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计算机技术学院教授职位...
职位详情 职位名称：计算机技术学院教授 学院/作品集：STEM 学院 学校/团体：计算机技术学院 校园位置：位于墨尔本市校区，但可能需要在大学的其他校区工作和/或驻扎。 分类：学术级别 E 工作类型：连续时间分数：1.0 FTE（或待协商分数） 皇家墨尔本理工大学 皇家墨尔本理工大学是一所多部门的技术、设计和企业大学，在全球范围内拥有超过 96,000 名学生和近 10,000 名员工。该大学的使命是通过研究、创新和参与来帮助塑造世界，并为学生创造变革性的体验，为他们的生活和工作做好准备。 https://www.rmit.edu.au/about https://www.universitiesaustralia.edu.au/university/rmit-university/ 我们在墨尔本的三个主要校区分别位于市中心、布伦瑞克和邦多拉。其他地点包括库克角、汉密尔顿和本迪戈、越南的两个校区（河内和胡志明市）以及位于西班牙巴塞罗那的中心。RMIT 是一所真正的全球性大学。https://www.rmit.edu.au/about/our-locations-and-facilities 我们还致力于重新定义我们与土著人民自决合作和支持土著人民自决的关系。我们的目标是通过完善我们的价值观、文化、政策和结构，将和解融入我们所做的每一件事中，实现持久的转变。我们正在改变我们的认知、工作和生活方式，以支持可持续的和解，并激活土著和非土著员工、学生和社区之间的关系。我们在墨尔本的三个校区（城市、布伦瑞克和邦多拉校区）位于东部库林民族的 Woi Wurrung 和 Boon Wurrung 语言群体未割让的土地上。
利用计算机技术通过 PI3K 抑制揭示喜马拉雅蕨类植物化合物的抗癌潜力
摘要 简介 抑制参与癌症进展的信号蛋白/基因可能会影响信号级联，并可能成为对抗进展性癌症的一种可能的靶向方法。本研究旨在通过计算机技术靶向磷脂酰肌醇 3 激酶 (PI3K) 通路来评估选定的喜马拉雅蕨类植物中生物活性化合物的抗癌潜力。 材料与方法 在本研究中，我们通过从 Google Scholar、Science Direct、PubMed 等不同搜索引擎的文献搜索来识别各种喜马拉雅蕨类植物。其中，选择了四种喜马拉雅蕨类植物，其生物活性成分已经通过气相色谱-质谱 (GC-MS) 分析确定。通过 PyRx 软件对两种 PI3K 靶蛋白 (PDB ID：5OQ4 和 PDB ID：3OAW) 进行分子对接，以确定选定的生物活性成分对癌症的结合亲和力。还使用 Swiss ADME 和 ProTox-II 进行了药物可能性和毒性评估。结果与讨论分子对接研究确定了 12 种对 PI3K 通路具有良好结合亲和力（范围从 -7.3 至 -10.00 kcal/mol）的生物活性分子。在 12 种成分中，3 种名为 PC-2（Matteucinol）、PC-4（Matteuorienate- A）和 PC-9（黄烷-4-醇）的分子比参考化合物具有更高的结合亲和力。这些结果表明这些成分可以作为进一步进行癌症治疗体外和体内研究的有希望的候选药物。选定的生物活性化合物通过 PI3K 抑制表现出有希望的抗癌活性，值得进一步的实验验证和开发为潜在的癌症治疗方法。
音乐计算机技术作为综合网络......
