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06 John Cockerill - Greenko（建造碱性电解器……
Greenko 集团是全球最大的能源存储公司，也是全球最大的清洁能源供应商之一。该公司致力于通过智能能源平台和绿色氢气生产系统，为企业和国家提供碳中和解决方案，实现净零排放目标。Greenko 集团的太阳能、风能和水力发电技术装机容量为 7.3 吉瓦，遍布 15 个州的 100 多个项目，每年提供 200 多亿单位的可再生能源，占印度总电力需求的约 1.5-2%。Greenko 致力于将风能等间歇性能源转化为可靠、可调度和按需的能源，并通过数字化和长期存储进行控制。作为其氢能战略的一部分，Greenko 还将在下一财年投资开发一个 1MTPA 氨生产设施，用于生产绿色氨。
碱性电解器的设计和表征-Lirias
氢气也有望在可再生能源的发电，运输，加热和缓冲中发挥更重要的作用[2]。目前，所产生的氢的大多数（95％）是所谓的灰氢。这意味着在生产过程中释放温室气体。绿色氢是通过用可再生能量拆分来产生的[1]。Mueller-Langer等。[5]对氢生产进行了技术经济评估，并得出结论，水电解在近期和中期将起重要作用。这是由于它能够生成高纯氢的能力以及它是一种完善的技术[6]。目前，市场由聚合物电解质膜（PEM）和碱性电解主导。后者是一种强大而验证的技术[7]。碱性电解也不同于其他
SUMO1的泛素化和小分子降解器的降解扩展了小鼠的存活率
发现了激活泛素连接酶介导的泛素化和在癌细胞中靶向癌蛋白的泛素化和降解的小分子降解者一直是一种难以捉摸的治疗策略。在这里，我们报告了基于NCI药物的化合物库的基于癌细胞的药物筛选，该筛选能够鉴定与泛素蛋白相关的小子相关修饰剂1（SUMO1）的小分子降解器（SUMO1）。命中化合物CPD1的类似物的结构活性关系研究导致识别具有改善性能和体外和体内抗癌效力的铅化合物HB007。基因组尺度CRISPR-CAS9敲除屏幕确定了Cullin 1（Cul1）E3泛素连接酶的底物受体F-box蛋白42（FBXO42），这是HB007活性所需的。使用HB007下拉蛋白质组学测定法，我们将HB007的结合蛋白作为细胞质激活/增殖相关蛋白1（caprin1）。Biolayer干涉法和复合竞争性免疫印迹测定法证实了HB007与Caprin1的结合的选择性。与caprin1结合时，HB007诱导caprin1与FBXO42的相互作用。fbxo42然后将SUMO1募集到Caprin1-Cul1-FBXO42泛素连接酶复合物，其中SUMO1在几个人类癌细胞中泛素化。HB007在植入小鼠中的患者肿瘤衍生异种移植物中有选择性降解SUMO1。全身施用HB007抑制了小鼠中患者衍生的大脑，乳腺癌，结肠和肺癌的进展，并增加动物的存活率。这种基于癌细胞的筛查方法使发现了SUMO1的小分子降解器，并且可能有助于识别其他小分子降解剂的其他小分子降解器。
空间：Vlasov-Maxwell 和 Vlasov-Poisson 的 3D 并行求解器
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铁电体通用热力学求解器
− − 是一个基于 Landau-Ginzburg-Devonshire (LGD) 理论计算铁电单晶和薄膜热力学单畴平衡态及其特性的程序。利用 SymPy 库的符号操作，可以求解控制方程以及适当的边界条件，从而快速最小化晶体的自由能。利用流行的差分进化算法，通过适当的混合，可以轻松生成多个相图，例如块体单晶的压力-温度相图和单畴薄膜系统的常见应变-温度相图。此外，可以同时计算稳定铁电相的多种材料特性，包括介电、压电和电热特性。对薄膜和单晶系统进行了验证研究，以测试开源程序的有效性和能力。
通过对比深度学习设计基于肽的蛋白质降解器
靶向致病蛋白的治疗方式是多种疾病适应症的金标准。不幸的是，这些蛋白质中的很大一部分被标准的基于小分子的方法“不可能”，这在很大程度上是由于它们的无序性质和不稳定性。将功能性肽设计为不可用的靶标，无论是独立的粘合剂还是效应域的融合，因此为治疗干预提供了独特的机会。在这项工作中，我们将最新模型适应对比的语言图像预训练（剪辑），以设计一个统一的，基于序列的框架来设计目标特异性肽。此外，通过利用已知的实验结合蛋白作为支架，我们创建了一个流线型的推断管道，称为切割和夹子，有效地选择了肽进行下游筛选。最后，我们在实验中融合了候选肽与E3泛素连接酶结构域，并在人类细胞中证明了致病蛋白靶标的稳健细胞内降解，从而激发了我们技术的进一步发展，以促进未来的临床翻译。
量子启发式求解器的基准......
