我们的目标是提供最佳的服务,员工将很乐意回答您可能遇到的任何问题。如果您对您的访问有任何建议或评论,请致电020 3313 0088(Charing Cross,Hammersmith和Charlotte's Queen&Chelsea's&Chelsea Hospitals)与患者建议和联络服务(PALS)联系,OR 020 3312 7777(St Mary's and Western Eye Bospeitals)。您也可以通过imperial.pals@nhs.net向朋友发送电子邮件,朋友团队将聆听您的疑虑,建议或查询,并且通常能够代表您解决问题。
背景,检查和记录患者到达三级中心时的发现,他们将从一个地方到另一个地方(带有服务的麻烦)接受了多种治疗,可能已经对眼保健人员失去了信心,并且可能已经耗尽了钱(尤其是在低收入国家)。考虑到这种更广泛的个人状况在角膜溃疡患者的整体护理中很重要。疾病发展的仔细历史可能表明存在易感性的疾病,例如糖尿病,由于局部或全身类固醇(或其他免疫抑制剂),dacryo-cystisis或其他Ocular条件而引起的免疫灌注。应获得患者使用的全部药物清单,以确保过去没有有帮助的药物没有重复;这也可能有助于发现可能的药物过敏。应该以标准形式仔细注意发现。经过实验室加工的细致的角膜刮擦通常为治疗提供了合理的指南(请参阅第8页)。
摘要 角膜炎是一种眼部疾病,由炎症细胞浸润角膜引起,角膜混浊,导致动物视力受损。角膜炎可能是由于外角膜和结膜不断暴露于有害物质(例如风、灰尘和微生物(细菌、真菌和病毒))以及动物自身毛发等其他刺激源所致。撰写本报告旨在确定自体血清给药对角膜炎的有效性。病例动物是一只当地雌猫,4 个月大,体重 0.9 公斤,右眼流泪发红。体格检查显示眼角膜混浊,流泪过多。检眼镜检查显示眼内出血,荧光素眼科试纸测试显示角膜溃疡呈阳性。病例动物被诊断为溃疡性角膜炎。治疗方式为口服抗生素强力霉素、妥布霉素滴剂及自体血清。病例动物的眼部状况在治疗后第二周有所改善,但猫的右眼仍然有些混浊。病例动物应继续治疗以达到最大治疗效果,并佩戴项圈以加快愈合过程。
肺炎链球菌是发展中国家比发达国家更常见的角膜溃疡病因。我们报告了五例由该细菌引起的角膜溃疡病例,并回顾了细菌性角膜溃疡的文献。在这些患者中,四人患有潜在的全身性疾病,一人身体健康。四名患者的视力低于 6/60,一名患者的视力为 6/18。其中两名患者出现角膜穿孔,需要进行角膜穿刺术。就视力结果而言,两名患者的视力改善至 6/24 和 6/12,另外三名患者的手部运动 (HM) 视力恢复。所有患者均接受了广谱抗生素治疗,随后根据培养敏感性结果进行调整。值得注意的是,肺炎链球菌性角膜炎缺乏特异性溃疡特征,进展迅速,通常导致视力预后谨慎。
摘要:不同程度的视觉障碍导致患者健康的减少,这对社会和职业生活的许多方面产生了不利影响。眼部疾病会影响眼睛的几个部分,最著名的是视网膜和角膜,受影响的区域可能具有一种常见的细胞损伤或功能障碍形式(例如炎症,氧化应激,氧化应激和神经元变性)。考虑到海洋生物居住在各种海洋栖息地中,它们表现出很大的化学多样性。因此,具有海洋来源的分子正在受到越来越多的关注,以期开发新的治疗方法。例如,已证明岩存在有效地保护视网膜免受光诱导的损害,而大氯唑,大量,散苯蛋白糖和螺旋藻都显示出抗氧化剂,抗炎性和抗激毒性活性,这些活性可用于对几种眼球疾病的管理,例如年龄段的大斑马病变,并有用。这篇综述的目的是分析与主要天然海洋产品眼睛的治疗作用有关的科学文献,重点是其作用机理以及对眼部疾病管理的潜在临床用途。
