B) 空间感 所有班级的孩子都会提到或使用位置术语,讨论和记录往返周围环境的旅程,并提到或使用家庭、教室和学校内的方向。一年级到六年级的孩子将讨论和记录当地熟悉的人文和自然特征的相对位置。在三年级和四年级,孩子们将能够在当地建立和使用基本罗盘点,并逐渐了解一些欧洲国家的名称和相对位置。五年级和六年级的孩子将能够在探索当地时估计和测量距离并确定基本方向。他们还将开始了解欧洲和世界一些自然和人文特征的名称和相对位置。
摘要:加强学习的最新进步使得培养足球代理人,以模仿人类球员的行为。但是,现有方法成功复制现实的玩家行为仍然具有挑战性。实际上,代理商表现出诸如在球周围聚集或过早射击之类的行为。此问题的一个原因在于奖励功能总是为某些行动分配巨大的奖励,例如得分目标,无论情况如何,这种情况都会使代理人偏向高奖励行动。在这项研究中,我们将相对位置奖励和拍摄的位置重量纳入用于增强学习的奖励功能中。相对位置奖励,源自球员,球和目标的位置,是使用逆强化学习在真正的足球游戏数据集中估算的。拍摄的位置重量类似地基于这些游戏中观察到的实际射击位置。通过在真正的足球游戏中获得的数据集中进行实验,我们证明了相对位置奖励有助于使代理商的行为与人类玩家的行为更加紧密地保持一致。
本产品仅供参考,可能未针对法律、工程或勘测目的而准备,也不适合用于此类目的。它不代表实地勘测,仅代表地产边界的大致相对位置。
• 紧急出口门 • 紧急出口窗 • 紧急出口通道 • 每个烟雾探测器、一氧化碳探测器和灭火器的位置 • 消防部门或紧急响应到达时儿童和工作人员将远离建筑物聚集的相对位置或书面描述
能量不确定性关系对范围和速度估计的激光雷德的精度有基本的限制。范围估计(通过到达时间)和目标的速度(通过多普勒频移)的精度是彼此相互关联的,并且由信号的带宽决定。在这里,我们使用多参数量子计量的理论工具箱来确定范围和速度同时估计的最终精度。我们考虑单个目标的情况以及一对紧密分离的目标。在后一种情况下,我们专注于相对位置和速度。我们表明,对于纠缠的探针状态,位置和速度的估计精度之间的贸易量是放宽的,并且在完美的光子时频相关性的极限下完全取消。在两个目标彼此接近的制度中,使用对称对数衍生物确定的测量值,相对位置和速度也几乎可以最佳地,共同估算,即使没有纠缠。
subslam x2完美地跟踪相对位置,而无需依靠任何其他外部传感器。可以进行构建和计量项目,而无需构成信标或较长持续时间lbl阵列设置。我们的子峰系统可以替代INS或其他计量技术,从而完成一小部分时间的测量。
图4。替代物相对位置与数据簇的相对位置的四个可能性。黑色箭头指示超平面的正常向量,指向与正标相关的区域。在情况1中,两个平均向量通过超平面正确分类。在情况2和3中,只有一个平均向量中的一个被正确分类。情况4是微不足道的,因为没有正确分类的均值向量,导致微不足道的覆盖范围和有效性cobσ+1 = vabσ -1 =0。
● 美国专利号 6,474,159 ● 权利要求公开了一种惯性跟踪系统,用于跟踪物体相对于移动参考系的运动。 ● 自动计算物体在三维空间中的位置、方向和速度的传感器 ● 符合专利条件,因为权利要求针对以非传统方式使用惯性传感器的系统和方法,以减少在移动参考系上测量移动物体的相对位置和方向的误差。 ● 权利要求应用或使用数据,而不仅仅是生成数据