(c)“直接交付电力”是指符合以下任何标准的电力:该设施在华盛顿的安排点或完全位于华盛顿的平衡权限区域内具有倾斜度的第一点;电力计划通过连续的物理变速器路径从特定的来源到华盛顿的调度点或完全位于华盛顿的平衡权限区域,从设施在平衡机构中的互连,该机构位于华盛顿调度点或电力系统的平衡机构中;或者有一项协议,将电力从设施中动态转移到华盛顿的整个位置或完全位于华盛顿的权限区域的协议;否则该设施在集中电力市场内的相互联系的第一点,该设施的电力归因于集中电力市场。
温室气体(GHG)导致热量捕获,从而使行星变暖。我们的气候变化是我们时代的决定性问题之一。rwe的行为:作为一家发电公司,我们的大多数排放量目前仍是所谓的直接温室气体(范围1)。近年来,我们通过部署新技术和创新,退役常规发电厂以及实施效率措施来减少这些排放,并进一步减少这些排放。我们正在沿着这条道路 - 采用我们的“增长绿色”战略,因为我们希望将直接排放量减少到零并变得更加可持续。可再生能源的扩展是最重要的关键之一。我们的长期目标是在2040年到2040年成为“净零”,以供Di-Ect和间接排放。rwe致力于2015年巴黎协定的目标:将全球温度升高至1.5摄氏度高于工业前水平。当前正在进行SBTI认证的更新。
肿胀潜力和肿胀压力计算方法:全面评论Hawkar Ibrahim 1*,Rizgar Hummadi 2 1,2土木工程系,工程学院,萨拉哈丁大学 - 大学 - 欧比尔,44002 ERBIL,伊拉克库尔德斯坦地区; hawkar.ibrahim@su.edu.krd(H.I.)rizgar.hummadi@su.edu.krd(R.H.)。摘要:膨胀的土壤,其特征是由于水含量的变化而导致体积变化,严重影响了岩土工程。适当评估肿胀潜力和肿胀压力对于改善膨胀土壤的基础设计至关重要,从而降低了土壤膨胀引起的风险。已经开发了用于测量和计算肿胀潜力和肿胀压力的不同方法,从经验到分析方法,其中许多基于实验室测试和土壤特性的分析。本文介绍了这些方法的新分类,将其分为定性,半质量和定量方法。间接分类方法是定性和半质量方法,可以是单个或多指数方法。相比之下,定量方法是基于实验室或现场测试结果的直接方法。本综述将为研究人员和工程师提供使用各种方法对膨胀土壤的扩张潜力的简单评估。关键字:经验方法,膨胀的粘土,肿胀的潜力,肿胀压力。1。简介
执行摘要从2019年开始,立法机关指示委员会(董事会)根据佛罗里达州法规第1013.31节开发的空间需求计算方法(F.S.),管理对教育设施的空间需求的评估。审查必须在10月31日及以后每三年提交给众议院和参议院拨款委员会主席提交的改进,效率或变化。为了进行这项研究,董事会审查了有关评估州立大学系统(SUS)中教育空间需求的现有法规,记录,系统和程序,目的是确定改善整体系统的清晰度,指导和价值的机会。总的来说,评估是由董事会的调查和研究以及大学太空规划师和设施计划者的访谈所驱动的。还进行了对12所州立大学的调查,以收集有关其分配和使用空间的程序的信息,以及他们对董事会现有方法的投入。由于这项工作,董事会办公室确定了影响空间准确性和效率的问题,需要计算和政策。本报告后面的调查结果和建议中详细介绍了这些问题,但在高级别上可以总结如下:
申请人可以将两个或多个资格类别(能源密集型产业、CCS、RES、能源储存)相关的活动结合起来,称为混合项目。混合项目应根据各自的方法计算绝对温室气体减排量和项目排放量,并将其加起来,同时删除重复计算的减排量和/或排放量(如有)。相对温室气体减排量应根据累计减排量和累计项目排放量计算。任何包括间歇性使用和/或在电网组合中可再生能源过剩时发电的项目(如智能电网应用)都需要将需求曲线分解为连续部分加上虚拟储存活动,如能源密集型产业部分所述(见第 2.2.3.4 节),以确保将适当的排放因子应用于其电力需求、发电和储存。