IMMK 的长期并发症是什么?每匹马的 IMMK 严重程度不同。有些马的病情非常轻微,只会导致轻微分泌物或浑浊,病情在此阶段之后不会恶化。然而,有些马的 IMMK 病情严重,角膜瘢痕会导致不适和视力障碍。IMMK 的另一个可能并发症是角膜溃疡,这是由于不健康的发炎角膜引起的。此外,长期局部使用类固醇可能会引起并发症,如角膜感染或角膜矿物质沉积,需要根据具体情况进行处理,但可能会导致视力丧失或眼睛受损。
目前,尚无针对 HSV 感染的疫苗 (6)。阿昔洛韦 (ACV) 及其针对病毒 DNA 聚合酶的类似物是 HSK 的首选治疗方法 (7)。然而,由于抗病毒分子不会改变现有的病毒 DNA,复发仍然很常见。此外,对于复发性眼部 HSV 发作的患者,对 ACV 的耐药性与病程延长和随后预防失败有关 (7,8)。其他策略,包括抗体、肽和小分子仍在开发中 (9)。对于 HSK 引起的角膜白斑或穿孔,建议进行角膜移植。然而,病毒复发率高,术后预后不佳 (10)。根据先前的研究,穿透性角膜移植术 (PK) 后疱疹性角膜炎复发的发生率很高 - 即使使用局部阿昔洛韦,复发率仍然超过 55% (10,11)。多项研究报告称,预防性口服阿昔洛韦治疗后,移植后 HSV 感染的复发率为 12% 至 33% ( 11-13 )。值得注意的是,全身性 ACV 与肾损伤和神经毒性有关 ( 11, 14 )。本质上,无论是药物还是手术治疗都无法消除角膜或 TG 库中的病毒,也无法直接切割病毒基因组,这推动了使用巨噬细胞核酸酶和 CRISPR 的下一代抗病毒策略的探索 ( 15-17 )。
目的:确定第三纪转诊中心真菌角膜炎的微生物特征,危险因素,治疗和手术干预率。方法:从2009年至2019年进行了Centro HospitalArtivertáriodeSãoJoão大学对住院的患者的微生物和医疗记录的回顾性回顾。结果:总体而言,我们的研究中包括43名患者。患者的平均年龄为63.7岁,男性为46.5%。在培养物中分离出22(51.2%)丝状真菌和21(48.8%)酵母。 念珠菌物种(n = 20,46.5%),镰刀菌种(n = 10,23.4%)和曲霉物种(n = 4,9.3%)是最常见的分离物种。 重要的危险因素是隐形眼镜使用(n = 24,55.8%),局部皮质类固醇的长期使用者(n = 19,44.2%)和先前的角膜炎(n = 19,44.2%)。 酵母菌株与丝状皮质类固醇的长期使用者相比,长期使用者的统计学意义更高(p = 0.043)。 24例(55.8%)需要手术干预,其中23例接受了治疗性穿透性角膜造成术。 眼并发症,例如12例患者(27.9%)和5例(11.6%)的眼部并发症。 在处理后,没有发现最佳校正视力(BCVA)的统计学上的显着变化(p = 0.687)。 结论:大多数真菌性角膜炎患者都有相关的危险因素。 丝状和酵母菌物种具有同样普遍的病因。 通常,我们的结果反映出真菌性角膜炎的方法和治疗方法可能是多么困难和挑战。在培养物中分离出22(51.2%)丝状真菌和21(48.8%)酵母。念珠菌物种(n = 20,46.5%),镰刀菌种(n = 10,23.4%)和曲霉物种(n = 4,9.3%)是最常见的分离物种。重要的危险因素是隐形眼镜使用(n = 24,55.8%),局部皮质类固醇的长期使用者(n = 19,44.2%)和先前的角膜炎(n = 19,44.2%)。