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综合运动需要整个美国政府 (USG) 制定和执行美国外交政策。这种连贯的政策制定和实施需要一个共同的视角来分析情况，以便 (1) 准确描述作战环境，(2) 在最低限度的协调下支持整个 USG 的协同行动。国防部和联合情报准备作战环境 (JIPOE) 目前的分析方法有着坚实的基础，但可以改进，以更好地满足这些要求并更有效地支持综合运动。从 JIPOE 的系统基础出发，USG 必须采用一种视角，将外国实体的行为视为相互依赖的各层群体适应和竞争的结果。虽然这种描述可能违背直觉，但更新的 JIPOE 框架（和一些示例）将有助于培养对复杂自适应系统动态的直觉。由于这些系统的复杂性，计算工具与其分析密不可分，并且具有能够编码知识以实现更有效协调的额外好处。改进的分析框架结合对现有和新兴人工智能 (AI) 的理解以及计算工具子集，可以评估计算如何融入联合情报流程和联合规划流程以支持综合战役。这种理解的转变对联合参谋部的所有理事会，特别是 J2、J3 和 J5 产生了深远的影响，并有可能彻底改变外交政策的实施。
2019 年综合竞选中的分析和人工智能
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