摘要 利用解析分析,我们研究了主要造成摩擦阻力的近壁面模式如何根据湍流槽道流动的平均速度分布形状而放大或抑制。根据 K¨uhnen 等人 (2018) 的最新研究结果,他们将平均速度分布修改得更平坦,并实现了显著的阻力减少,我们引入了两种类型的人为平坦湍流平均速度分布:一种基于 Reynolds 和 Tiederman (1967) 提出的湍流粘度模型,另一种基于层流的平均速度分布。特别注意的是,体积和摩擦雷诺数都保持不变,因此只能研究平均速度分布变化的影响。这些平均速度剖面在解析分析中用作基流,通过奇异值(即放大率)的变化来评估与近壁相干结构相对应的波数频率模式的响应。修正后的平均速度剖面的平坦度通过三种不同的测量方法量化。一般而言,发现更平坦的平均速度剖面会显著抑制近壁模式。此外,发现增加壁面附近平均速度梯度对于通过缓解临界层来抑制近壁模式具有重要意义。
尽管在治疗 T 细胞急性淋巴细胞白血病 (T-ALL) 方面取得了重大进展,但死亡率仍然相对较高,主要是由于对化疗的原发性或获得性耐药性。进一步改善生存率需要更好地了解 T-ALL 生物学并开发新的治疗策略。Notch 通路参与了这种疾病的发病机制,目前正在开发各种治疗策略,包括通过抑制抗体选择性靶向 NOTCH 受体。我们之前证明 NOTCH1 特异性中和抗体 OMP52M51 延长了携带 NOTCH1/FBW7 突变的 TALL 患者异种移植的生存期。然而,最终产生了对 OMP52M51 的获得性耐药性,我们使用患者异种移植模型来研究这种现象。对 NOTCH1 阻断有耐药性的 T-ALL 细胞的多层次分子表征和连续移植实验发现了异质性类型的耐药性,而其他 Notch 抑制剂以前从未报道过。在一个模型中,治疗 156 天后出现耐药性,这种耐药性保持稳定,并且伴随 Notch 抑制作用丧失、突变负荷减少和获得性 NOTCH1 突变,这些突变可能影响异二聚化域的稳定性。相反,在另一个模型中,尽管 Notch 信号持续下调,但仅在治疗 43 天后就出现了耐药性,并且伴随脂质代谢的调节和 NOTCH1 表面表达的降低。我们的研究结果揭示了肿瘤逃避 NOTCH1 阻断的异质机制,并支持临床实施针对 Notch 成瘾肿瘤的抗体靶向治疗。
随着气候变化、人口过剩、生物多样性丧失、森林砍伐、土壤侵蚀、空气、水和土壤污染等新兴全球问题的加速,现代经济正在寻求新的可持续运作模式。循环经济是一个有前途的概念,它可以对缓解全球问题产生积极影响。概念很广泛,本质上似乎是哲学的。因此,本文对循环经济的概念进行了分解。这项研究的目的是确定循环经济的特征要素。对 2016 年至 2019 年发表并被 SCOPUS 索引的 35 篇文章进行了定性内容分析,以确定循环经济的关键要素。结果表明,循环经济的关键要素是“4R+7R”(24.6%)、废弃物(11.8%)、闭环(10.8%)、设计(10.6%)、商业模式(9.3%)、系统思维(6.0%)、生命周期思维(6.0%)、资源效率(5.8%)、消费(4.8%)、价值保全(3.0%)、共享(2.5%)、可再生能源(2.0%)、行为(1.5%)和工业共生(1.3%)。这项研究表明,循环经济的具体要素反映了这一概念是一种广泛的工具,具有各种具体战略,在解决全球问题方面具有巨大潜力。
量子信息论与经典统计物理学有着密切的联系。例如,像表面和颜色代码这样的量子纠错码对量子比特丢失的容忍度与定义代码的晶格的经典渗透阈值有关。在这里,我们探索这种联系,以分析研究当应用 Vodola 等人 [ Phys. Rev. Lett. 121 , 060501 ( 2018 )] 中介绍的用于纠正量子比特丢失的协议时颜色代码的容忍度。该协议基于从代码、相邻量子比特以及这两个量子比特所在的晶格边中移除丢失的量子比特。我们首先通过分析获得协议从晶格中删除的边的平均分数 r ( p ),以纠正 p 比例的量子比特丢失。然后,逻辑信息受到保护的阈值 pc 对应于 p 的值,在该值下 r ( p ) 等于晶格的键渗透阈值。此外,我们证明,当且仅当丢失的量子比特集不包含任何逻辑运算符的全部支持时,逻辑信息才受到保护。这里给出的结果为分析理解拓扑量子误差代码中量子比特丢失的影响开辟了一条途径。