Music Vision International – Estados Unidos 摘要：本研究旨在寻找最合适的方法来开发信息技术的新功能，使其适用于交互式音乐教学——例如，使用计算机程序教授乐器演奏。这项研究的目的是将交互性、网络交互和教育功能的实现视为音乐计算机技术 (MCT) 的主要特征。这些技术有助于开发一种有效的方法，进行适当的培训，并开发新的软硬件系统，学生可以通过这些系统学习音乐技能的三个最重要的组成部分：特定乐器的键盘、乐谱和音乐理论。作者的结论是，MCT 可以而且应该充当交互式网络教育环境，有必要在这种条件下为教育过程准备曲目列表，并寻找这种活动的合法组织形式。关键词：互动交流、信息技术（IT）、教学方法、音乐计算机技术（MCT）、教育环境、音乐教学、教育技术 简历：El estudio se hace relatede midte la búsqueda de los enfoques más apropiados para el desarrollo pedagógico de las nuevas características de la tecnología de la información, aplicables a la音乐互动体验，例如，使用信息节目来体验音乐乐器。研究目的是考虑互动、红色互动和教育功能的实施，以信息音乐技术 (MCT) 为特色。为学生提供先进的技术和有效的方法，以提高学生的能力和软件和硬件的新系统
2024 第二届计算与计算机技术进步国际会议（InCACCT 2024）（目录）
版权所有 © 2024 电气和电子工程师协会。保留所有权利版权和重印许可：允许进行摘要，但需注明来源。图书馆可以超出美国版权法的限制，为顾客私人使用而复印本卷中首页底部带有代码的文章，但前提是代码中所示的每份费用通过版权许可中心支付，地址为 222 Rosewood Drive, Danvers, MA 01923。对于其他复制、重印或转载许可，请写信给 IEEE 版权经理，IEEE 服务中心，445 Hoes Lane, Piscataway, NJ 08854。保留所有权利。*** 这是 IEEE 数字图书馆中内容的打印表示。电子媒体版本固有的一些格式问题也可能出现在此打印版本中。 IEEE 目录号：CFP24DH4-POD ISBN（按需印刷）：979-8-3503-7132-1 ISBN（在线）：979-8-3503-7131-4 可从以下地址获取本出版物的更多副本： Curran Associates, Inc 57 Morehouse Lane Red Hook, NY 12571 USA 电话：(845) 758-0400 传真：(845) 758-2633 电子邮件：curran@proceedings.com 网址：www.proceedings.com
吠陀数学在AI工具中的作用在计算机技术中
3。T. Gopala Krishna，P。VenkataRamana，G。PrabhakaraRao。基于吠陀数学的高速乘数设计算法。Procedia Technology，第1卷。2014年12月12日，pp。400-408。4。M. K. Singh，S。K。Sharma。 使用吠陀数学优化神经网络培训。 国际工程与先进技术杂志（IJEAT），第1卷。 3，第5期，2014年。 5。 A. Patel，H。K。Mehta。 吠陀数学用于数字信号处理中的更快计算。 国际工程研发杂志，第1卷。 10，第3期，2014年，pp。 21-24。 6。 P. Mishra，R。Pandey。 吠陀数学在密码学中的应用。 国际科学与研究出版物杂志，第1卷。 3，第6期，2013年。 7。 R. Gupta，K。M. Patel。 使用吠陀数学在AI中进行实时处理。 国际计算机应用杂志，第1卷。 86，编号 13，2014。 8。 A. Kumar，R。K。Aggarwal。 吠陀数学在高频交易算法中的作用。 金融工程杂志，第1卷。 7，编号 2，2015。 9。 S. Gupta，M。Jain。 使用吠陀数学改进机器人算法。 国际高级机器人系统杂志，第1卷。 2015年12月12日。 10。 H. Sharma，R。Verma。 使用吠陀数学的医疗保健数据分析。 39，2015。M. K. Singh，S。K。Sharma。使用吠陀数学优化神经网络培训。国际工程与先进技术杂志（IJEAT），第1卷。3，第5期，2014年。5。A. Patel，H。K。Mehta。 吠陀数学用于数字信号处理中的更快计算。 国际工程研发杂志，第1卷。 10，第3期，2014年，pp。 21-24。 6。 P. Mishra，R。Pandey。 