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World File Search System解析
通过小鼠和人脑单细胞测序解析人为和混杂的神经胶质特征
1 美国马萨诸塞州波士顿波士顿儿童医院 FM Kirby 神经生物学中心。2 美国马萨诸塞州波士顿哈佛医学院。3 美国马萨诸塞州剑桥麻省理工学院和哈佛大学布罗德研究所斯坦利精神病学研究中心。4 英国剑桥大学剑桥生物医学园区威康医学研究委员会剑桥干细胞研究所。5 美国康涅狄格州纽黑文耶鲁大学医学院神经病学系和免疫生物学系。6 英国伦敦大学学院英国痴呆症研究所。7 英国剑桥大学和剑桥大学医院 NHS 基金会临床神经科学系。8 英国欣克斯顿威康基因组园区威康桑格研究所。9 美国马萨诸塞州剑桥麻省理工学院和哈佛大学布罗德研究所。10 美国马萨诸塞州波士顿麻省总医院精神病学系。11 美国马萨诸塞州波士顿波士顿儿童医院霍华德休斯医学研究所。 ✉ 电子邮件：beth.stevens@childrens.harvard.edu
微观结构解析锂的降解模拟...
a 德国航空航天中心 (DLR) 工程热力学研究所，Pfaffienwaldring 38-40, 70569 Stuttgart, 德国 b 亥姆霍兹乌尔姆研究所 (HIU)，Helmholtzstraße 11, 89081 Ulm, 德国 c 乌尔姆大学电化学研究所，Albert-Einstein-Allee 47, 89081 Ulm, 德国 d 日本宇宙航空研究开发机构 (JAXA) 宇宙航行科学研究所，神奈川县相模原市中央区吉野台 3-1-1，邮编 252-5210，日本 e 高等研究研究生院 (SOKENDAI)，神奈川县相模原市中央区吉野台 3-1-1，邮编 252-5210，日本 f 全球零排放研究中心，国家先进工业科学技术研究所 (AIST)，梅园 1-1-1，日本茨城县筑波市 305-8568 g 日本国家先进工业科学和技术研究所 (AIST) 能源保护研究所，日本茨城县筑波市梅园 1-1-1，305-8568，日本 h 长冈工业大学材料科学与技术系，日本新泻县长冈市上富冈 1603-1，940-2188
解析星光：量子视角
2. Tang, Durak, Ling（CQT 新加坡），OE 24, 22004（2016）。 3. Yang, Taschilina, Moiseev, Simon, Lvovsky（卡尔加里），Optica 3, 1148（2016）。 4. Pa ́ur、Stoklasa、Hradil、S ́anchez-Soto、Rehacek（帕拉茨基/马德里/马克斯·普朗克），Optica 3，1144（2016）。 5. Parniak 等人（华沙），PRL 121，250503（2018）。 6. Donohue 等人（帕德博恩），PRL 121，090501（2018）。 7.Paur 等人（帕拉茨基/马德里/马克斯·普朗克/ESA），Optica 5，1177（2018）。 8. J. Hassett 等人（罗切斯特），FiO/LS，JW4A.124（2018）。 9. 周等（罗切斯特），Optica 6，534（2019）。 10.Paur 等人，OL 44，3114（2019年）。 11. Wadood 等人，（罗切斯特）Fio/LS，FM3C.7（2019）。 12. Rehacek 等人，PRL 123，193601（2019）。 13. Salit 等人（霍尼韦尔），AO 59，5319（2020 年）。 14. 张等（史蒂文斯），OL 45，4968（2020）。 15.Boucher 等人（Castler Brossell），Optica 7，1621（2020）。 16. Ansari 等人（帕德博恩），PRXQ 2，010301（2020）。 17. Brecht 等人（帕德博恩），OSA Quantum 2.0，QW6A.17（2020）。 18. Wadood 等人，光学快报29，22034（2021）。 19. Mouradian 等人。 （伯克利），PRA 103，032419（2021）。 20.De 等人。 （帕德博恩），PRR 3，033082（2021）。 21. Santra 等人（爱荷华州立大学），JPCB 125，3092（2021）。 22. Pushkina 等人（牛津），PRL 127，253602（2021）。 23. Mazelanik 等人（华沙），arXiv:2106.04450（2021 年）。
生物学上可信的解析器
语言是人类的一项独特功能，涉及创造、表达、理解和维护有关世界的层次结构信息。毫无疑问，语言是通过神经元和突触的活动实现的——但是如何实现的呢？之前在认知实验（心理语言学、计算心理语言学和脑成像）方面进行了广泛的研究，这些研究已经对大脑如何处理语言产生了许多见解（请参阅第 2 节的概述）。然而，这些进展尚未产生关于单个神经元活动如何产生语言的具体叙述。特别是，我们不知道有哪个实验通过模拟神经元和突触重现了相当复杂的语言现象。这是本文所追求的方向。发展对人类大脑神经元如何产生语言的总体计算理解受到神经科学现状的阻碍，神经科学（a）主要
