
● 在西北地区的约 44,500 人中,47%(20,607 人)居住在耶洛奈夫。耶洛奈夫是该地区最大的社区,也是金融经济活动的中心。● 耶洛奈夫和西北地区的人口都很年轻,中位年龄和平均年龄(34 岁)比加拿大平均年龄(41 岁)低五到六岁。● 耶洛奈夫 23% 的人口认为自己是原住民,而整个西北地区和加拿大的比例分别为 51% 和 4.9%。● 耶洛奈夫拥有一支受过良好教育的劳动力队伍,25.5% 的人拥有大专证书或文凭,另有 23.2% 的人拥有学士学位。9.3% 的人获得了学士学位以上的学历。● 公共管理部门雇用了耶洛奈夫四分之一以上(26.1%)的工人。零售业(9.3%)、医疗保健和社会援助业(8.9%)、运输和仓储业(7.2%)以及采矿业(6.6%)位列前五大行业。● 下图显示了黄刀镇 1,453 家企业按年度营业执照的代表性:
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