风险价值 (VaR) 是衡量投资组合中潜在损失风险的指标。在制造环境中,能源效率投资在回报期、投资难易程度和交易成本方面与其他投资(生产、安全、工程等)存在竞争。由于制造商可分配的资本有限,因此生产力投资往往优先于提供类似回报的能源效率项目。风险价值 (VaR) 可用于量化风险加权支出随时间的变化。人们通常认为,与生产和其他资产的变化相比,能源效率投资的回报相对稳定,尤其是在使用简单回报等方法进行评估时。通过量化其他投资回报率计算所捕获的价值,结合 VaR 等方法可以为能源效率投资提供更强有力的商业案例。
从量子信息理论的角度来看,量子信息扰乱 (QIS) 通常被理解为通过某些动态过程演化而产生的局部不可检索信息,并且通常通过熵量(例如三部分信息)进行量化。我们认为这种方法存在许多问题,很大程度上是由于它依赖于量子互信息,而量子互信息不能忠实地量化可通过测量直接检索的相关性,部分是由于用于计算所研究动态的三部分信息的特定方法。我们表明,这些问题可以通过使用可访问的互信息来克服,定义相应的“可访问的三部分信息”,并提供其扰乱属性无法通过标准三部分信息正确量化的动态的明确示例。我们的研究结果为更深入地理解 QIS 所代表的内容奠定了基础,并揭示了许多有希望的、尚未探索的进一步研究领域。
摘要:食品系统一直是环境和气候危机背后的主要驱动因素之一。在这种情况下,作为粮食生产和消费的环境影响的更多透明和可靠的信息,作为向更可持续的粮食系统的过渡过程的一部分。食品供应链中的利益相关者面临多种要求和系统,因为产品,公司和国家 /地区对环境报告的需求同时增加。同时,消费者通常对他们消费的食品的可持续性更感兴趣。目前缺乏规范方法论程序的超国家甚至国家立法,但食品环境和碳标签的私人举措迅速发展。本文发现大多数标签的特征是缺乏透明度,清晰度和可理解性。检查了14个标签,主要来自德国食品零售市场,我们发现了一种令人困惑的数据源和方法,用于计算所显示的价值和索赔。我们通过将牛奶和牛肉视为案例研究来强调数据源和足迹值。
本文提出了一种设计噪声消除共栅 (CG) 低噪声放大器 (LNA) 的新方法。该方法研究使用电感退化共源 (IDCS) 级与 CG 级并联,而不是共源 (CS) 级。考虑到 IDCS LNA 的特殊规格,所提出的拓扑可以实现更低的噪声系数 (NF) 和更好的输入阻抗匹配。对该拓扑进行了分析计算,并给出了满足输入阻抗匹配和噪声消除条件的方程。还通过计算每个噪声源的传递函数来计算所提出的 LNA 的 NF,同时满足这些条件。为了验证理论分析,设计并优化了两个不同的 X 波段 LNA。使用先进设计系统 (ADS) 电磁动量和 GaAS pHEMT 0.1 µ m 工艺模型进行模拟。结果表明,所提出的方法可以实现更好的输入阻抗匹配和更低的 NF,而输出阻抗匹配和增益具有相对相同的行为。
传统上,通过显示噪声指标的轮廓来评估飞机飞越噪音。这些模型可用于研究噪音缓解措施,但它们缺乏回放计算所预测的可听声音的可能性。为此,噪音合成是一种选择,它允许体验由于噪音消减程序或新飞机设计而产生的差异。通过预测机场附近噪音监测点的噪音,展示了一种飞机噪音的噪音合成技术。通过将合成结果与记录的测量值进行比较,获得了有关该技术能力的指标。合成声音和测量声音之间仍然存在差异。据信,这种差异很大一部分是由使用预测经验源噪音模型时固有的不确定性造成的。结果表明,可以捕捉到出发路线之间的差异,从而说明了这种方法在监听不同起飞程序方面的潜力。未来对源噪声预测的改进以及湍流对传播的影响将进一步有助于提高合成飞机噪声的真实感。
