摘要:每个人都对所有事物(包括元评估)形成感知。仍然,我们可能会期望各种研究人员表达的内容与对技术和相关概念的广泛看法之间的差距或断开。然而,这两个代表框架的不同程度等待进一步研究。本研究试图通过从科学的角度来看,从科学的角度来看,从科学的角度来看,从科学的角度来看,科学发现与普通百姓之间的元看法与普通观点(由成人)(成人)的看法进行了比较。这两个观点之间是否有共同点?还是他们反对?作为这项研究的目标,我们的目标是将相关研究中的元元描述与成年人(非研究人员)中的元文字描述;确定对虚拟现实的最普遍描述;并确定游戏在元和虚拟现实表示中的重要性。这项调查概括了关于元概念的关键发现,将研究人员在先前的研究中的发现与普通公众对这一概念的解释进行了对比。它有助于理解元代表,沉浸和感知概念以及从过去的分歧与未来的观点之间的差异。
摘要 本文旨在确定将数据分析融入管理会计教学的策略。我们进行了文献综述,并评估了学生对在管理会计课程教学中引入数据分析的看法。本研究基于扩展技术接受模型 (ETAM) 在管理会计教育中的应用。我们将研究结果与现有理论和实践联系起来,为在管理会计学科中实施数据分析以及在国家和国际层面开发教育资源奠定基础。因此,研究结果将引起全球读者的兴趣,表明学生认为数据分析既有用又易于使用,并得出结论,将数据分析融入本研究确定的领域的管理会计课程将使学生受益。通过对结果的分析,我们得出结论,对数据分析的感知有用性和感知易用性的高度欣赏会导致对使用数据分析持积极态度,并可能产生较高的实际使用率。
我们概述了构成重大风险的基于计算机系统的经典保证原则。然后,我们考虑将这些原理应用于采用人工智能(AI)和机器学习(ML)的系统。这种“可靠性”观点中的关键要素是对关键综合行为的几乎完全理解的要求,这对于AI和ML来说是不可行的。因此,通过使用“深入的防御”和“防御性”层次结构,可以确保有些传统工程的组件,以“守护”它们,旨在最大程度地降低对AI和ML元素的信任。这可能与试图将保证本身应用于AI和ML元素的“可信赖性”观点形成鲜明对比。在网络物理和许多其他系统中,很难提供不依赖AI和ML的警卫来感知其环境(例如,其他与自动驾驶汽车共享道路的车辆),因此需要这两种视角,并且需要连续或光谱。我们将重点放在结构上的连续性末端,并邀请其他人考虑沿频谱的其他点。对于需要使用AI和ML感知的守卫,我们研究了将这些要素中的信任最小化的方法;它们包括分歧,深入的防御,解释和微型冠军。给定世界模型,我们还研究了强制可接受行为的方法。这些包括经典的网络物理计算和信封以及基于总体原则,宪法,伦理或声誉的规范规则。我们将观点应用于自主系统,用于特定功能的AI系统,通用AI(例如大语言模型)以及人工通用情报(AGI),我们提出了当前的最佳实践和研究议程。
推荐引用推荐引用布朗,黛博拉·林恩(Deborah Lynn),“学校领导力所感知的学校辅导员和指导计划的作用:一项定量研究,重点介绍了学校辅导员从校长的角度进行的实际和首选活动”(2015年)。全包电子论文和论文列表。1792。https://scholars.indianastate.edu/etds/1792
尽管患者护理方面取得了很大进展,但各种癌症类型的全球发病率仍在继续上升。开发更安全,更有效的抗癌治疗方法引起了极大的兴趣。近几十年来,纳米技术已成为癌症诊断和治疗的一种有前途且创新的医学方法。但是,作为癌症进展的纳米医学,了解和应对挑战很重要。在此,我们确定了当前对纳米医学在临床结果的有效性的理解中的差距,并为改善纳米技术在医学中的应用提供了前景。我们讨论了不同类型的纳米颗粒用于癌症诊断和治疗的使用,以及使用纳米颗粒对现有抗癌治疗效率的影响,例如化学治疗,抗血管生成,免疫治疗药物和放射治疗。此外,还提供了基于纳米颗粒治疗的临床试验的当前状态。
