定量磁共振成像 (qMRI) 缺乏标准化,限制了人工智能 (AI) 在患者图像分析中的应用,以及临床试验中生成的多中心数据的组合,从而无法确定成功的治疗方法。最接近的适用国际标准是 IEC 60601-2-33 医用电气设备 - 第 2-33 部分:医疗诊断用磁共振设备基本安全和基本性能的特殊要求。然而,这还不具备实现标准化或引入 qMRI 图像可比性的必要措施。在规范标准的支持下,引入参考资料及其使用的最佳实践将迈出实现临床中心之间 qMRI 可比性的第一步。
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神经网络 167 2014 42 130 抗压强度 92 2015 32 85 混凝土 54 2014 25 45 机器学习 34 2019 26 29 建模 32 2011 21 29 预测 22 2017 23 22 支持向量机 19 2018 11 17 深度学习 17 2019 13 13 回归 17 2015 20 17 高性能混凝土 15 2015 15 14 粉煤灰 13 2014 14 12 再生骨料混凝土 13 2016 15 13 弹性模量 12 2014 15 11 人工智能 11 2016 15 9 沥青混凝土 11 2018 6 9 随机森林 10 2019 7 7 自密实混凝土 10 2013 6 8 抗弯强度 9 2018 11 9 混合料设计 9 2013 11 9 腐蚀 8 2017 9 6 耐久性 8 2015 14 8 模糊逻辑 8 2011 9 7 高强度混凝土 8 2013 10 8 力学性能 8 2018 11 8 无损检测 8 2015 9 8 剪切强度 8 2013 5 7 声发射 7 2017 5 6 ANFIS 7 2015 12 7 水泥砂浆 7 2016 6 7 动态模量 7 2018 5 6 遗传编程 7 2014 7 7 钢筋混凝土 7 2016 6 6 碳化 6 2014 10 6 水泥 6 2013 10 6 高温 6 2017 7 5 纳米二氧化硅 6 2017 7 5 优化 6 2014 12 6 孔隙率 6 2015 7 6 硅灰 6 2014 9 6 强度 6 2011 9 4 粘结强度 5 2015 5 5 土聚合物 5 2017 5 5 图像处理 5 2017 6 5 微观结构 5 2015 6 5 矿渣 5 2011 7 5
发生化学、放射性或核事故后,决策者需要快速、可靠且可追溯的数据,以便做出保护公众和环境的关键决策。在急救人员进入受灾建筑物并开始净化之前,必须建立对空气中化学或放射性污染物浓度和污染源的远程控制初步测量。在事故条件下获取这些数据对于监测人员来说可能很复杂且危险。因此,需要开发新型、无人值守和自主监测设备以及确保数据准确性的基础测量基础设施,以协助事故决策者。应预计与工业合作伙伴、监管机构和标准化机构的直接合作,以促进所开发技术的采用。关键词
建筑行业是欧洲最大的能源消耗行业,吸收了欧洲总能源的约 40%。然而,目前约 75% 的建筑能源效率低下,有关实际条件下能源性能运营评级评估程序的信息有限。目前,建筑能效 (EPB) 仅测量一般参数,即家庭的整体能耗,而不是单个房间或应用。此外,没有测量环境参数,例如室温、湿度、照明和气流,并且不存在智能计量技术的共同欧洲标准。因此,需要可追溯的测量方法来测量与 EPB 相关的不同参数的实际评级,以及输入建筑能效指令 (EPBD) 2010/31/EU。
* 巴塞尔大学物理系,Klingelbergstrasse 82, 4056 Basel,瑞士(michel.calame@unibas.ch;blaise.jeanneret@metas.ch)摘要 — 石墨烯是一种由碳原子以六边形晶格排列的单原子厚度材料,由于其有趣的电气和机械特性而被广泛吹捧为新的神奇材料 [1]。特别是在石墨烯中观察到的量子霍尔效应 (QHE) 为新的量子电阻标准开辟了道路。我们的研究重点是化学气相沉积 (CVD) 石墨烯的 QHE 和拉曼表征。在本文中,我们描述了石墨烯薄膜的 CVD 生长、它们向基材的转移以及使用拉曼光谱和电传输测量对其进行表征。索引词 — 石墨烯 (G)、化学气相沉积 (CVD)、铜 (Cu)、量子霍尔效应 (QHE)。引言 2004 年发现石墨烯后不久 [2],石墨烯薄膜在室温和极高磁场中表现出非常清晰的 QHE 特征 [3]。这一观察结果引发了电工计量界的热烈讨论,人们设想开发一种新型初级电阻标准。如今,人们已经在石墨烯薄膜上实现了量子霍尔电阻 (QHR) 的精确测量,精度达到了前所未有的 8.6 × 10 -11 μΩ/Ω [4]。这些结果是在 Si/C 单晶基板上生长的石墨烯薄膜上获得的。另一个有前途的测量方法是使用
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1 哈佛大学物理系,美国马萨诸塞州剑桥 02138 2 哈佛大学工程与应用科学学院,美国马萨诸塞州剑桥 02138 3 加州大学伯克利分校物理系,美国加利福尼亚州伯克利 94720 4 筑波大学纯粹与应用科学学院筑波能源材料科学研究中心,日本茨城县筑波 305-8573 5 乌尔姆大学量子光学研究所,德国乌尔姆 89081 6 高崎先进辐射研究所,日本群马县高崎市 Watanuki 1233 邮编 370-1292 7 住友电气工业有限公司,日本兵库县伊丹 664-0016 8 麻省理工学院电子研究实验室和核科学与工程系,美国马萨诸塞州剑桥 02139 9剑桥大学卡文迪什实验室,JJ Thomson Avenue,剑桥 CB3 0HE,英国 10 哈佛大学化学与化学生物学系,马萨诸塞州剑桥 02138,美国
1 哈佛大学物理系,美国马萨诸塞州剑桥 02138 2 哈佛大学工程与应用科学学院,美国马萨诸塞州剑桥 02138 3 加州大学伯克利分校物理系,美国加利福尼亚州伯克利 94720 4 筑波大学纯粹与应用科学学院筑波能源材料科学研究中心,日本茨城县筑波 305-8573 5 乌尔姆大学量子光学研究所,德国乌尔姆 89081 6 高崎先进辐射研究所,日本群马县高崎市 Watanuki 1233 邮编 370-1292 7 住友电气工业有限公司,日本兵库县伊丹 664-0016 8 麻省理工学院电子研究实验室和核科学与工程系,美国马萨诸塞州剑桥 02139 9剑桥大学卡文迪什实验室,JJ Thomson Avenue,剑桥 CB3 0HE,英国 10 哈佛大学化学与化学生物学系,马萨诸塞州剑桥 02138,美国
定量磁共振成像 (qMRI) 缺乏标准化,限制了人工智能 (AI) 在患者图像分析中的应用,以及临床试验中生成的多中心数据的组合,从而无法确定成功的治疗方法。最接近的适用国际标准是 IEC 60601-2-33 医用电气设备 - 第 2-33 部分:医疗诊断用磁共振设备基本安全和基本性能的特殊要求。然而,这还不具备实现标准化或引入 qMRI 图像可比性的必要措施。在规范标准的支持下,引入参考资料及其使用的最佳实践将迈出实现临床中心之间 qMRI 可比性的第一步。