·无形的手'工作?一群个人的代理人如何才能导致秩序而不是混乱?也相反:当这样的个人会引起混乱而不是秩序时,作为分散的经济是由本地互动的理性代理人组成的,\\'ho都在不断寻求有利的机会,在复杂的适应性系统理论的框架中,可以很好地研究这种经济(请参阅Anderson等人。[1988])。a'col11plex Systelll'是一个由大量以各种方式相互作用的代理组成的Systenl。如果这些代理因交互过程中的事件而改变其动作,则这样的系统是“自适应”。作为当地相互作用的Systenls的经济形式分析的一些例子是Follmer [1974],Durlauf [1990],Bak et A1。[1993],Blume [1993]和Ellison [1993],他们经常使用图理论,统计力学或相互作用粒子系统的理论。
我们还审查了温室气体排放指南的其他标准和来源,包括政府间气候变化小组(IPCC)国家温室气体库存指南,国际标准ISO 14064-1,可持续性会计标准委员会(SASB)以及金融稳定委员会的TCFD的建议,包括其TCFD的指南,包括其目标和转换计划。温室气体协议评估Scopes GHG协议公司会计和报告标准将公司温室气体排放归类为三个“范围”: - 范围1排放是由报告公司拥有或控制的运营的直接GHG排放(例如对于必和必拓来说,在我们的矿场上拖运卡车消耗的燃料的排放) - scope 2排放是从公司消耗的购买能量的间接温室气体排放(例如,GHG电力基本电BHP从网格中购买以供在我们的矿场使用)-Scope 3排放是所有其他间接温室气体排放(未包含在范围2中),该排放量(范围2)发生在报告公司的价值链中(例如,有必要的,我们的客户处理的温室气体排放
人工智能的发展提出了一个关于人类智能的基本问题:人类推理是通过应用从丰富的先前经验中获得的任务特定知识来最好地模拟的,还是基于领域通用的心理表征操纵和比较?我们针对视觉类比推理的情况来解决这个问题。使用熟悉的三维物体(汽车及其零件)的真实图像,我们系统地操纵视觉类比问题中的视点、零件关系和实体属性。我们将人类的表现与两种最近的深度学习模型(孪生网络和关系网络)的表现进行了比较,这两种模型直接经过训练来解决这些问题并将其任务特定知识应用于类比推理。我们还通过将领域通用的映射程序应用于汽车及其零部件的学习表征,开发了一个使用基于零件的比较 (PCM) 的新模型。在四项类比(实验 1)和开放式类比(实验 2)中,领域通用的 PCM 模型(而非特定任务的深度学习模型)在关键方面产生了与人类推理者相似的性能。这些发现证明,通过将大数据的深度学习应用于特定类型的类比问题,不太可能实现类似人类的类比推理。相反,人类确实(并且机器可能)通过学习对多个任务有用的结构信息进行编码的表示,再加上关系相似性的高效计算来实现类比推理。
药物开发需要时间,而且通常无法满足当今医疗保健的需求。这主要是因为将新药推向市场需要很长时间、从头药物开发的成本惊人以及开发过程中的高流失率 ( 1 )。目前对药物开发的估计表明,将新化学实体 (NCE) 开发成实际药物需要超过 12 年的时间和超过 1 亿美元 ( 2 )。即使投入了如此多的资源,也只有不到 2% 的 NCE 能够开发成药物(98% 的流失)。药物开发失败的主要原因是缺乏安全性和有效性 ( 3 )。在进行临床前研究以确定可行性之后,NCE 必须通过严格的 I 期和 II 期试验,才能在临床环境中建立良好的毒理学和药理学特征。少数通过 I 期和 II 期临床试验审查的候选药物将进入 III 期试验,以验证其在大量处于特定疾病不同阶段和合并症的患者中的临床疗效。减轻围绕新药发现和开发的不确定性,并简化临床试验流程是肿瘤学的必需品,因为癌症仍然是全球主要的公共卫生问题。一种可能的解决方案是
