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糖尿病足是糖尿病 (DM) 的主要并发症。糖尿病导致足部血液循环减少，因此足底温度降低。热成像是一种非侵入性成像方法，使用红外 (IR) 摄像机查看热模式。它可以定性和视觉记录血管组织的温度波动。但手动诊断这些温度变化很困难。因此，计算机辅助诊断 (CAD) 系统可能有助于准确检测糖尿病足，以防止溃疡和下肢截肢等创伤性后果。在本研究中，拍摄了 33 名健康人和 33 名 2 型糖尿病患者的足底热图。使用离散小波变换 (DWT) 和高阶谱 (HOS) 技术分解这些足部图像。从分解图像中提取各种纹理和熵特征。这些组合 (DWT+HOS) 特征使用 t 值进行排序，并使用支持向量机 (SVM) 分类器进行分类。我们提出的方法仅使用五个特征就实现了 89.39% 的最大准确度、81.81% 的灵敏度和 96.97% 的特异性。所提出的基于热成像的 CAD 系统的性能可以帮助临床医生对糖尿病足的诊断提出第二意见。
使用非线性自动表征糖尿病足...
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