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近年来,光学遥感系统和方法已成为控制地球表面物体状态和事件的基本工具。为了监测自然现象后果和地球表面状态,需要使用高空间分辨率的卫星:Pleiades-1A、Pleiades-1B、TripleSat Constellation (DMC-3)、DubaiSat-2、Jilin-1、WorldView-1、2、3、RapidEye、Cartosat -3 等。这些卫星可以以数字方式获取目标局部区域的数百幅图像。这种多通道数据的分析是一项非常困难的任务,归结为强调特定物体、获取其特征和相对位置。安装在卫星上的遥感设备的典型数据集包括:多光谱(多通道)图像和全色图像(PAN)。全色图像的空间分辨率通常高于多光谱图像,这大大增加了物体识别的复杂性并对所使用的处理方法施加了限制。对于原始数据的信息内容改进,现有的图像处理方法存在一系列缺点,其中最主要的是颜色失真 [1-4]。这项工作的目的是提高原始多通道图像的空间分辨率,尽量减少颜色失真。从 WorldView-2 卫星拍摄的图像被用作输入数据。为了确定所提出的信息技术的有效性

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