酵母菌株与丝状皮质类固醇的长期使用者相比,长期使用者的统计学意义更高(p = 0.043)。24例(55.8%)需要手术干预,其中23例接受了治疗性穿透性角膜造成术。眼并发症,例如12例患者(27.9%)和5例(11.6%)的眼部并发症。在处理后,没有发现最佳校正视力(BCVA)的统计学上的显着变化(p = 0.687)。结论:大多数真菌性角膜炎患者都有相关的危险因素。丝状和酵母菌物种具有同样普遍的病因。通常,我们的结果反映出真菌性角膜炎的方法和治疗方法可能是多么困难和挑战。关键字:真菌角膜炎,危险因素,医疗疗法,穿透性角膜生成形术,视觉结果
4.1治疗指示通过易受四环素微生物敏感的细菌(包括衣原体)眼感染的治疗:孔缺血炎,孔链肾上腺炎炎,角膜炎,角膜炎,角膜结膜炎,角膜结膜炎,脑肌炎,造型(造型)和多骨瘤。4.2局部使用的知识和管理方法。将薄带(从0.5至1厘米)挤压以脱皮。- 在骨性炎下,骨连接性炎:每天3-4次,持续5-7天; - 角膜炎,角膜结膜炎:每天2-3次,持续5-7天。如果3-5天后没有改进,建议您咨询您的医生。- 在Meybomit(sty):晚上,直到炎症迹象消失。- 在沙丘瘤中:每2-4小时或更频繁地持续1至2周。发炎后,该药物每天可使用2-3次。治疗持续时间:1-2个月。4.3禁忌症
目的:本研究使用来自印度南部的前瞻性代表性数据集来开发和评估多模式机器学习模型,以区分细菌和真菌性角膜炎。设计:机器学习分类器培训和验证研究。参与者:印度马杜赖(Madurai)的Aravind Eye Hospital诊断出患有急性感染性角膜炎的五百九十九名受试者。方法:我们使用了前瞻性的,连续收集的,代表性的数据集(Madurai数据集)收集的前瞻性,连续收集的代表性数据集,并比较了3种预测模型,以区分细菌和真菌角膜炎。这些模型包括一个临床数据模型,使用效率网状结构的计算机视觉模型以及将成像和临床数据都结合在一起的多模式模型。我们将Madurai数据集分为70%的火车/验证和30%的测试集。进行了模型训练,并进行了五重交叉验证。我们还比较了由Madurai训练的计算机视觉模型的性能与具有相同架构的模型,但对从多个先前的细菌和真菌性角膜炎随机临床试验(RCT)(RCT训练的计算机视觉模型)进行了培训。主要结果指标:主要评估度量是Precision-Recall曲线(AUPRC)下的面积。二级指标包括接收器操作特征曲线(AUROC),准确性和F1分数下的区域。与计算机视觉模型相比,多模式模型并不能显着提高性能。眼科科学2025; 5:100665ª2024,美国眼科学会。结果:由Madurai训练的计算机视觉模型优于临床数据模型和持有测试集的RCT训练的计算机视觉模型,其AUPRC 0.94(95%的置信间隔:0.92 E 0.96),AUROC 0.81(0.76 E 0.85)(0.76 E 0.85)(0.76 E 0.85),精度为77%和F1 0.85。结论:传染性角膜炎的表现最佳的机器学习分类是使用Madurai数据集训练的计算机视觉模型。这些发现表明,基于图像的深度学习可以显着增强感染性角膜炎的诊断能力,并强调使用前瞻性,连续收集的,代表性的机器学习模型培训和评估的重要性。财务披露:本文末尾的脚注和透视性可以在脚注和验证中找到。这是CC BY-NC-ND许可证(http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/)下的开放访问文章。