吠陀数学在密码学中的应用。 国际科学与研究出版物杂志，第1卷。 3，第6期，2013年。 7。 R. Gupta，K。M. Patel。 使用吠陀数学在AI中进行实时处理。 国际计算机应用杂志，第1卷。 86，编号 13，2014。 8。 A. Kumar，R。K。Aggarwal。 吠陀数学在高频交易算法中的作用。 金融工程杂志，第1卷。 7，编号 2，2015。 9。 S. Gupta，M。Jain。 使用吠陀数学改进机器人算法。 国际高级机器人系统杂志，第1卷。 2015年12月12日。 10。 H. Sharma，R。Verma。 使用吠陀数学的医疗保健数据分析。 39，2015。A. Patel，H。K。Mehta。吠陀数学用于数字信号处理中的更快计算。国际工程研发杂志，第1卷。10，第3期，2014年，pp。21-24。6。P. Mishra，R。Pandey。吠陀数学在密码学中的应用。国际科学与研究出版物杂志，第1卷。3，第6期，2013年。7。R. Gupta，K。M. Patel。 使用吠陀数学在AI中进行实时处理。 国际计算机应用杂志，第1卷。 86，编号 13，2014。 8。 A. Kumar，R。K。Aggarwal。 吠陀数学在高频交易算法中的作用。 金融工程杂志，第1卷。 7，编号 2，2015。 9。 S. Gupta，M。Jain。 使用吠陀数学改进机器人算法。 国际高级机器人系统杂志，第1卷。 2015年12月12日。 10。 H. Sharma，R。Verma。 使用吠陀数学的医疗保健数据分析。 39，2015。R. Gupta，K。M. Patel。使用吠陀数学在AI中进行实时处理。国际计算机应用杂志，第1卷。86，编号13，2014。8。A. Kumar，R。K。Aggarwal。 吠陀数学在高频交易算法中的作用。 金融工程杂志，第1卷。 7，编号 2，2015。 9。 S. Gupta，M。Jain。 使用吠陀数学改进机器人算法。 国际高级机器人系统杂志，第1卷。 2015年12月12日。 10。 H. Sharma，R。Verma。 使用吠陀数学的医疗保健数据分析。 39，2015。A. Kumar，R。K。Aggarwal。吠陀数学在高频交易算法中的作用。金融工程杂志，第1卷。7，编号2，2015。9。S. Gupta，M。Jain。 使用吠陀数学改进机器人算法。 国际高级机器人系统杂志，第1卷。 2015年12月12日。 10。 H. Sharma，R。Verma。 使用吠陀数学的医疗保健数据分析。 39，2015。S. Gupta，M。Jain。使用吠陀数学改进机器人算法。国际高级机器人系统杂志，第1卷。2015年12月12日。10。H. Sharma，R。Verma。使用吠陀数学的医疗保健数据分析。39，2015。医学系统杂志，第1卷。11。Bharati Krishna Tirthaji Maharaja。吠陀数学：吠陀经的16个简单数学公式。Motilal Banarsidass出版商，1992年。12。肯尼斯·威廉姆斯。 吠陀数学老师手册：入门课程。 Motilal Banarsidass，2002年。 13。 James T. Glover。 学校的吠陀数学：书1。 Motilal Banarsidass，1995年。 14。 G. Prabhakara Rao，M。SrinivasaRao，P。HariKrishna。 使用吠陀数学的高性能乘数设计和实现。 国际计算机科学与网络安全杂志，第1卷。 10，编号 2，2010，pp。 18-22。 15。 L. S. Khattri，M。Singh，R。Agarwal。 吠陀数学在计算中的应用。 国际工程与发展新兴趋势杂志，第1卷。 3，第5期，2013年。 16。 B. Ramachandran，R。Rajeshwari。 使用吠陀数学有效的数字信号处理。 国际工程研究与应用杂志，第1卷。 2，第4期，2012年，pp。 112-116。 17。 T. R. Singh，D。S. Hooda。 基于吠陀数学的信号处理的快速算法。 IEEE信号处理上的交易，第1卷。 58，编号 1，2010，pp。 39-45。 18。 S. K. Sharma，A。K。Agarwal。 使用吠陀数学的加密算法。 12，编号肯尼斯·威廉姆斯。吠陀数学老师手册：入门课程。Motilal Banarsidass，2002年。13。James T. Glover。 学校的吠陀数学：书1。 Motilal Banarsidass，1995年。 14。 G. Prabhakara Rao，M。SrinivasaRao，P。HariKrishna。 使用吠陀数学的高性能乘数设计和实现。 