心脏病是世界各地死亡的最大原因。心脏声音的诊断是诊断(1)的心脏病的有效方法。使用计算机技术自动听诊节省了医生的时间和工作。许多论文使用几种方法讨论了对心脏声音的分析和识别。Shamsuddin N等。(2005)(2)使用muntilayer feed向前神经网络进行分类心脏声音。他们获得了11种心脏病的正确分类的100%。Garzon JJ等人(2008)(3)使用支持向量回归来检测杂音。他们获得了正常和病理心动图(PCG)信号精度的97.85%。Maglogiannisa I和HisColleagues(2009)(4)使用小波和SVM对心脏声音进行分类。Yana Z等。 al。 (2010)(5)Yana Z等。al。(2010)(5)
ADMET 预测技术的发展始于 1863 年,当时它关注的是传统的药物溶解度对毒性影响的测定。后来,人们开始更加关注 ADMET 的研究,首先通过测量药物的水溶性以及体外测试( Dearden,2007 )。成功的药物开发除了良好的疗效外,还必须具有良好的 ADMET 特性。新技术在药物 ADMET 特性预测中的应用将药物开发操作提升到了一个更高的水平。在过去的几十年里,计算机预测技术已被证明可以与体内和体外测试一起应用于药物发现和开发方法( Moroy 等,2012 )。计算机技术已经被引入到药物开发和发现领域,作为一种在早期阶段预测药物 ADME 特性的工具( Boobis 等,2002 )。
李传义 广西贵宝工程监理咨询有限公司,广西贵港 537100 摘要:机电一体化技术的发展根源于对机电系统协同效应的需求,传统机电系统独立运行制约了工业生产和生活的效率。随着计算机技术和微电子元器件的兴起,机电一体化技术作为自动化、智能化、可持续发展的技术支撑应运而生。全球范围内各行业都积极探索机电一体化技术的应用,以提高效率、降低成本、改善生产流程和服务质量。环境保护和可持续发展理念的提倡,使得机电一体化技术朝着更加绿色、智能、可持续的方向发展。深入了解机电一体化技术的应用现状和未来发展趋势,才能更好地把握技术创新的方向。 关键词:机电一体化技术;应用;发展趋势
传感器数据融合是将分布在不同地点的多个同类或不同类型的传感器所提供的局部数据资源综合起来,利用计算机技术对其进行分析,以消除多传感器信息之间可能存在的冗余和矛盾,使其相互补充,减少其不确定性,获得对测量对象的一致解释和描述,从而提高系统决策、规划和响应的快速性和正确性,使系统获得更充分的信息。信息融合出现在不同的信息层次上,包括数据级融合、特征级融合、决策级融合。多传感器数据融合技术形成于20世纪80年代,已成为研究热点。与单传感器信息相比,多传感器数据融合具有容错性、互补性、实时性、经济性等优点,因此逐渐得到推广和应用。
摘要。格林维尔技术学院航空维修技术培训机构(美国南卡罗来纳州格林维尔)与克莱姆森大学(美国南卡罗来纳州克莱姆森)最近通过合作,利用先进的计算机技术显著改善了航空维修技术人员的培训。这些应用包括:大型飞机货舱的 2.5D 和 3D 虚拟环境,交互方式从完全沉浸式(使用头戴式显示器和 6 自由度鼠标)到半沉浸式(使用空间跟踪悬挂式触摸感应窗口显示器)再到非沉浸式(使用基本台式计算机和鼠标);以及涡轮发动机叶片的 3D 虚拟环境,可在其中练习无损检测方法(例如内窥镜检查)。本文讨论了将这些技术整合到现有教育课程中,并提供了有关如何实施和评估此类计划的见解。
第1段。2:我的学术研究和教学研究生水平的学生涵盖了人工智能(AI)的许多方面,包括任务部门,算法游戏理论和分发AI。我写了两本关于人工智能的书:人工智能和机器学习的未来(大学出版社,2019年)和法医AI(Underground Books,2022)。我在众多计算机技术会议上谈到了人工智能的好处和危害。我在过去七年中五到六次在州和联邦法院作证。我从未代表刑事被告作证。这是我第一次在民事案件中作证。我通常的费用是每小时500.00美元,场外费用为$ 700.00。在此问题上,我为我为警长所做的工作收取了约7,000.00美元的费用。如果我被要求作证,我将为Manns博士收取我通常的每小时500.00美元的费用。
随着计算机技术的进步,人机交互的重要性日益凸显。一些残疾人无法使用计算机。眼球运动控制主要由那些有障碍的人使用。通过将这种眼球控制机制整合到计算机中,他们将能够在没有他人帮助的情况下工作。人机界面 (HCI) 涉及使用计算机技术建立人机界面。需要发现允许良好人机协作的适当技术。人机连接的重要性怎么强调也不为过。因此,需要一种向残疾人传播替代人机通信模式的机制,并为他们提供参与信息社会的平等机会。近年来,人机界面引起了世界各地许多学者的好奇。人机界面是一种基于视觉的眼球运动检测系统,适用于视障人士。面部检测、面部跟踪、眼球检测和对眨眼序列的实时解释都是
第1段。2:我的学术研究和教学研究生水平的学生涵盖了人工智能(AI)的许多方面,包括任务部门,算法游戏理论和分发AI。我写了两本关于人工智能的书:人工智能和机器学习的未来(大学出版社,2019年)和法医AI(Underground Books,2022)。我在众多计算机技术会议上谈到了人工智能的好处和危害。我在过去七年中五到六次在州和联邦法院作证。我从未代表刑事被告作证。这是我第一次在民事案件中作证。我通常的费用是每小时500.00美元,场外费用为$ 700.00。在此问题上,我为我为警长所做的工作收取了约7,000.00美元的费用。如果我被要求作证,我将为Manns博士收取我通常的每小时500.00美元的费用。
2麦肯锡最近的博客报道,企业碳报告的领域(如财务报告的领域)越来越被视为在CFO办公室的范围内(Ahlawat等人,2024年)。3在本文中,碳排放量是指大量的二氧化碳等效物,即是CO 2的吨或其他温室气体,例如CH 4,它们已使用乘数进行调整,以反映相对于CO 2。4根据温室气体协议的范围3的全面报告,提出了具有相当大的数据收集挑战的公司。专注于计算机技术行业,Klaassen和Stoll(2021)的一项研究得出的结论是,公司通常将其范围3的排放量低约一半,相对于GHG协议确定的类别。5 Becker(2024)指出,如果供应链中的每个方都寻求评估和审计供应链中所有各方在供应链中产生的排放的巨大努力重复。