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计算机工程
1. 能够运用工程、科学和数学原理来识别、制定和解决复杂的工程问题。 2. 能够运用工程设计来提供满足特定需求的解决方案，同时考虑公共卫生、安全和福利以及全球、文化、社会、环境和经济因素。 3. 能够与各种受众进行有效沟通。 4. 能够认识到工程情况下的道德和职业责任并做出明智判断，这必须考虑工程解决方案在全球、经济、环境和社会背景下的影响。 5. 能够在团队中有效运作，团队成员共同发挥领导力，创造协作和包容的环境，设立目标，规划任务并实现目标。 6. 能够开发和进行适当的实验，分析和解释数据，并运用工程判断得出结论。 7. 能够使用适当的学习策略根据需要获取和应用新知识。
计算机简史
算盘发明于公元前 500 年左右的中东，直到 17 世纪中叶，它仍然是最快的计算器，这足以说明算盘的聪明才智。1642 年，年仅 18 岁的法国科学家兼哲学家布莱斯·帕斯卡 (Blaise Pascal，1623-1666) 发明了第一台实用的机械计算器 Pascaline，以帮助他的收税员父亲做算术运算。这台机器有一系列互锁的齿轮（外缘有齿的齿轮），可以加减十进制数。几十年后，在 1671 年，德国数学家兼哲学家戈特弗里德·威廉·莱布尼茨 (Gottfried Wilhelm Leibniz，1646-1716) 发明了一台类似但更先进的机器。它没有使用齿轮，而是有一个“阶梯式滚筒”（边缘有长度不断增加的齿的圆柱体），这一创新在机械计算器中存活了 300 年。莱布尼茨机器的功能比帕斯卡的机器多得多：除了加减运算外，它还能乘、除和计算平方根。另一个开创性的功能是第一个内存存储器或“寄存器”。
与计算机面对面
来源和沟通渠道。Bulling 的团队不仅关注认知过程，还关注我们的行为，例如我们如何与数字设备互动。他们的首要任务是教会计算机正确识别我们的视线，而不仅仅是从完美照明的面部和恒定的实验室环境中识别，就像以前的计算机辅助凝视分析一样。科学家们长期以来一直依靠机器学习来做到这一点。但是，到目前为止，他们用来训练计算机的数据与日常生活并不十分相关。为了纠正这个问题，Bulling 和他的团队在 15 名志愿者的笔记本上安装了软件。在他们使用电脑工作的几天里，软件反复提示志愿者注视显示器上的选定点，并拍摄他们的照片。这为团队提供了不同环境中的图像，通常是在光线不足的情况下。因为他们还知道志愿者的视线在哪里
D-Wave 计算机
1. 一开始旅行者会同时占据多个坐标（量子叠加现象） 2. 随着退火的进行，位于任意给定坐标的概率会平稳变化，在深谷坐标附近概率会增大 3. 量子隧穿让旅行者可以穿过山丘，而不是被迫爬山，从而减少被困在非全局最小值的山谷中的可能性 4. 量子纠缠进一步改善了结果，让旅行者能够发现通往深谷的坐标之间的关联