毫开尔文解析度环境热成像
热成像技术根据斯特藩-玻尔兹曼定律检测物体的表面温度和地下热活动。如果具有更精细的热灵敏度，即噪声等效温差 (NEDT)，该技术的影响将更为深远。目前推进 NEDT 的努力都集中在使用更好的相机来改善辐射信号的记录，从而使该数字接近路线图的末尾，即 20 到 40 mK。在这项工作中，我们采用了一种独特的方法，使表面辐射对物体微小的温度变化敏感。在金属-绝缘体转变与结构中的光子共振的共同作用下，热成像敏化剂 (TIS) 的发射率在预编程温度下急剧上升。使用 TIS，NEDT 提高了 15 倍以上，可在接近室温的个位数毫开尔文分辨率，使环境热成像能够用于广泛的应用，例如原位电子分析和早期癌症筛查。
毫开尔文解析度环境热成像
热成像技术根据斯特藩-玻尔兹曼定律检测物体的表面温度和地下热活动。如果具有更精细的热灵敏度，即噪声等效温差 (NEDT)，该技术的影响将更为深远。目前推进 NEDT 的努力都集中在使用更好的相机来改善辐射信号的记录，从而使该数字接近路线图的末尾，即 20 到 40 mK。在这项工作中，我们采用了一种独特的方法，使表面辐射对物体微小的温度变化敏感。在金属-绝缘体转变与结构中的光子共振的共同作用下，热成像敏化剂 (TIS) 的发射率在预编程温度下急剧上升。使用 TIS，NEDT 提高了 15 倍以上，可在接近室温的个位数毫开尔文分辨率，使环境热成像能够用于广泛的应用，例如原位电子分析和早期癌症筛查。
整合全基因组关联研究和表达数量性状基因座定位的正向遗传学方法来解析玉米（Zea mays）叶片的发育
玉米 (Zea mays) 叶片发育的遗传基础表征可支持育种工作，以获得具有更高活力和生产力的植物。在本研究中，对 197 个双亲和多亲本玉米重组自交系 (RIL) 的映射面板在苗期对多种叶片性状进行了分析。使用 RNA 测序来估计 RIL 中 29 573 个基因模型的转录水平并得出 373 769 个单核苷酸多态性 (SNP)，然后结合这些数据使用正向遗传学方法来精确定位参与叶片发育的候选基因。首先，将叶片性状与基因表达水平相关联以确定转录本 - 性状相关性。然后，在全基因组关联 (GWA) 研究中将叶片性状与 SNP 相关联。采用表达数量性状基因座映射方法将 SNP 与基因表达水平相关联，并根据转录本 - 性状相关性和 GWA 确定候选基因的优先顺序。最后，进行了网络分析，将所有转录本聚类到 38 个共表达模块中。通过整合正向遗传学方法，我们确定了 25 个高度富集特定功能类别的候选基因，为液泡质子泵、细胞壁效应器和囊泡交通控制器在叶片生长中的作用提供了证据。这些结果解决了叶片性状确定的复杂性，并可能支持玉米的精准育种。
薄壁产品增材制造过程中非稳态热传导问题的解析解
摘要：本研究致力于开发一种模型，用于计算各种配置的薄壁直接沉积过程中产生的瞬态准周期温度场。该模型允许随时计算直接沉积过程中壁内的温度场、热循环、温度梯度和冷却速率。沉积壁内的温度场是根据移动热源非稳态热传导方程的解析解确定的，同时考虑到向环境的热传递。根据热源作用在每个过程中产生的瞬态温度场的叠加原理，计算热积累和温度变化。所提出的温度场计算方法可以令人满意地准确描述壁内的传热过程和热积累。通过与实验热电偶数据的比较证实了这一点。它考虑了壁和基板的尺寸、层与层之间的功率变化、各道次之间的暂停时间以及热源轨迹。此外，该计算方法易于适应同时采用激光和电弧热源的各种增材制造工艺。
现实量子比特中加速绝热门的解析设计：超导电路的一般理论和应用
绝热捷径是加速绝热量子协议的通用方法，在量子信息处理中具有许多潜在应用。不幸的是，对于具有复杂相互作用和多个能级的系统，通过分析构建绝热捷径是一项具有挑战性的任务。这通常通过假设理想化的汉密尔顿量来克服[例如，仅保留有限的能级子集，并进行旋转波近似（RWA）]。在这里，我们开发了一种分析方法，可以让人们超越这些限制。我们的方法是通用的，可以分析得出的脉冲形状可以纠正非绝热误差和非 RWA 误差。我们还表明，与传统的非绝热协议相比，我们的方法可以产生需要更小驱动功率的脉冲。我们详细展示了如何利用我们的想法在现实的超导通量子比特中分析设计高保真单量子比特“三脚架”门。
工业物联网与数字孪生解析——中兴通讯
主要包括短距离无线通信网络、低功耗广域网、工业以太网等。众所周知，蜂窝5G、长期演进类别1/2（LTE CAT M1/M2）、长距离无线广域网（LoRaWAN）、窄带物联网（NB-IoT）是物联网（IoT）的代表技术，而工业物联网则高度依赖无线连接的可用性[5 – 6]。考虑到经典现场总线的特性与互联网特性不兼容，性能不足以传输互联网数据包，因此不能直接纳入工业物联网系统。尤其是这些经典网络不支持基于工业物联网的IPv6。但它们可以互联互通