在现有电网中实施的社区微电网可以满足《巴黎协定》规定的两个发展目标:1. 通过增加可再生能源的使用来减少温室气体排放,2. 适应与气候相关的干扰和灾难风险。然而,社区微电网的实施很复杂,需要进行制度变革才能充分发挥其潜力。本文的目的是回顾现有文献,分析影响社区微电网发展的制度发展。文献描述了特定地区的微电网活动集中:美国、欧盟、亚洲和澳大利亚。不同地区实施社区微电网的原因各不相同,但制度发展相似,尽管由于具体情况而侧重点不同。然而,正式的方向确实会影响非正式的制度,尽管它们的目标不同。电力公用事业是一个关键的参与者,正式和非正式的制度都对公用事业施加压力,要求它们更新传统的商业模式。本文说明了非正式和正式制度如何在现有电网中社区微电网的发展中发挥重要作用,并提供了可供政策制定者利用的有趣例子。微电网发展仍处于形成阶段,需要以更新法规的形式进行进一步的体制变革。
在这项工作中,我们提出了使用人类机器人对话框来提高移动机器人代理的语言理解的方法。代理人解析了自然语言的潜在语义含义,并使用机器人传感器来创建红色和重型等感知概念的多模式模型。代理可用于显示导航路线,向人交付对象,并将对象从一个位置转移到另一个位置。我们使用对话框clarientation问题既可以理解命令并生成其他解析培训数据。代理人采用机会性积极学习来选择有关单词如何与对象相关的问题,从而提高其对感知概念的理解。我们在亚马逊机械土耳其人上评估了该代理。在对话中引起的数据培训后,代理减少了对话问题的数量,同时获得了更高的可用性评级。此外,我们在机器人平台上演示了代理,在完成现实世界任务时,它在频率上学习了新的感知概念。
摘要 脑磁图和脑电图 (MEG/EEG) 以毫秒分辨率非侵入式记录人类大脑活动,提供健康和疾病状态的可靠标记。将这些宏观信号与底层细胞和电路级发生器联系起来是一种限制,它限制了使用 MEG/EEG 揭示信息处理的新原理或将研究结果转化为神经病理学的新疗法。为了解决这个问题,我们构建了人类新皮质神经求解器 (HNN,https://hnn.brown.edu) 软件。HNN 有一个图形用户界面,旨在帮助研究人员和临床医生解释 MEG/EEG 的神经起源。HNN 的核心是一个新皮质电路模型,它解释了产生 MEG/EEG 的电流的生物物理起源。数据可以直接与模拟信号和参数进行比较,这些模拟信号和参数易于操纵,以开发/测试信号起源的假设。教程教用户模拟常见的测量信号,包括事件相关电位和脑节律。 HNN 跨尺度关联信号的能力使其成为转化神经科学研究的独特工具。
摘要:本文研究了一类特殊态,即通过局域量子操作与经典通信(LQCC)协议得到的Werner态(WLQCC态)中的量子失谐,将量化量子失谐的19个参数简化为4个关于Werner态和量子失谐性质的参数。在正交射影测度条件下,解析地导出了WLQCC态中量子失谐的解析表达式。得到了WLQCC态中量子失谐的一些性质,特别是量子失谐与表征WLQCC态的参数之间的变分关系。通过数值计算,对比了LQCC协议前后Werner态中的量子失谐,发现任何WLQCC态中的量子失谐都不可能超过原Werner态中的量子失谐。
摘要 建立了非均匀应力场下隧洞开挖力学模型,提出了一种同时考虑黏聚力和内摩擦角弱化的应变软化模型,推导了峰后区半径、应力与位移的解析解。以桃园煤矿某隧洞为工程实例,确定了隧洞峰后区半径、地表位移和应力分布情况,讨论了平竖应力比、中间主应力、残余黏聚力、残余内摩擦角对隧洞变形的影响。研究结果表明:由于应力场不均匀,隧洞周边峰后区半径和应力分布随方向呈变化趋势;考虑中间主应力时,隧洞峰后区半径和地表位移较大;残余黏聚力和内摩擦角越大,隧洞峰后区半径和地表位移越小。
纠缠是量子技术的宝贵资源。在计量学中,纠缠探针比非纠缠探针能进行更精确的测量 [ 1 – 6 ]。除了使用纠缠探针来增强对单个参数的测量之外,利用纠缠来同时估计多个参数或这些参数的函数最近也引起了人们的兴趣,因为它在纳米级核磁共振成像等任务中具有潜在的应用价值 [ 7 – 15 ]。在本文中,我们致力于推广参考文献 [ 15 ] 的工作,该工作证明了与 d 个量子比特耦合的 d 个参数的线性组合的估计量的方差下限。我们将这种方法推广到测量 d 个参数的任意实值解析函数,并且我们表明纠缠可以将这种估计的方差降低 O(d) 倍。最后,我们提出了一种在长测量时间极限内渐近地实现最优方差的协议。此外,当参数耦合到 d 干涉仪或干涉仪和量子比特的组合时,我们提出了一种类似的海森堡缩放协议来改善测量噪声。然而,在这种情况下,我们缺乏最优性的证明。我们还可以使用参考文献 [ 16 ] 中提出的协议将参数耦合到通过同差测量检测到的连续变量。我们还将研究这种协议在场插值中的应用。假设 se