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中国在全球风电发展中
中国是世界上最大的电力生产国和消费国，也是全球风电装机容量最大的国家。近20年来，中国风电装机容量呈爆发式增长，对中国风电产业产生了重大影响，并推动了全球风电产业的发展。本文将中国作为世界的一部分，从全球视角阐明中国在全球风电发展中的作用、地位及其影响。研究表明，中国已成为全球风电的领先者，中国风电发展极大地促进了全球风电的增长速度，已成为全球风电发展中不可或缺的力量。但中国风电综合发电能力不仅低于其他主要风电国家，也低于全球平均水平。中国风电的全球认可度低，出口难度大，此外，风电在中国电力结构中的比重低于大多数其他主要风电国家。可喜的是，中国与其他主要风电国家之间的差距正在逐步缩小。本文旨在帮助研究者和投资者更好地了解中国的情况，为中国WP的理性投资与发展提供参考。
哪些因素影响人们对人工智能采用的态度
机器学习和相关技术的快速发展提高了人们对自动驾驶汽车、自主手术和人工智能 (AI) 其他用途的乐观态度。但这些技术的采用不仅仅是算法设计和训练方面的突破。世界各地的监管机构将不得不对围绕人工智能的法律和政策做出一系列选择。为了进一步了解他们将如何做出这些选择，我们利用了一个独特的调查对象——690 名美国地方官员——美国地方官员的代表性样本。鉴于美国的分散结构，这些官员将做出许多关于人工智能采用的决定，从政府使用到监管。结果显示，对自动驾驶汽车的支持程度高于自主手术。此外，那些在 COVID-19 大流行之前使用过拼车应用程序的人对自动驾驶汽车的支持程度明显更高。我们还发现，自我报告的对人工智能的熟悉程度与对人工智能在各种领域的应用的认可度增加相关，包括面部识别、自然灾害影响规划，甚至军事监视。与此相关的是，那些对采用人工智能表示更大反对的人似乎也更关心隐私和信息之间的权衡以及算法中的偏见。最后，受访者使用的解释逻辑因性别和之前使用人工智能的经验而异，我们通过定量文本分析证明了这一点。
农村地区可再生能源渗透的障碍和驱动因素
摘要：本文阐述了农村社区使用可再生能源的主要障碍和驱动因素。气候变化缓解措施促使世界各国政府、政策制定者和国际组织制定政策，从而增加可再生能源的使用并提高能源效率。包括欧盟绿色协议战略在内的气候变化缓解行动需要满足不断增长的能源需求并遵守环境限制。与此同时，与能源系统相关的现行市场结构和基础设施正在经历重大转变。具体而言，能源系统已从集中式转变为更加分散和互动的能源系统，并伴随着低碳能源转型。智能电网技术和可再生能源微型发电技术领域的其他创新使能源用户的角色发生了变化：他们可以同时充当生产者和消费者。允许公民更深入参与的可再生能源发电可能会获得更高的社会认可度，从而推动低碳能源转型。以能源合作社形式进行的集体能源消费已成为农村社区可再生能源计划的广泛形式。尽管可再生能源消费为农村社区带来了许多好处和机会，但可再生能源的快速普及和能源消费在农村地区遇到了几个重要障碍。本文分析了农村地区可再生能源计划的主要障碍和驱动因素，并为农村地区的低碳能源转型提供了政策启示。
ORIGINALRESEARCH 印度尼西亚医生和医学生对基因组编辑的态度
目的：本研究旨在衡量印尼医生和学生对基因组编辑新技术的态度。材料和方法：通过研究人员网络、电子邮件和专门针对医生和学生的社交媒体分发在线问卷，调查他们对体细胞和胚胎健康和非健康状况基因组编辑的态度。处理了 1055 份有效问卷的数据；对社会人口因素和对基因组编辑的态度进行了描述性和关联分析。通过电子邮件进行深入访谈，以探讨受访者的答案。结果：结果显示，印尼医生和学生对基因组编辑的了解有限，并且与性别、居住地、宗教、教育、婚姻状况、生育和海外经历有关。超过一半的受访者支持基因组编辑用于治疗体细胞和胚胎的致命和衰弱性疾病，这意味着他们同意编辑基因遗传。然而，当应用于外貌、智力和力量等非健康相关方面时，这种认可度下降。影响他们对基因组编辑态度的因素包括他们是医生还是学生、性别、年龄、教育、宗教、经济状况和居住地。结论：提高印度尼西亚医生和学生对基因组编辑的了解和认识非常重要。尽管大多数受访者支持将其应用于健康相关事务，但需要从伦理和宗教角度进行讨论，以确保人们接受。关键词：发展中国家、CRISPR/Cas、良好的健康和福祉
创造有效社区变革的七大策略
1. 提供信息 教育演示、讲习班或研讨会或其他数据展示方式（例如，公告、小册子、宣传、广告牌、社区会议、论坛、基于网络的通信）。 2. 提高技能 讲习班、研讨会或其他活动旨在提高参与者、成员和工作人员实现人口水平成果所需的技能（例如，培训、技术援助、远程学习、战略规划务虚会、课程开发）。 3. 为预防活动提供支持 创造机会支持人们参与降低风险或加强保护的活动/策略。 4. 增加可及性/减少障碍 改进系统和流程，以增加利用这些系统和服务的便利性、能力和机会（例如，确保医疗保健、儿童保育、交通、住房、司法、教育、安全、特殊需求、文化和语言敏感性）。这可以包括确定障碍和可能的克服策略。 5. 