新的计算工具,具有伪单细胞分辨率组织学(Spotiphy)的现场成像仪,采用机器学习算法来显着改善常规的空间转录组技术。这些技术着眼于捕获基因表达的网格上的预定义的“斑点”。这些本质上是在整个组织段中形成最终基因表达图像的像素。每个位置通常包含多个,通常是异质的细胞,使它们难以分类和分析单个细胞。
综合运动需要整个美国政府 (USG) 制定和执行美国外交政策。这种连贯的政策制定和实施需要一个共同的视角来分析情况,以便 (1) 准确描述作战环境,(2) 在最低限度的协调下支持整个 USG 的协同行动。国防部和联合情报准备作战环境 (JIPOE) 目前的分析方法有着坚实的基础,但可以改进,以更好地满足这些要求并更有效地支持综合运动。从 JIPOE 的系统基础出发,USG 必须采用一种视角,将外国实体的行为视为相互依赖的各层群体适应和竞争的结果。虽然这种描述可能违背直觉,但更新的 JIPOE 框架(和一些示例)将有助于培养对复杂自适应系统动态的直觉。由于这些系统的复杂性,计算工具与其分析密不可分,并且具有能够编码知识以实现更有效协调的额外好处。改进的分析框架结合对现有和新兴人工智能 (AI) 的理解以及计算工具子集,可以评估计算如何融入联合情报流程和联合规划流程以支持综合战役。这种理解的转变对联合参谋部的所有理事会,特别是 J2、J3 和 J5 产生了深远的影响,并有可能彻底改变外交政策的实施。
摘要:算盘是当今仍在使用的最古老的计算工具之一。基于珠子的接口,尽管它具有简单性,但允许用户通过沿电线或杆的滑动珠系统进行复杂的数学操作。虽然物理算盘本身提供了一种直观的视觉方法来计算,但基本操作依赖于基本的数学原理。本文提供了一个全面的数学框架,该框架正式描述了算盘计算背后的算法。从基本的算盘构型开始,我们定义了建模算盘状态所需的关键组件,例如杆,珠子和珠子值。然后,我们通过集合表示法,复发关系和状态过渡图来表征加法,减法,乘法和除法的核心算法算法。我们形式化的算法算法利用数字理论,模块化算术,组合和代数来利用概念。除了对古代技术提供新的数学见解外,我们的工作还有助于桥接有形的算盘界面与为其供电的抽象算法之间的连接。通过示例和证明,我们展示了珠子操作如何精确地对应于数学转换。这种形式化的水平不仅有助于解释算盘的有效性,而且还说明了即使是基本的计算工具如何利用深刻的数学思想。我们的数学算盘框架为进一步分析以及经典算盘方法的修改和扩展奠定了基础。
报告原则 14. 描述或解释在编制 ESG 报告时如何应用以下报告原则: 实质性:ESG 报告应披露:(i) 识别实质性 ESG 因素的过程和选择标准;(ii) 如进行持份者参与,则描述已识别的重要持份者,以及发行人持份者参与的过程和结果。 定量:应披露报告排放/能源消耗时所用的标准、方法、假设及/或计算工具,以及所用换算因子来源(如适用)的信息。
计算工具对于生命科学是必不可少的,尤其是通过将早期工作从实验室转移到Silico来加速生物技术和药物发现的发展。量子计算机有望在大规模上深刻影响该领域,从而实现新颖的计算化学和优化解决方案,但与此同时,仍然可以在经典方面取得很多进展。我将通过Kvantify的新的基于物理学的模拟工具来说明这一点,用于早期药物发现。最后,我将展示如何将当前的量子计算机用于酶促过程的混合量子型模拟。
cer Eng 4410集成计算材料工程简介(LAB 1.0和LEC 2.0)本课程将为不同的长度尺度研究材料研究不同的计算工具介绍。将引入几种原子,微观和连续模型,并将讨论不同建模量表之间的桥接。本课程具有一个计算实验室来构建模型和运行模拟。先决条件:CER ENG 3230和MATH 3304中的“ C”等级或更高,以及Cer Eng 2110或Met Eng 2110。
印度农业系统和农业产业的未来依赖于创新理念和技术进步,以先进的计算工具提高产量和更好的资源利用率。作物模型和决策工具正在逐步应用于农业领域,以提高生产和资源利用效率。人工智能 (AI) 通过整合先进技术来预测农业生产力,在农业革命中具有巨大的发展空间。人工智能技术可以通过确定作物产量估计、选择作物品种、土壤和养分管理、植物病虫害管理、杂草管理商品价格预测以及提供有关农产品营销的实时信息来帮助农民提高产量。
应用生命科学概述 生命特性概述 I. 细胞结构 II. DNA 结构 III. 遗传基础 V. 生物学中心法则:基因表达 VI. 科学方法及科学研究方法 基因工程 I. 体外和体内 DNA 操作及转基因 II. 政府对基因操作的监督 II. DNA 作为数据存储介质 III. DNA 作为计算工具 基因编辑 I. 基因治疗与疾病 II. 人类基因编辑及其伦理影响 III. 体细胞基因编辑与生殖细胞基因编辑