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阿尔茨海默病 (AD) 是一种神经系统疾病，会杀死脑细胞并导致患者记忆丧失。早期发现可以保护患者的脑细胞免受进一步损害并防止不可逆转的记忆丧失。一些治疗方法侧重于快速、准确、尽早地检测病情，以限制对患者心理健康的损害。最近，已经引入了各种用于诊断阿尔茨海默病的自动化技术和方法。深度学习是一种强大的机器学习技术，用于对低级到高级特征进行分类和提取。我们提出了使用 Alex Net 架构和卷积神经网络 (CNN) 来自动诊断阿尔茨海默病的方法。这项研究旨在开发一个有用的框架，以便使用磁共振血管造影 (MRA) 神经图像早期识别阿尔茨海默病。
自动诊断方法
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