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World File Search System警惕性
广义的深度学习脑电图模型，用于跨参与者和交叉任务检测持续注意任务的警惕性降低
摘要：需要长时间需要持续关注的任务是几十年来认知疲劳研究的焦点，这些任务包括空中运输控制，手表保持，行李检查等。最近对精神疲劳生理标志物的研究表明，存在标记，这些标记范围延伸到所有个人和所有类型的警惕任务中。这表明可以构建一个脑电图模型，该模型检测到这些标记物以及随后的任何任务（即任务生成模型）和任何人（即跨派对模型）的随后警惕性降低。到目前为止，尚未构建或测试任务生成的脑电图跨参与模型。在这项研究中，我们探讨了任务生成脑电图跨参与模型的创建和应用，以检测看不见的任务和看不见的个体的警惕性降低。我们利用三种不同的模型来研究这种能力：多层感知神经网络（MLPNN），采用了从传统的EEG频率频段提取的光谱特征，临时卷积网络（TCN），以及TCN自动设备（TCN-ae），以及这些两个TCN模型，以及使用这些eeg eeg at eeg at i.值。MLPNN和TCN模型都达到了比随机机会更高的精度（50％），而MLPNN的表现最佳，其7倍CV平衡精度为64％（95％CI：0.59，0.69），并且验证精度比14名参与者中9个参与者中的9个比随机机会大。这个发现的示例表明，即使是从看不见的个人和看不见的任务中脑电图中，也可以使用脑电图对警惕性降低进行分类。
注册护士麻醉师的警惕性
目录 致谢 iii 图表列表 vi 摘要 vii 第 1 章：简介 1 第 2 章：文献综述 9 第 3 章：方法 70 第 4 章：结果 79 第 5 章：讨论 103 附录 A：同意书 140 附录 B：方案大纲 144 附录 C：IRB 批准函 150 附录 D：招募材料 152 附录 E：指导问题 154 参考文献列表 156 简历 173
航空安全合作：在动态世界中提升全球警惕性、全球影响力和全球实力
鉴于目前联邦预算面临严峻的财政限制，美国军方面临着艰难的决定，即开发和部署哪些常规能力来应对国家面临的广泛挑战和全球需求。 1 包括美国空军在内的各军种长期以来一直认为，威慑和/或击败民族国家的“传统”能力足以应对恐怖分子或叛乱分子等非国家行为者的“非传统”或“非常规”威胁。2 近年来，空军的战略规划和计划专注于应对未来在高度对抗环境中作战的传统挑战，这使空军对国家至关重要的其他能力面临严重风险。3 例如，随着阿富汗战争的结束，该军种面临风险。