课程大纲 本课程旨在让资优学生了解量子计算机的运作、量子计算所使用的算法及其应用。学生将获得在桌上型量子计算机上编写和测试程序的实用技能,以供教育和研究之用。他们还可以学习和了解中国量子计算的现况以及量子物理与艺术之间的联系。此外,通过学与教活动,学生可以培养对个人成长和发展至关重要的积极价值观和态度。教育心理学家将为学生参加者讲授情感教育课。本课程分为三个阶段。 第一阶段:量子计算基础(共 36 小时) 模式:课时 学生将获得必要的数学知识(矩阵代数和复数),以理解量子计算语言、量子计算机架构、量子态和量子比特、多量子比特和纠缠、构建量子计算机的方法、量子电路、量子算法等。 教育心理学家将主持一节课,以
摘要 随着传统计算机速度逐年递增的趋势逐渐减弱,计算化学家越来越多地将量子计算视为实现更高计算性能的可能途径。量子计算机建立在量子比特的叠加、干涉和纠缠特性之上,原则上有可能在解决许多重要问题方面胜过传统计算机。在化学领域,量子算法的开发为解决电子结构、化学量子动力学、光谱学和化学信息学等领域的传统难题提供了有希望的方案。然而,量子计算机的物理实现仍处于起步阶段,在有用的计算方面尚未胜过传统计算机。尽管如此,化学量子软件开发仍是一个非常活跃的研究领域。从这个角度来看,我们总结了量子计算算法、硬件和软件领域的最新进展,并描述了在化学应用中实现量子计算所面临的挑战。
电子信息时代的知识产权 69-73 (1986) [以下简称 OTA 报告](讨论 OTA 所称的交互式计算所带来的知识产权问题,他们指的是“任何创造性过程,在此过程中,作品的初步或最终版本是人与编程机器之间交互的结果”,同上,第 69 页;给出了执行此类功能的程序的许多示例,同上,第 70-71 页,包括一个音乐生成器程序的流程图,同上,第 71 页);计算机音乐特刊,17 ACM 计算调查 147-289 (1985);Blick,计算机辅助化学合成软件包:这是可专利性的新问题吗?,I J. INFORMATION SCI. 227 (1979); Feuer,《VLSI 设计自动化:导论》,71 PROCEEDINGS OF THE IEEE 5(1983);E. FEIGENBAUM & P. MCCORDUCK,上文注 1,第 61-75 页(讨论了一些现有的“专家系统”程序);Posner,《架构:计算机做得更快》,《华尔街杂志》,1986 年 2 月 25 日,第 28 页,第 1 栏。
本文档阐明了一种评估电力分配资产风险的常见方法。它均由所有六个GB DNO组和NIE网络开发,以满足RIIO-ED2的网络资产风险指标的监管要求(2023年4月1日至2028年3月31日)。该文档列出了评估基于条件的风险的总体过程,并指定要使用的参数,价值和条件。用于监管报告目的的评估的集体输出被称为公共网络资产指数方法中的网络资产指数。该方法需要获得OFGEM的批准,可以通过约定的变更过程进行修订。在获得OFGEM的批准后,此方法将要求DNO将其当前流程和实践重新调整为该新标准。一旦实施,将要求DNO每年针对使用该方法计算所实现更改的目标设置的目标报告。这些报告要求在RIIO-ED2监管说明和指导(RIGS)中设置下来。
我们执行最优控制理论计算,以确定执行少量子比特系统的量子态准备和幺正算子合成所需的最少两量子比特 CNOT 门数量。通过考虑所有可能的门配置,我们确定了可实现的最大保真度作为量子电路大小的函数。这些信息使我们能够确定特定目标操作所需的最小电路大小,并列举允许完美实现该操作的不同门配置。我们发现,即使在最少门数的情况下,也有大量配置都能产生所需的结果。我们还表明,如果我们使用多量子比特纠缠门而不是两量子比特 CNOT 门,则可以减少纠缠门的数量,正如人们根据参数计数计算所预期的那样。除了处理任意目标状态或幺正算子的一般情况外,我们还将数值方法应用于合成多量子比特 Toffili 门的特殊情况。该方法可用于研究任何其他特定的少量子比特任务,并深入了解文献中不同界限的紧密度。