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实施电力市场设计以推动需求侧灵活性
关于禁止 DSO 拥有、开发、管理或运营电动汽车充电基础设施，法国、芬兰、意大利和斯洛文尼亚现已加入希腊和西班牙的行列，将这一原则纳入立法，以使市场参与者能够以竞争的方式投资充电基础设施的部署。在其他国家，这一规定要么尚未转化为国家立法，要么充电站目前主要由 DSO 管理。在波兰，如果安装的充电站数量在既定的部署时间表上不够，DSO 必须建设此类充电基础设施，并通过网络关税收回成本。这与欧盟框架存在重大偏差。
在线会议的设计以包容性为中心——……
Elizabeth Levitis 1，2，†，‡，Cassandra D. Gould van Prague 3，4，†，＃，r ́emi gau 5，‡，Stephan Heunis 6，＃，Elizabeth Dupre 7，Grgory Kiar 8，11，Kathern Glatn Glatn Guane 13，Aki Mancie 11，Aki Mancie 13。 IOMAR NISO 16，17，Soroosh Afyouni 18，146，Eva Alonso-Ortiz 19，Stefan Appelhoff 201，Arvina arvi Arvi Atay 22，Tibor Auer 23，Giulia Baracchini 24，24，25 Ien Bollman，323 34，Molly G. Bright 35，36，Vince D. Calhoun 37，Xiao Chen 38，39，40，Sidhant Chopra 21，Hu Chuan-Peng 41，Thomas G. Close 42，43，43，43，Savannah L. I Maio 50，51，Erin W. Dickie 52，53，Simon B. Eickhoff 54，55，Oscar Esteban 56，Karolina Finc 5，Matteo Gane，Sampras 95 60，Melanie Ganz 61，61，62 7，Rohit Goswami 68，69，John D. Griffiths，77，Samuel Grogers 73，Olivia Guest 74，Daniel A. Handwerker 75，Peer Herholz 7，Katja Heuer 76，77，Dorien C. A，88，85。 59，60，David Meunier 101
与儿童共同设计以创建可持续的学习空间
摘要人口增加和自然资源有限，我们，因为个人和社会需要学习以可持续的方式生活在一起。我们需要基于以下理解来负责任地采取行动，即我们今天所做的事情可能会对人们和地球的生活产生影响。直到最近，教育系统主要准备学生在相对可预测的世界中执行某些社交功能。但是，世界正在发生变化，我们再也不能期望同样的旧。今天的学生很快将需要应对复杂的可持续性挑战，这需要全新的技能和态度才能发展。本文旨在为可持续学习空间制定框架，以帮助赋予学生能力并建立良好的社交技能或未来。该研究遵循参与设计方法，其中在文献综述的基础上进行了与儿童进行各种沟通技术。定性数据。发现发现儿童对空间的看法与成年人的感知不同，并且可能影响他们的成长和知识。因此，在可持续教育方面包括儿童作为设计伙伴可以对社会有益。
全球智能能源系统重新设计以符合《巴黎协定》
我们非常高兴地宣布这是第一个智能能源的问题。该杂志的目的是成为领先的平台，并成为与绿色转移到未来智能可再生能源和可持续解决方案的绿色转移有关的信息。以智能能源系统为核心要素的概念，我们希望促进一种整体行业融合方法来开发未来的解决气候变化解决方案。杂志的野心是为智能能源系统的设计和计划，市场，监管和建模方面提供国际科学论坛。在19日期大流行期间，我们的生活以及我们的能量系统受到了全球的严重影响。社会对完全限制的有限限制之间的影响范围可能会导致能源需求减少9至24％[1]。预测表明，全球化石CO 2的排放量减少了7％或2.6 GTCO 2，不确定性范围为3％和12％[2]。根据最新的统计数据，主要能源需求下降了几乎4％，与能源相关的CO 2排放量在2020年下降了5.8％。百分比，这是第二次世界大战以来最大的下降，对应于近2个GTCO2。 绝对的话说，这在人类历史上是前所未有的，并且超过了任何可比的紧急情况的减少，例如西班牙风险，大萧条，世界大战，石油冲击以及最近的2008年财务危机。百分比，这是第二次世界大战以来最大的下降，对应于近2个GTCO2。绝对的话说，这在人类历史上是前所未有的，并且超过了任何可比的紧急情况的减少，例如西班牙风险，大萧条，世界大战，石油冲击以及最近的2008年财务危机。此外，下降对应于将欧盟的所有提出从全球总数中删除[3]。但是，与2030年《巴黎协定》中满足1.5 c目标所需的32 GTCO 2相比，这是一个很小的削减[4]。
基于道德的审计以开发值得信赖的人工智能
摘要 一系列最新发展表明，审计是一种有前途的机制，可以弥合人工智能伦理原则与实践之间的差距。基于正在进行的有关基于道德的审计的讨论，我们提出了三点贡献。首先，我们认为基于道德的审计可以提高决策质量、提高用户满意度、释放增长潜力、推动立法并减轻人类痛苦。其次，我们重点介绍当前的最佳实践，以支持基于道德的审计的设计和实施：为了可行和有效，基于道德的审计应采取持续和建设性的过程形式，从系统角度处理道德一致性，并与公共政策和激励措施保持一致，以促进道德行为。第三，我们确定并讨论与基于道德的审计相关的约束。只有理解并考虑到这些限制，基于道德的审计才能促进人工智能的道德协调，同时使社会能够充分享受自动化带来的经济和社会效益。
