心脏病是世界各地死亡的最大原因。心脏声音的诊断是诊断(1)的心脏病的有效方法。使用计算机技术自动听诊节省了医生的时间和工作。许多论文使用几种方法讨论了对心脏声音的分析和识别。Shamsuddin N等。(2005)(2)使用muntilayer feed向前神经网络进行分类心脏声音。他们获得了11种心脏病的正确分类的100%。Garzon JJ等人(2008)(3)使用支持向量回归来检测杂音。他们获得了正常和病理心动图(PCG)信号精度的97.85%。Maglogiannisa I和HisColleagues(2009)(4)使用小波和SVM对心脏声音进行分类。Yana Z等。 al。 (2010)(5)Yana Z等。al。(2010)(5)