国际计算机科学与网络安全杂志，第1卷。 10，编号 2，2010，pp。 18-22。 15。 L. S. Khattri，M。Singh，R。Agarwal。 吠陀数学在计算中的应用。 国际工程与发展新兴趋势杂志，第1卷。 3，第5期，2013年。 16。 B. Ramachandran，R。Rajeshwari。 使用吠陀数学有效的数字信号处理。 国际工程研究与应用杂志，第1卷。 2，第4期，2012年，pp。 112-116。 17。 T. R. Singh，D。S. Hooda。 基于吠陀数学的信号处理的快速算法。 IEEE信号处理上的交易，第1卷。 58，编号 1，2010，pp。 39-45。 18。 S. K. Sharma，A。K。Agarwal。 使用吠陀数学的加密算法。 12，编号James T. Glover。学校的吠陀数学：书1。Motilal Banarsidass，1995年。14。G. Prabhakara Rao，M。SrinivasaRao，P。HariKrishna。使用吠陀数学的高性能乘数设计和实现。国际计算机科学与网络安全杂志，第1卷。10，编号2，2010，pp。18-22。15。L. S. Khattri，M。Singh，R。Agarwal。吠陀数学在计算中的应用。国际工程与发展新兴趋势杂志，第1卷。3，第5期，2013年。16。B. Ramachandran，R。Rajeshwari。使用吠陀数学有效的数字信号处理。国际工程研究与应用杂志，第1卷。2，第4期，2012年，pp。112-116。17。T. R. Singh，D。S. Hooda。基于吠陀数学的信号处理的快速算法。IEEE信号处理上的交易，第1卷。58，编号1，2010，pp。39-45。18。S. K. Sharma，A。K。Agarwal。 使用吠陀数学的加密算法。 12，编号S. K. Sharma，A。K。Agarwal。使用吠陀数学的加密算法。12，编号国际网络安全杂志，第1卷。1，2011，pp。29-37。19。R. Arora，P。Kumar。 使用吠陀数学的实时数据处理。 国际计算机应用杂志，第1卷。 75，编号 8，2013。 20。 S. Patil，A。Deshmukh。 使用吠陀数学优化神经网络计算。 国际计算机科学与信息安全杂志，第1卷。 14，编号 3，2016。R. Arora，P。Kumar。使用吠陀数学的实时数据处理。国际计算机应用杂志，第1卷。75，编号8，2013。20。S. Patil，A。Deshmukh。 使用吠陀数学优化神经网络计算。 国际计算机科学与信息安全杂志，第1卷。 14，编号 3，2016。S. Patil，A。Deshmukh。使用吠陀数学优化神经网络计算。国际计算机科学与信息安全杂志，第1卷。14，编号3，2016。
现代计算与历代计算机技术的比较
摘要 — 我们可能想知道计算机技术的发展已经走了多远。这项研究让我们了解了计算机在社会中的特点和功能的演变。计算设备是在 18 世纪和 19 世纪开发的，但 20 世纪 40 年代是电子计算机的时代。在当代社会，计算机在每个家庭中都很明显，它们控制着家用电器、汽车和超级计算机等多个领域，这些领域有助于模拟气候趋势和设计飞机。计算机技术及其发展的历史，包括从 1700 年到 2022 年的功能，对于理解当代技术进步至关重要。在本文中，我们将比较现代和传统计算机，重点关注中央处理单元算术逻辑单元和内存（包括输入和输出）等因素。
使用计算机技术筛选多靶点天然化合物作为阿尔茨海默病候选药物：其提取和体外验证
摘要：阿尔茨海默病 (AD) 是一种损害神经认知功能的神经退行性疾病。乙酰胆碱酯酶 (AChE) 和 β 位 APP 裂解酶 1 (BACE1) 是与 AD 有关的两种主要蛋白质。事实上，目前用于治疗阿尔茨海默病的主要市售药物（多奈哌齐、利凡斯的明和加兰他敏）都是 AChE 抑制剂。然而，由于 AD 有多种促成因素，这些药物均无法逆转或减轻该疾病的病理生理状况。因此，需要开发一种多靶点配体方法来治疗该疾病。在本研究中，通过分子对接研究筛选了植物生物活性化合物的 AChE 和 BACE1 抑制潜力。考虑到它们的对接得分和药代动力学特性，选择柠檬苦素、贝米辛、沙雷他宁 B 和醉茄内酯 A 作为先导化合物。这些蛋白质-配体复合物的分子动力学模拟证实了构象和能量稳定的酶-抑制剂复合物。通过体外酶测定验证了先导化合物的抑制潜力。Withanolide A 抑制 AChE（IC 50 值为 107 μ M）并表现出混合型抑制。在此浓度下，它抑制了 57.10% 的 BACE1 活性，并被认为是最有效的。发现这两种化合物及其粗提取物对 SH-SY5Y 细胞系没有细胞毒性作用。
