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计算机编程教育的教学法正在通过交互式学习材料得到丰富和改进。可视化、建模和用于开发交互式视觉技能的互联网平台只是目前可用于广泛计算课程的专业学习材料的几个例子。实施主动学习存在一些具体挑战，例如上课时间不足、准备工作增加、实施学生参与广泛课程以及缺乏必要的材料、技术或用品。计算机视觉是人工智能的一个子领域，它允许机器从视觉数据（如照片、电影和其他数字媒体）中学习，然后采取行动或提供问题的解决方案。为了提高智能交互式学习和实践的效率，本文在人工智能的指导下结合视觉机器视觉分析框架，创建基于机器视觉的智能教育辅助系统（MV-SEAS）。可视化通过将多种形式的信息整合为单一的视觉表示，加快并简化了常规交流。本研究讨论了可视化信息对于学生的初始知识获取以及继续教育和发展的重要性。强调了自动化创新教育分析和交互式可视化的无缝融合。本文旨在识别和描述必须克服的上述技术挑战，以使计算机教育者更容易发现、采用和定制智能学习材料。研究最后提出了一种用于存储、集成和传播智能教育数据的 MV-SEAS。它调查了是否可以使用现有标准和指南来完成。最后，本文结合试验证明了所提出的智能教育方法的有效性。研究结果表明，人工智能辅助智能教育的交互式可视化可以有效地将学科专家的信息与教育者的经验结合起来，产生更强大、更易于理解的机器智能。
基于人工智能的计算机视觉分析
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