由于其优异的性能,先进陶瓷、金属和复合材料等硬质材料具有巨大的经济和社会价值,可应用于众多行业。了解它们的微观结构特征对于提高其性能、材料开发和释放其未来创新应用的潜力至关重要。然而,它们的微观结构显然是分层的,通常跨越几个长度尺度,从亚埃到微米,这对它们的表征提出了严峻的挑战,尤其是原位表征,这对于理解控制微观结构形成的动力学过程至关重要。本综述全面描述了快速发展的超小角度 X 射线散射 (USAXS) 技术,这是一种探测硬质材料纳米到微米级特征的无损方法。USAXS 及其补充技术在为硬质材料开发和应用时,可以提供有关其孔隙率、晶粒尺寸、相组成和不均匀性的宝贵见解。我们讨论了 USAXS 在硬质材料中的基本原理、仪器、优势、挑战和全球地位。通过选定的示例,我们展示了该技术在揭示硬质材料微观结构特征方面的潜力,以及它与先进材料开发和制造工艺优化的相关性。我们还提供了对 USAXS 持续发展的机遇和挑战的看法,包括多模态表征、相干散射、时间分辨研究、机器学习和自主实验。我们的目标是促进 USAXS 技术的进一步实施和探索,并激发它们在硬质材料科学的各个领域的更广泛应用,从而推动该领域的发现和进一步发展。
人们越来越多地探索人类基因组编辑,以确定它是否可用于根除镰状细胞病等遗传疾病,但它也面临着各种各样的道德困境。本综述的目的是从哲学、神学、公众观点和研究伦理的角度对治疗性人类基因组编辑的伦理进行范围审查。对 PubMed、Embase、Ovid MEDLINE 和 Web of Science 进行了系统搜索。初步搜索结果为 4,445 篇文章,在删除 1,750 篇重复文章并筛选剩余的 2,695 篇文章后,最终选择了 27 篇文章进行最终分析。从哲学和神学的角度来看,治疗性人类基因组编辑在伦理上通常是可以接受的。除了大洋洲地区,世界各地的公众观点也一致,该地区主要因为可能对后代产生影响而持不同意见。最后,人类研究伦理表明,女性并不总是被纳入知情同意,儿童自主权需要得到保护。需要进一步研究来确定对母亲、胎儿和后代的不利影响。
许多大型公司都使用云服务,数据管理,AI,安全性或SAP S/4 HANA云等技术,因此它们具有数字核心的“构建块”。,但是如果没有适当的整合和激活这些组件以重新发明,它们没有数字核心。酸测试?他们缺乏整合构建块以加速整体重新发明所需的数字线程。实际上,有时他们的IT堆栈是对重塑的威慑力。
鼓励制定一项决议草案,设立一个具有地理代表性的多利益相关方工作组,以加强人权理事会内不同行为体行动的一致性,并将各项举措汇总成一个新兴数字技术领域的连贯和总体框架,包括从人权角度监测人工智能和数据的技术发展和治理;
摘要 在开发基于人工智能 (AI) 的软件系统的背景下,伦理一词被广泛使用、探索和争论。近年来,无数事件引发了人工智能开发中伦理问题的关注,并导致公众对人工智能技术在我们日常生活中的扩散感到担忧。但是,我们对开发这些系统的人——人工智能从业者的观点和经验了解多少呢?我们对 38 项主要实证研究进行了扎根理论文献综述 (GTLR),其中包括人工智能从业者对人工智能伦理的看法,并对其进行了分析,得出五个类别:从业者意识、看法、需求、挑战和方法。这些由多个准则和概念支撑,我们用纳入研究的证据来解释这些准则和概念。我们从从业者的角度提出了人工智能伦理的分类,以帮助人工智能从业者识别和理解人工智能伦理的不同方面。该分类法提供了人工智能从业者在人工智能伦理方面关注的关键方面的概览。我们还分享了未来研究的议程和对从业者、管理者和组织的建议,以帮助他们更好地考虑和实施人工智能道德规范。