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World File Search System多光谱
用便携式多光谱
摘要 - 这项研究介绍了用于实时牛奶掺假检测的基于便携式，低成本和边缘计算系统的开发。利用AS7265X多光谱传感器和Arduino Nano 33 BLE Sense MicroController，该系统采用了优化的逻辑回归模型来识别具有近乎完美精度的牛奶样品中淀粉掺假的。与复杂的神经网络模型不同，逻辑回归模型提供了简单，低功耗和微控制器的有效操作。收集的光谱数据是实时处理的，结果通过蓝牙传输以立即进行分析。该系统表现出很高的准确性，可移植性和成本效益，使其适合在牛奶供应链的各个阶段使用，包括农场，加工设施和零售点。未来的工作将探讨其他掺假剂的检测以及基于云的分析的集成以增强监视能力。本研究提供了一种创新的方法来确保牛奶质量和消费者的安全。
MTS-B 多光谱瞄准系统
成长路径 MTS 系统专为多种成长选项而设计，例如多波长传感器、电视摄像机（近红外和彩色）、照明器、护眼测距仪、点跟踪器和其他航空电子设备。先进的电子和光学设计通过附加电路为图像融合和其他性能增强提供了清晰的成长路径。凭借这些技术成长路径，MTS 系统将继续成为世界上最先进的 EO/IR 多用途系统。MTS-B 已从成功的 AN/AAS-52 系列传感器中特别改编为高空应用。
多线性和多光谱红外的新发展...
LYNRED 是全球领先的航空航天、国防和商业市场高品质红外技术设计和制造公司。得益于其精通的波长可调 MCT 技术，其丰富的红外探测器产品组合覆盖了从近红外到远红外的整个电磁波谱。此外，MCT 技术的空间辐射抗性使 LYNRED 成为欧洲领先的太空红外探测器制造商。最近与太空探测器市场相关的一个显著趋势是，对多线性/多光谱阵列格式的需求增加（从大约 1000 个光电元件增加到 4000 个光电元件），同时对帧速率的需求也更高（帧时间从 100µs 增加到几百 µs）。然而，这些特性通常与目前太空市场现成的窗口式 2D 大型传感器不兼容，尤其是由于 2D 和线性传感器之间的技术操作点不同。因此，LYNRED 已启动特定的最新开发，以更好地适应未来的推扫式（通常基于多个多线性阵列）或扫帚式（通常基于一个多线性阵列）仪器概念。该产品组合扩展的主要挑战之一是设计一条多线性传感器空间产品线，不仅基于经过太空验证的构建模块传统，而且尽可能基于延迟差异化方法。这种设计方向将能够在较短的时间内最佳地满足最广泛的空间仪器需求。
多光谱卫星图像Dhazing -IJRPR
阴霾通常是由烟，灰尘和水滴（例如烟雾，灰尘和水滴）产生的，可大大降低视觉清晰度。空气颗粒色散会严重影响在朦胧或有雾条件下拍摄的照片。这可以减少对比度，改变颜色，并使人眼很难检测物体特征。图片飞机的目的是通过减少外部因素的影响来改善图像的美学效果。要从照片中删除雾度，我们应用了黑通道先验算法。使用额外的危险照片估算氮氧化物的浓度，以提供污染的估计。气候变化的主要原因是空气污染和温室气体排放。当化石燃料在工厂或汽车中燃烧时，人为的温室气体排放或温室气体被释放到大气中。这些排放进一步加剧了全球变暖趋势。除了主要的温室气体和CO2外，化石燃料的燃烧发射了NO2和CO等化合物，使其成为估计CO2排放的有用参考点。
多光谱图像分析和理解（MSIAU ...
计算机视觉中心（CVC）的多光谱图像分析和理解（MSIAU）有两个开放位置，适用于启动计算机视觉掌握硕士（MCV）的学生。学生将加入MSIAU集团，从事与多光谱图像处理和融合有关的项目，在以下情况下：卫星成像，农业群落行业，土地覆盖分析等。由于要应用的方法与MCV中研究的方法相关，因此有可能将本工作合同期间完成的部分工作用于主论文。
多光谱 - 光学分析方法 -
分析化学是一门科学，它开发了物质和材料化学分析的理论基础，并开发了用于识别，检测，分离和确定化学元素及其化合物的实用方法，以及建立化学物质组成的方法。分析通常分为定量和定性。第一个回答“样本由什么组成？”的问题，第二个问题回答：“它的定量组成是什么，其中包含多少或该物质？”分析化学家的任务是开发和改善定量和定性分析的方法。为此，使用了来自各个科学领域的知识，包括使用化学，物理，数学，生物学等的现代科学和技术成就。开发的分析方法旨在解决各种生活问题：确保制成品的质量，提高技术过程，环境保护和医疗诊断的效率。因此，分析化学与实际实践问题的解决方案直接相关。
用于机载遥感的多光谱成像系统
收稿日期: 2009-10-19 接受日期: 2010-03-12 个人简介: Yanbo Huang, 博士, 农业工程师, 141 Experiment Station Road, USDA-ARS Crop Production Systems Research Unit, Stoneville, MS 38776, 电话: (662)686-5354, 电邮: yanbo.huang@ars.usda.gov; Steven J. Thomson, 博士, 农业工程师, 141 Experiment Station Road, USDA-ARS Crop Production Systems Research Unit, Stoneville, MS 38776, 电话: (662)686-5240, 电邮: steve.thomson@ars.usda.gov; Yubin Lan, 博士, 农业工程师, USDA-ARS-SPARC-APMRU,
多光谱成像系统用于机载遥感...
邮箱：yanbo.huang@ars.usda.gov；Steven J. Thomson，博士，农业工程师，141 Experiment Station Road，USDA-ARS 作物生产系统研究部，Stoneville，MS 38776，电话：(662)686-5240，邮箱：steve.thomson@ars.usda.gov；Yubin
基于计算的时间分辨多光谱荧光显微镜
多光谱成像和时间分辨成像是荧光显微镜中的两个常见采集方案，它们的组合可能有益于提高特异性。数据集（时空，时间和光谱）的多维性引入了一些挑战，例如获取大数据集和较长的测量时间。在这项工作中，我们提出了一个时间分辨的多光谱荧光显微镜系统，其测量时间短，通过基于单像素摄像机（SPC）方案利用压缩感（CS）来实现。带有高分辨率摄像头的数据融合（DF）使我们能够解决典型的SPC的低空间分辨率问题。集成了硬件和算法的SPC，CS和DF的联合使用代表了一个计算成像框架，以减少在保留信息内容的同时减少测量的数量。这种方法已被利用以演示缩放功能而无需移动光学系统。我们在空间，光谱和时间特性方面描述和表征系统，以及对细胞样品的验证。