改变后果（激励/抑制措施） 通过改变特定行为的后果（例如，提高公众对应得行为的认可度、个人和企业奖励、税收、传票、罚款、撤销/丧失特权）来增加或减少该行为的可能性，从而降低风险或增强保护。 6. 改变物理设计/改变环境 改变环境的物理设计或结构以降低风险或增强保护（例如，公园、景观、标牌、照明、出口密度）。 7. 修改/变更/制定政策 正式更改书面程序、章程、声明、规则或法律，并提供书面文件和/或投票程序（例如，工作场所计划、执法程序和实践、公共政策行动、政府、社区和组织内部的系统变革）。 1 定义 CADCA 的七项社区变革策略。取自：\\nd.gov\dhs\StateOffice\DHSDF- MHSA\Programs\AOD__Prevention\Technical Assistance\SevenStrategies4CommunityChange (1).pdf
人工智能在城市规划中的前景
摘要 在过去的几十年中，城市规划考虑了各种先进的分析方法，采用程度有高有低。地理信息系统 (GIS) 可能是最引人注目的，其他系统，例如数据库管理系统 (DBMS)、决策支持系统 (DSS)、规划支持系统 (PSS) 和专家系统 (ES)，其认可度和接受度也参差不齐 (Kontokosta, CE (2021)。城市信息学在规划科学与实践中的应用。规划教育与研究杂志，41 (4)，382 – 395。doi:10.1177/0739456X18793716；Yigitcanlar, T.、Desouza, KC、Butler, L. 和 Roozkhosh, F. (2020)。人工智能 (AI) 在建设更智慧城市中的贡献和风险：从文献系统综述中获得的见解。能源，13 (6)，1473)。信息技术在城市规划领域的进步非常缓慢，最近在“智慧城市”技术方面取得了进展，同时却在消费品和服务等其他领域掀起了革命。百度、亚马逊、Net Fix、谷歌等许多公司都在利用这些技术来洞察消费者的行为和特征，并改善供应链和物流。鉴于数据可用性大幅增加、处理速度加快以及规划相关应用程序的普及和发展，现在是城市规划者考虑应用人工智能相关技术的绝佳时机。过去几年，城市规划学者对这些主题的研究有所增加，但几乎没有证据表明这些研究成果能够被专业规划人员所采用（Batty, M. (2018). 人工智能与智慧城市。环境与规划 B：城市分析与城市科学，45（1），3 – 6；Batty, M. (2021). 数字时代的规划教育。环境与规划 B：城市分析与城市科学，48（2），207 – 211）。另一些人则鼓励规划者利用数据的普遍性和计算技术的进步来增强信息资源的再分配正义和边缘化社区决策的程序正义（Boeing, G., Besbris, M., Schachter, A., & Kuk, J. (2020). 大数据时代的住房搜索：更智能的城市还是同样的旧盲点？住房政策辩论，31 (1), 112 – 126; Goodspeed, R. (2015). 智慧城市：超越城市控制论来解决棘手问题。剑桥区域、经济与社会杂志，8 (1), 79 – 92）。本文重点介绍了最近文献中的发现
时间序列分析和建模预测...
时间序列分析和建模预测航空安全绩效指数摘要。安全绩效指数是一种有潜力掌握航空安全无形领域的工具，它基于有意义的航空安全系统属性的量化。该工具本身以航空性能因子的形式开发，已用于航空业。然而，由于该工具的潜力尚未得到业界的充分认可，因此该工具并不成功。本文介绍了对潜力的分析，并概述了利用时间序列分析的新功能，这既可以提高业界对该指数的认可度，也可以激发进一步研究和开发使用其量化系统属性评估整体航空安全绩效的方法的动机。本文不仅讨论了这些特征，还讨论了它们如何融入现有的航空安全发展方法，强调了可能需要克服的缺陷，并介绍了该领域已经开展的科学工作。本文讨论了各种适当的时间序列方法，并针对所讨论的安全性能指数问题阐述了它们使用的关键规范。1.简介 航空安全是当今研究最多的领域之一。飞机和机场使用的技术达到了非常高的安全性和可靠性水平；然而，事故和严重事件仍然时有发生。尽管发生频率很低——2015 年每年近 3800 万次航班中只有 4 起致命事故 [1]——但仍然存在重大的政治承诺 [2] 来提高这一绩效。然而，最近的商业航空事件和事故正变得越来越复杂 [3]，这使得这一承诺面临相当大的挑战。由于各种原因，传统的预防方法已不再有效。例如，Reason 模型原本非常成功，但在当今的航空安全问题 [4] 背景下却相当无效，这主要是由于行业的复杂性，其中不仅其组成部分而且它们之间的复杂相互作用都很重要。当然，该模型仍可用于理解接近事件方面的特定问题，但要真正实现任何进一步和稳定的航空安全改进的目标，解决方案仍有待研究。正是这种复杂性使得当今的事故难以预防。在一定程度上，航空业现有的安全水平还能提高多少值得怀疑，但考虑到航空安全领域的现状和目标 [2] 以及系统理论和安全工程知识 [4]，进一步的改进似乎是可以实现的。由于航空业本质上是一个社会技术系统，因此解决方案首先必须能够处理人类在运营以及管理和组织结构中存在所导致的无形性。尽管人类作为个体仍然是航空研究的主题 [5, 6]，但无论是人为因素还是技术本身都不被视为核心