交互式设计以鼓励办公室的能源效率
摘要：已经开发了许多技术解决方案，以增强建筑物的能量效率。但是，这些解决方案的实际效果和可持续性通常与期望不符，因为设计，用户的真实需求和未经想象的负面影响（篮板）。为了帮助解决这些挑战，本文提出了一项纵向生活实验室研究的结果，并提议以用户为中心的建筑管理系统（UC-BMS）作为官方建筑物的原型。基于混合方法，UC-BMS在德国共同开发，测试和评估，最多可在六个官方建筑物，85个官方和两个加热期内进行。结果表明，这种面向用户的方法可以节省多达20％的能源，同时保持舒适性和工作效率。发现显示了UC-BMS的三个主要领域和元素：（1）交互式设计和反馈系统（例如，空气质量）如何刺激通风实践和官方的能量效率，以及（2）支持加热系统优化，例如，通过更好地理解官方CE CE CE CE CECH行为。（3）最后，进行了一项官方舒适调查，以实现设施管理与官员之间的沟通，从而限制投诉并将加热系统适应实际官员用户的需求。
优化客舱设计以提升乘客体验...
研究与设计方法 ................................................................................................ 10 以人为本的设计 ...................................................................................................... 10 设计思维 ...................................................................................................................... 11 参与式设计 ................................................................................................................ 12 在线调查（定性和定量） ...................................................................................... 12 专家知识获取 ............................................................................................................. 13 小组获取方法 ............................................................................................................. 13 头脑风暴 ...................................................................................................................... 14 可用性评估 ............................................................................................................. 15 基于场景的设计 ...................................................................................................... 15 角色 ...................................................................................................................... 16 问题、选项和标准 (QOC) ................................................................................ 16 原型 ......................................................................................................................
偏差、最佳线性估计以及基于脉冲的脑机接口算法的开环模拟和闭环性能之间的差异
同时记录的数十个神经元的活动可用于控制机械臂或计算机屏幕上光标的运动。这种运动神经假体技术激发了人们对推断运动意图的算法的兴趣。这些算法中最简单的是群体向量算法 (PVA)，其中每个细胞的活动用于加权指向该神经元首选方向的向量。离线时，可以证明更复杂的算法（例如最佳线性估计器 (OLE)）可以大大提高重建手部运动的准确性，优于 PVA。我们称之为开环性能。相反，这种性能差异可能不存在于闭环在线控制中。开环和闭环控制之间的明显差异是适应当时使用的解码器的具体情况的能力。为了预测算法在闭环控制中可能产生的性能提升，有必要建立一个模型来捕捉这种适应过程的各个方面。这里我们提出了一个用于对 PVA 和 OLE 的闭环性能进行建模的框架。通过模拟和实验，我们表明 (1) 某些解码器的性能增益可能远低于离线结果的预测，(2) 受试者能够补偿解码器中某些类型的偏差，以及 (3) 必须小心确保估计误差不会降低理论上最佳解码器的性能。© 2009 Elsevier Ltd. 保留所有权利。