最近，受量子退火的启发，许多专门用于无约束二元二次规划问题的求解器已经开发出来。为了进一步改进和应用这些求解器，明确它们对不同类型问题的性能差异非常重要。在本研究中，对四种二次无约束二元优化问题求解器的性能进行了基准测试，即 D-Wave 混合求解器服务 (HSS)、东芝模拟分叉机 (SBM)、富士通数字退火器 (DA) 和个人计算机上的模拟退火。用于基准测试的问题是 MQLib 中的真实问题实例、随机不全相等 3-SAT (NAE 3-SAT) 的 SAT-UNSAT 相变点实例以及 Ising 自旋玻璃 Sherrington-Kirkpatrick (SK) 模型。对于 MQLib 实例，HSS 性能排名第一；对于 NAE 3-SAT，DA 性能排名第一；对于 SK 模型，SBM 性能排名第一。这些结果可能有助于理解这些求解器的优点和缺点。
具有动态假设的变分量子线性求解器
变分量子算法在 NISQ 时代取得了成功，因为它们采用了量子-经典混合方法，可以缓解量子计算机中的噪声问题。在我们的研究中，我们在变分量子线性求解器中引入了动态假设，用于线性代数方程组。在这个改进的算法中，硬件高效假设电路的层数不断演变，从少量开始逐渐增加，直到达到解的收敛。我们展示了该算法与标准静态假设相比的优势，即在有和没有量子噪声的情况下，以及在系统矩阵的量子比特数或条件数增加的情况下，使用更少的量子资源和平均较小的量子深度。迭代次数和层数可以通过切换参数改变。该算法在使用量子资源方面的性能由新定义的指标量化。
具有成本竞争力的绿色氢：如何降低电解器的成本？
与竞争对手相比，绿氢的成本较高，这是其推广使用的最大障碍。尽管可再生电力的成本被认为是主要障碍，但与电解槽相关的挑战是另一个主要问题，对降低绿氢的成本具有重要意义。本文从技术、经济和政策角度分析了电解过程。它首先对现有的主要电解槽技术进行了比较分析，并确定了成本、所用材料稀缺性、技术准备情况以及灵活运行能力（使其能够与可变可再生能源发电相结合）方面的关键权衡。然后，本文确定了每种最有前景的技术的主要成本驱动因素，并分析了降低成本的机会。它还借鉴了太阳能和风能发电技术在逐步降低成本方面的经验，并评估了每种主要电解槽技术类型未来可能采取的发展路径。最后，本文阐述了可以进一步促进成本降低和电解槽技术整体业务发展的政策机制。
标题：开发高能量密度二氨基丙烷 - 苯硫代硫代氨酸杂种天主分解器，用于非水氧化还原流量电池
摘要：本报告描述了非水性氧化还原流量电池的二氨基丙烷 - 苯噻硫氨酸杂化天主分解器的开发。分子是通过添加二氨基丙烷（DAC）取代基于苯噻嗪的氮，以快速和模块化的方式合成。将多功能的C – N耦合方案（可提供对不同衍生物的访问）与计算和结构 - 培训分析允许鉴定CATALYTE，该识别在0.64和1.00 V VS FC /FC +的电位上显示稳定的两电动循环，以及所有氧化液的溶解性以及所有氧化液（均为MIMM5M5 m5 m5 m）。该天主教徒被部署在高能量密度的两电子RFB中，在266小时的流细胞循环中以> 0.5 m的电子浓度表现出> 90％的容量保留。