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抽象监测水流有助于确定泄漏和浪费,从而更好地管理水资源并保护这种宝贵的资源。为了应对这一挑战,需要有效且可持续的水管理系统。本文提出了基于物联网(IoT)的解决方案,该解决方案涉及使用随时可用的现成的电子组件对现有的模拟水表进行改造。实时数据收集和分析是通过Edge Computation进行的,Edge Computation在局部处理由相机捕获的水表图像并提取水表读数。这些读数被传输到云以进行存储和进一步分析。已经实施了各种策略来优化供应电流的用法,即使在不利的环境条件下,也可以保留太阳能电池的电荷隔离周期。要简化用于多个连接设备的固件更新过程,采用了广播技术,从而提供了减少的手动劳动和时间节省的好处。为了评估开发解决方案的可靠性和性能,在几个月内进行了现场部署,从而可以表征不同位置的用水模式。将能源收集能力整合到系统中可以降低维护成本并促进环保能源实践。总体而言,该解决方案为实现高效且可持续的水管理提供了有效而全面的方法。
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摘要:跨学科(例如医疗保健,汽车,取证和天文学)的高光谱成像的应用受到复杂的过滤器和分散透镜的要求。通过利用具有工程光谱响应和高级信号处理技术的设备,可以使光谱成像过程在各个领域更容易接近。我们提出了一种使用光子捕获表面纹理(PTST)的光谱响应设计方法,该方法消除了外部衍射光学元件的必要性,并促进了系统的微型化。我们已经开发了一个分析模型,以在PTST存在下使用硅的有效折射率来计算电磁波耦合。我们已广泛验证了模拟和实验数据的模型,以确保我们的预测准确性。我们观察到峰耦合波长与PTST周期之间存在强烈的线性关系,以及与PTST直径的中等比例关系。此外,我们确定了跨间距与波传播模式之间的显着相关性。模型的实验验证是使用配备PTST的光电二极管通过互补的金属氧化物 - 氧化 - 兼容器兼容的过程进行的。此外,我们演示了这些配备PTST的光二极管的电气和光学性能,以显示高速(响应时间:27 PS),高增益(乘法增益,M:90)和低工作电压(击穿电压:〜8.0 V)。最后,我们利用制造的配备PTST光电二极管的独特响应来模拟高光谱成像,提供原理证明。这些发现对于高性能光谱仪的片上整合,保证实时数据操作以及高光谱成像系统的成本效益的产生至关重要。关键字:雪崩光电二极管,高光谱成像,多光谱成像,光子捕获功能,光谱响应工程■简介
动机:最小化概念是序列草图的数据结构。标准规范最小化器通过根据预定义的选择方案同时比较窗口中的前向和反向k -mers从给定的DNA序列中选择K -MER的子集。它通过序列分析(例如读取映射和组装)广泛使用。k -mer密度,k- mer重复性(例如k -mer偏差)和计算效率是最小化选择方案的三个关键测量值。尽管最小化变体之间存在权衡。通用,有效和高效始终是高性能最小化算法的要求。结果:我们提出了一个简单的最小化操作员,作为标准规范最小化器的改进。只需要几个操作即可计算。但是,它可以提高K -Mer重复性,尤其是对于词典秩序。它适用于总订单的其他选择方案(例如随机订单)。它在计算上是有效的,密度接近标准最小化器的密度。精制的最小化器可能会受益于高性能应用程序,例如binning和读取映射。可用性和实施:本工作中基准的源代码可在GitHub存储库中获得https://github.com/xp3i4/mini_benchmark联系人联系:
DOI:10.1002/((请添加稿件编号)) 文章类型:评论 人工感觉记忆 万昌金、蔡平强、王明、钱燕、黄伟*、陈晓东* 万昌金博士、蔡平博士、王明博士、陈晓东教授 柔性设备创新中心(iFLEX)、马克斯普朗克 - NTU 人工感官联合实验室、南洋理工大学材料科学与工程学院,新加坡南洋大道 50 号,639798 电子邮件:chenxd@ntu.edu.sg 钱英教授、黄伟教授 有机电子与信息显示重点实验室和先进材料研究所、南京邮电大学江苏省国家先进材料协同创新中心(SICAM),南京市文源路 9 号,210023,中国 黄伟教授 西北工业大学陕西柔性电子研究所,西安, 710072 中国 电子邮件: iamwhuang@nwpu.edu.cn 摘要
麦美娟议员,B.B.S.,J.P.郭伟强议员,J.P.葛佩玲议员,B.B.S.,J.P.廖长江议员,G.B.S.,J.P. IR 博士 卢伟国议员,G.B.S.,M.H.,J.P.吴永嘉议员,B.B.S.,J.P. 博士 何君尧议员,J.P.周浩鼎议员邵家辉,太平绅士陈振英议员,太平绅士张国钧议员,太平绅士陆颂雄议员,太平绅士刘国勋议员,M.H.,太平绅士郑永信议员,M.H.,太平绅士谢伟铨议员,B.B.S.,太平绅士江毓芬议员 朱国强议员 李世荣议员M.H.李浩义博士,M.H.,J.P.李伟宏先生
对心肌细胞的自动通道和转运蛋白的整合以及固有性的固有特性对于整个心肌的电动脉冲和正常心律的产生是必要的。当其中任何一个,脉冲产生或正常传导动作电位的正常电生理过程会破坏患者心律不齐。在存在结构性心脏病,心肌梗死和代谢性疾病的情况下,获得的肢体疾病的风险显着增加。大多数心律不齐是根据它们产生冲动或源于心肌的位置的速率分类的。这些包括心房效果(AF),心房,心室心动过速(VT),上室性心动过速(SVT),心室纤维和心胸术(1)。及其在心房中的快速且不稳定的电信号,AF是最普遍的类型,导致收缩无效。AF患者出现呼吸急促,疲惫,呼吸症和中风风险更高。抗凝治疗可预防血栓栓塞事件以及抗心律失常药物,是常见的管理策略。心室心律不齐引起的突然心脏骤停导致患者失去意识。在这些情况下,立即进行心肺复苏(CPR)和降低符号对于生存至关重要(2)。全球估计表明,心律不齐影响了世界近2%的人口,并且与显着的社会经济负担有关。根据最近的研究,机器学习算法可能会增强长期心律不齐的风险地层。移动健康技术的开发提供了以客户为中心的医疗保健机会(3)。在这种意见中,说明了当前和即将到来的MHealth技术治疗心律不齐的潜在应用。